大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、云計(jì)算技術(shù)的日漸成熟和深度學(xué)習(xí)算法的重大突破，推動(dòng)著算法時(shí)代的到來。無論人們在算法的問題上存在什么樣的爭議，算法正在普遍而廣泛地影響人們的生活已經(jīng)是個(gè)越來越明顯的事實(shí)。

當(dāng)前，算法通過既有知識(shí)產(chǎn)生出新知識(shí)和規(guī)則的功能被急速地放大，對市場、社會(huì)、政府以及每個(gè)人都產(chǎn)生了極大的影響，包括在許多領(lǐng)域發(fā)揮的變革性作用，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力所能及的范圍。一種新的力量由此誕生。

面對一項(xiàng)新生權(quán)力，為其提供保護(hù)框架，使之能夠有效服務(wù)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，是法律不可回避的責(zé)任。但同時(shí)，與過去任何一項(xiàng)權(quán)力都不甚相同，算法還可以在有限人為的干預(yù)下，或者自行通過大量數(shù)據(jù)總結(jié)而出的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化其響應(yīng)。其源于算法，并最終超越算法。

面對算法權(quán)力的擴(kuò)張，法律如何介入回應(yīng)？又是否應(yīng)將法律人格賜予算法？

法律介入算法

當(dāng)前，隨著越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，算法逐漸從過去單一的數(shù)學(xué)分析工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驅(qū)ι鐣?huì)產(chǎn)生重要影響的力量，建立在大數(shù)據(jù)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的算法，具備越來越強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)與決策功能。算法對數(shù)據(jù)的掌控及后續(xù)分析，衍生出豐富的信息要素，深刻影響著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)進(jìn)程。因此，為算法立法成為必然。

首先，算法已經(jīng)深度影響著個(gè)體的決策和行為。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)3.0時(shí)代后，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施成為水電氣一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取知識(shí)、日常消費(fèi)乃至規(guī)劃出行的重要途徑，各類搜索引擎、應(yīng)用App充斥于現(xiàn)代人的生活。

而這些應(yīng)用程序均建立在大數(shù)據(jù)和算法之上。人們的每一次點(diǎn)擊、每一次搜索都成為算法進(jìn)行下一步計(jì)算的依據(jù)。也就是說，不管承認(rèn)與否，我們都已經(jīng)進(jìn)入到算法時(shí)代，我們的生活也同時(shí)受到算法的影響甚至支配。

隱含在各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的算法，決定了人們每天閱讀哪些新聞、購買什么商品、經(jīng)過哪條街道，光顧哪家餐廳等。社會(huì)化的“算法”本質(zhì)上已經(jīng)不再是單純的計(jì)算程式，它已經(jīng)與社會(huì)化的知識(shí)、利益甚至權(quán)力深深嵌合在一起，深度影響著個(gè)人的行為選擇。

其次，算法和數(shù)據(jù)相結(jié)合逐漸成為市場競爭的決定性因素。數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的石油，在不同算法下以不同的方式轉(zhuǎn)化、合并、回收，在此基礎(chǔ)上匹配不同的商業(yè)模式，創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值。

企業(yè)可以通過算法調(diào)整、引導(dǎo)消費(fèi)者的行為，或者定向投入依據(jù)算法預(yù)測出的暢銷商品，從而獲得高額利潤。算法還可以精準(zhǔn)預(yù)測消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力，從而匹配精準(zhǔn)廣告投放，甚至為消費(fèi)者定身量制其可接受的價(jià)格，實(shí)現(xiàn)差異化（歧視性）定價(jià)。

最后，算法還日漸成為影響公共行政、福利和司法體系的重要依據(jù)。算法程序嵌入具體行政行為執(zhí)行、審批系統(tǒng)等，極大地提高了行政效率，人工操作逐漸被算法自動(dòng)執(zhí)行所取代。算法開始在法律事實(shí)認(rèn)定和法律適用層面發(fā)揮重要作用，對視頻監(jiān)控、DNA數(shù)據(jù)等信息的分析，使算法程序能夠快捷高效地協(xié)助認(rèn)定案件事實(shí)。

