2021年人工智能的熱門領域
人工智能（Artificial Intelligence）也就是大伙常常聽到的AI，指由人類制造出來的機器所展現出來的智能，試圖通過計算機來模擬人的思維過程和行為。
展望2021年人工智能的熱門領域
2021年人工智能將繼續快速發展，雖然通用AI依然遙遠，但是AI進入生活改變生活的腳步卻在加快，尤其是OpenAI的GPT-3，展示了我們可能很快會看到AI滲透到日常生活的新穎而令人驚訝的方式。如此迅速的進展使得對AI的未來進行預測變得有些困難，但是某些領域似乎已經取得了突破。
圖神經網絡
許多領域的數據自然都具有圖表結構：計算機網絡，社交網絡，分子/蛋白質和運輸路線只是其中的幾個例子。圖神經網絡（GNN）允許將深度學習應用到圖結構化數據，我們希望GNN在將來成為越來越重要的AI方法。更具體地說，我們預計到2021年，一些關鍵領域的方法學進步將推動GNN的廣泛采用。
寒武紀（688256）
應用領域：網絡安全、自然語言處理與邊緣計算
在2021年，其他應用領域也可能會從AI技術中受益匪淺，人工智能和機器學習（ML）逐漸進入了網絡安全領域，但2021年顯示出加速發展的潛力。正如SolarWinds漏洞所突顯的那樣，公司已面臨來自網絡犯罪分子和國家行為者的迫在眉睫的威脅，以及不斷發展的惡意軟件和勒索軟件配置的威脅。在2021年，我們預計將積極推動先進的行為分析AI來增強網絡防御系統。人工智能和行為分析對于幫助識別新威脅（包括早期威脅的變體）至關重要。
預計到2021年，默認將在邊緣設備上運行機器學習模型的應用程序將會增加。隨著處理能力和量化技術的進步，諸如谷歌的Coral等具有板載張量處理單元（TPU）的設備必將越來越普及。Edge AI消除了將數據發送到云進行推理的需求，節省了帶寬并減少了執行時間，這兩者在醫療保健等領域都至關重要。邊緣計算還可以在其他需要隱私，安全，低延遲的區域以及世界上無法訪問高速互聯網的場景中打開新的應用領域。
三六零（601360）
結語
坦率地說，人們將會一直談論人工智能趨勢，該趨勢將在2021年取得重大突破。毫無疑問，面部識別和響應環境等事物將在未來一年取得長足發展。歸根結底，可能性確實是無窮的。隨著人們發現使用人工智能和機器學習來改善生活的新方法，人們期望看到這些努力使它變得更好。
