剖析邊緣人工智能在智能建筑中的作用
從作為辦公或居住的物理空間，到為租戶提供蓬勃發展的建筑體驗，現代建筑的定義和功能在過去幾十年里發生了變化。創新技術和加速的數字轉型(部分歸功于新冠肺炎)在創造構成今天智能建筑的能力方面發揮了關鍵作用。這些創新技術包括支持人工智能的邊緣計算( EdgeAI )，它在通過經濟高效的方法增強現有建筑管理系統(BMS)方面發揮了關鍵作用。
隨著物聯網(IoT)設備和傳感器的應用和功能在智能建筑中不斷增加，收集的信息量也在不斷增加，運營商可以利用這些信息來提高整體效率，增加利潤節約。然而，將這些不斷增加的物聯網數據發送到云處理以產生可操作的見解是有代價的，并會帶來延遲，這抑制了組織對由實時處理提供的見解采取行動的能力。EdgeAI允許在數據來源附近的現場處理數據，消除了對云處理的需求，因此提供了實時可行的見解，以節約成本和提高運營效率，改善智能建筑功能。這提高了準確性，更快地產生有價值的見解。這種快速的處理和洞察力生產可以應用于現有的BMS之上，以增強無數的建筑功能-包括能源管理，資產的預測性維護以及健康和安全監控。
能源管理
目前，BMS僅用于觀測目的，而不是應用行動來解決此類觀測中浮出水面的挑戰。為了增強他們目前的BMS，建筑經理可以利用 EdgeAI 平臺執行機器學習(ML)和邊緣AI實時進行優化調整，以適應不斷變化的環境因素，如大氣溫度或建筑物的入住率。然后，大樓管理人員能夠從數據流中獲得相關見解，更有效地解決問題，同時將可能影響租戶體驗的占用安全和舒適度考慮在內--例如計劃維護。通過使用 EdgeAI 能源管理解決方案，大樓管理人員能夠預測電力和公用事業停機或電涌，從而防止出現任何計劃外停機。
通過從大量傳感器和環境因素(例如溫度、濕度和入住率傳感器、天氣預報和一天中的時間能源率)收集數據， EdgeAI 平臺可以將能源管理提升到一個全新的水平，以優化供暖和制冷、氣流循環和照明等功能。這種方法產生了經濟高效的智能節能策略，有助于降低與數據傳輸、帶寬限制和相關計算成本相關的成本。作為一種預算友好的監測能源使用情況的方法， EdgeAI 平臺可以全天候調整BMS，以適應建筑或建筑空間的活動水平和需求。
預測維護
大樓管理人員還可以利用 EdgeAI 改進BMS功能，以實現預測性和指令性維護，以便根據設備狀況識別潛在風險。EdgeAI平臺可以監控從機器收集的操作數據，并通過額外的傳感器(如高頻振動傳感器)監控，并實時應用高級分析來預測故障。如果檢測到潛在故障，系統可以通過向控制單元發送信號以及報警建筑物管理人員來自動干預，以根據當前的機器健康和維護模式維修或更換設備(例如冷水機組)。通過利用這些信息，大樓管理人員可以主動安排和進行維護服務，從而減少計劃外停機時間并提高整體建筑效率。這也使大廈管理人員能夠為住戶提供前所未有的主動服務——創造更方便、更可信、更舒適的工作或生活體驗。預測性維護的長期好處還包括最大限度地延長昂貴設備(例如HVAC系統)的有效資產壽命，顯著減少可能對企業業績不利的重大故障和停機時間。
健康與安全監測
EdgeAI平臺還可以幫助降低停電、電梯損壞或火警的可能性，為租戶提供一個更安全的生活和工作環境。例如，EdgeAI可以通過使用機器視覺、流視頻分析和紅外或視頻攝像頭來增強建筑物的安全系統，以監控安全攝像頭的鏡頭。通過這樣做，建筑物管理人員可以識別安全威脅，例如未經授權進入建筑物區域，甚至通過紅外攝像機或空氣質量監視器識別危險氣體泄漏。
將安全監控更進一步， EdgeAI 還可以與視頻和音頻分析配合使用，以提供有關建筑物內活動的健康和安全威脅的可操作的洞察力。2020年，整個制造業的員工提起了數百起工人安全訴訟，全球68%的工人報告說，他們在工作中感覺不完全安全。隨著越來越多的組織回歸面對面運營，大廈管理人員提供有效、高效的健康和安全監控系統來保護租戶的風險比以往任何時候都要高。此外，隨著各州開始放松對新冠肺炎的要求，允許進入室內空間的人數開始增加，需要處理的健康和安全監測數據量也將增加。
為了避免將這些海量數據發回云進行處理所帶來的高昂成本和延遲洞察，以及潛在的安全風險，建筑管理人員正在利用 EdgeAI 進行實時分析。從那里， EdgeAI 可以與來自熱像儀和RGB攝像機的實時音頻和視頻流相結合，以檢測潛在的健康問題，如體溫升高或正確使用個人防護用品(例如，口罩和其他面罩)。如果發生違反健康安全政策的情況， EdgeAI 平臺可以生成實時警報并發送給相關工作人員采取行動。
BMS的未來
隨著我們的世界不可避免地繼續以快速的速度發展，我們對更完整的建筑體驗的需求也將隨之發展——我們的工作場所和生活環境也必須隨之發展。EdgeAI支持的建筑將繼續在我們的日常運營轉型中發揮關鍵作用，但EdgeAI的實時功能將為建筑經理提供及時、經濟高效地解決問題所需的洞察力。EdgeAI將繼續通過實時、流數據產生有價值的、可操作的見解，來理解建筑內部的運營——例如能源使用以提高能源效率——從而優化建筑運營，支持節能倡議。( 編譯/Cassie )