但顯然，不論是個(gè)人、市場還是政府，算法帶來的影響都是好壞參半的。一方面，算法作為一項(xiàng)新生權(quán)力，能夠有效服務(wù)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值；但另一方面，算法也加劇了數(shù)字世界中的信息和權(quán)力的不對等，以至于有必要在一定范圍內(nèi)作出一致的戰(zhàn)略回應(yīng)。

法律介入算法成為必然。法律介入算法是基于知識(shí)系統(tǒng)、理性思辨和法律邏輯，將算法視為法律的規(guī)制對象或者法律規(guī)制的方式。其方向是將算法視為法學(xué)的領(lǐng)域延伸和規(guī)則外化，以期實(shí)現(xiàn)對算法的法律規(guī)制，塑造智慧社會(huì)秩序。顯然，為了使算法更好地服務(wù)人類社會(huì)，法律應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)和把握，而非抵制。

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賦予算法以法律人格

在法律介入算法的同時(shí)，與過去任何一項(xiàng)權(quán)力都不甚相同，算法還可以在有限人為干預(yù)下，或自行通過大量數(shù)據(jù)總結(jié)而出的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化其響應(yīng)，在這樣的背景下，將法律人格賜予算法成為可能。

算法作為一種解決特定問題而對一定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和求解的操作程序存在，其存在的前提就是數(shù)據(jù)信息。算法的本質(zhì)是對數(shù)據(jù)信息的獲取、占有和處理，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息。簡言之，算法是對數(shù)據(jù)信息或獲取的所有知識(shí)進(jìn)行改造和再生產(chǎn)。

在這個(gè)過程中，算法的“技術(shù)邏輯”使結(jié)構(gòu)化了的事實(shí)和規(guī)則“推理”出確定可重復(fù)的新的事實(shí)和規(guī)則。在“事實(shí)、規(guī)則——事實(shí)、規(guī)則——事實(shí)、規(guī)則”的螺旋上升過程中，既有的以及推導(dǎo)出的事實(shí)和規(guī)則成為下一次計(jì)算的基礎(chǔ)，并且被不斷強(qiáng)化，最終印證系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的。

從這一層面來看，正如算法編碼也是為了處理將來所發(fā)生的事而預(yù)先制定的規(guī)則，法律天然就是一門算法規(guī)則：如果存在A、B、C三種因素，那么通過邏輯步驟，將產(chǎn)生法律反應(yīng)Z。法律介入算法不同，賦予算法法律人格則是基于數(shù)字系統(tǒng)、建模計(jì)算和數(shù)理邏輯，將算法視為法律演進(jìn)的途徑和歸宿。

也就是說，賦予算法法律人格力圖用邏輯計(jì)算和符號(hào)程序來表達(dá)法律，通過建模設(shè)計(jì)、知識(shí)圖譜等技術(shù)來把法律規(guī)則轉(zhuǎn)化為可以自動(dòng)推理的系統(tǒng)，甚至還能通過數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)使之成為可以自動(dòng)更新與迭代升級(jí)的自適應(yīng)的智能系統(tǒng)。

事實(shí)上，賦予算法法律人格并不是新近的想法，早在三百多年前，萊布尼茲就提出了“法律公理化體系之夢”。他從一切皆可計(jì)算、甚至哲學(xué)爭議也可通過計(jì)算來解決的理念出發(fā)，設(shè)想通過使用少數(shù)幾個(gè)基本法律概念來定義所有法律概念。從一系列為數(shù)不多的、不容置疑的自然公正原則出發(fā)，演繹出所有具體法規(guī)。

晚近以來，西方一些學(xué)者又先后提出，要用統(tǒng)計(jì)方法來測量證人、法官和立法者的行為，用符號(hào)邏輯數(shù)學(xué)記號(hào)來起草和解釋法律，甚至指明了建構(gòu)法律推理計(jì)算模型的規(guī)則推理、案例推理和大數(shù)據(jù)推理這三種路徑。簡單來說，賦予算法法律人格更多地主張計(jì)算思維，將法學(xué)問題形式化為可計(jì)算問題，然后選擇合適的計(jì)算方法進(jìn)行編程。

顯然，隨著算法在法律治理中重要性的日漸凸顯，在法律規(guī)范的制定上，如何有效拓展算法技術(shù)在立法、執(zhí)法和司法環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，以賦予算法法律人格成為算法時(shí)代法治提效必然面對的問題。

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算法法律化，法律算法化

面對算法權(quán)力的擴(kuò)張，不論是法律介入算法以回應(yīng)，還是將法律人格賜予算法，都成為在算法時(shí)代對算法進(jìn)行規(guī)制的必然趨勢。然而，不同的是路徑，相同的是困局。

現(xiàn)階段，從法律介入算法來看，隨著信息技術(shù)越來越多的“破窗”，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化新業(yè)態(tài)、新模式帶來的越來越多的“創(chuàng)造性破壞”。要想在現(xiàn)有法律體系和理論構(gòu)架基礎(chǔ)上進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，使其能夠適應(yīng)、包容和反映信息社會(huì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)生活邏輯和權(quán)益訴求，無疑是一個(gè)復(fù)雜、長期、艱巨的系統(tǒng)工程。

這不僅涉及到規(guī)則體系的轉(zhuǎn)型重構(gòu)，更涉及到從法律概念、基本范疇、法律價(jià)值，一直到法律原則、法律關(guān)系、司法程序等的總體性變革。但就目前來說，所有的法律原則、法律關(guān)系以及司法程序仍遲滯于技術(shù)的變化，并吃力追趕著。

而將法律人格賜予算法，在現(xiàn)階段也依然面臨困境和局限。一方面，新的法律法規(guī)很難及時(shí)轉(zhuǎn)換為法律化的算法，任何一個(gè)算法模型都需要大量的、反復(fù)的、長期的場景應(yīng)用、規(guī)則提煉、知識(shí)圖譜訓(xùn)練和數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。

然而，在科技飛速發(fā)展的當(dāng)前，生產(chǎn)生活的各種新業(yè)態(tài)、新模式不斷批量涌現(xiàn)，迫使法律變革不得不大幅提速，國內(nèi)外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等各種修法、立法也便日新月異。

若把這些新法律 、新規(guī)則及時(shí)進(jìn)行建模設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)確的、成熟的算法，進(jìn)而成為計(jì)算機(jī)可以理解和執(zhí)行的命令，則在技術(shù)角度就具有實(shí)現(xiàn)困境。

另一方面，盡管隨著技術(shù)的進(jìn)步，將法律人格賜予算法越來越具有可實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)條件。但是，在當(dāng)前條件下，計(jì)算機(jī)還無法結(jié)合社會(huì)道德觀、法律等因素，進(jìn)行公正的考量。因此，暫時(shí)很難在法律適用層面進(jìn)行適時(shí)的調(diào)整和改變。顯然，法律無疑是確定的規(guī)則，但法律的模糊性、不確定性、歧義性也使得“法律的生命不是邏輯而是經(jīng)驗(yàn)”的信條得以確立。

因此，發(fā)揮法律介入算法以回應(yīng)，和將法律人格賜予算法的共同優(yōu)勢以促進(jìn)法律和算法的融合，成為算法時(shí)代的“第三道路”。

一方面，這需要讓算法支持法律，打造一個(gè)高效的、可視正義的司法體系；另一方面，則是讓法律改變算法，開發(fā)出具有內(nèi)在法律和倫理規(guī)則的人工智能，使一種新型的、合乎倫理的、可解釋的人工智能得以在法律中成長和發(fā)展起來。

算法和人工智能為改善人類現(xiàn)狀帶來了重大機(jī)遇，但同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。不論是法律介入算法的法律算法化，還是賦予算法法律人格的算法法律化，算法和法律的互相激蕩，進(jìn)程都已經(jīng)開啟。

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