GlobalLogic工程副總裁Ajay Chaudhary表示：“在當今的技術格局中，云端人工智能和邊緣人工智能的集成至關重要。”

從汽車到工業設備，一切都在變得智能。越來越明顯的是，僅靠云計算無法滿足對“智能”的全部需求。隨著用戶數量呈指數級增長，云計算基礎設施和處理延遲都會受到影響。顯而易見，延遲是我們無法忍受的。例如，在自動駕駛汽車中，一微秒的延遲就可能導致事故。此外，智能設備在失去連接時是否變得無用?比如，當一架無人偵察機飛入沒有移動連接的森林深處時。

越來越明顯的是，傳統的操作方式，即邊緣設備簡單地感知和驅動，而整個處理和決策都在云端完成，在未來將無法滿足需要。科技世界正在向混合處理過渡——部分處理發生在邊緣，其余處理發生在云端。最后，隨著人工智能的興起，邊緣計算得到了應有的關注。事實上，在今年的世界移動大會上，一些企業展示了邊緣設備甚至運行大型語言模型(LLM)的能力，相信這很快就會成為常態。

在GlobalLogic工程副總裁Ajay Chaudhary與Janani G.Vikram的對話中，談到了邊緣計算、5G的幫助、邊緣人工智能等領域的最新技術發展。

問：能告訴我們邊緣計算的一些最新進展嗎?

答：邊緣計算取得了重大進展。許多領先的科技巨頭都引入了硬件架構創新，這些創新在邊緣提供了增強的計算、存儲和整體處理能力。從成本角度來看，一些硬件開發板越來越容易獲得。此外，5G帶來的更好的連接解決方案使邊緣設備和企業系統之間的通信速度更快。

我們可以看到許多細分市場從這些最近的進步中受益……

無人機：無人機嚴重依賴邊緣計算架構，隨著存儲容量的增加，其能夠存儲業務算法以進行基于情況的決策。過去，無人機只是根據從遠程控制室收到的命令進行操作。然而，憑借其新的決策能力，無人機在通信有限的偏遠地區變得非常寶貴。例如，配備農藥噴灑器的農業無人機可以拍攝視頻并分析當地昆蟲感染的情況，從而精確決定在哪里噴灑農藥。這種智能方法可以節省成本和精力，并減少農藥浪費，因為農藥僅針對受影響的地區。此外，現代邊緣設備具有更大的存儲容量，允許用于軍事監視的無人機能夠更長時間地存儲更多數據。這種改進的續航力增強了其在擴展作戰中的有效性。

基于增強現實(AR)/虛擬現實(VR)/混合現實(MR)的現場操作：由于位置偏遠和資源有限，現場操作本身就很復雜。電梯維護就是一個具有挑戰性的例子。電梯有多種型號，技術人員很難成為所有型號的專家。然而，在這種情況下，現場技術人員可以通過基于AR/VR的設備獲得支持，這使其能夠訪問大型數字模型、手冊和廣泛的知識數據庫。通過利用這些AR/VR設備，即使在遠程操作站點，例如連接有限的地下室，技術人員也可以快速找到幫助。

遠程診斷：遠程診斷套件越來越受歡迎，因為其可以監控機器的實時狀態，從而可以根據需要進行及時診斷和錯誤糾正。邊緣計算的進步通過基于視頻的協助促進與指揮中心更密切的協作，從而快速解決問題并避免運營中斷。

問：5G將如何進一步推動邊緣計算的增長?

答：5G提供的平均數據傳輸速度比4G快十倍，使其成為基于邊緣的系統的關鍵推動者。這種增強的連接性使邊緣設備能夠更快地與企業系統通信，從而根據在邊緣收集的數據更快地做出決策。

例如，遠程醫療咨詢變得更加有效，因為患者的X射線可以快速發送到集中醫院進行分析，并且可以近乎實時地提供診斷。還有許多其他用例，邊緣設備和企業系統之間的無縫連接至關重要，所有這些用例都可以從5G的使用中受益匪淺。

問：在邊緣計算的新興應用中，您認為哪些是最重要的?

答：在不斷發展的技術領域，邊緣計算已成為一股變革力量，能夠在網絡邊緣實現實時數據處理和決策。在邊緣計算的新興應用中，最重要的應用包括制造業、智慧城市、醫療保健以及自動駕駛汽車和軍事行動:

工業4.0實施：工業4.0提供制造流程的自動化。在制造過程中，某些自主流程需要實時決策，以避免生產線出現任何中斷。邊緣設備負責控制這些過程。例如，汽車裝配線使用帶有攝像頭的設備來跟蹤不同的部件，并在裝配線庫存附近的任何部件即將用完時發出通知，從而防止汽車裝配過程中出現任何中斷。

智慧城市實施：智慧城市需要不同城市系統之間的實時數據協調，例如智能交通系統、智能照明系統和智能電網等。交通燈需要邊緣設備以循環方式操作交通燈。同樣，路燈連接到邊緣設備，以獲取諸如何時打開或關閉之類的命令。

醫療物聯網實施：心電圖(ECG)監視器等醫療設備具有存儲業務規則的邊緣設備，并在患者生命體征不正常時向醫療專業人員發送警報。這提供了患者的實時狀態，以便在需要時規劃醫療程序。有些手術設備在每次手術后都需要強制消毒。安裝在此類醫療設備中的邊緣設備可以通過打開手術包來監控所需的滅菌。

自動駕駛汽車實施：自動駕駛汽車擁有邊緣設備，其中存儲不同的人工智能模型，包含不同交通狀況和汽車行為的詳細信息。根據交通狀況，汽車遵循邊緣設備的命令并相應地自動行駛。

軍事行動：邊緣計算設備是軍事裝備的主要組成部分。邊緣設備具有針對不同戰斗條件的業務規則。這些邊緣設備實時獲取數據，并根據戰場條件做出響應。

問：很明顯，云上的人工智能還不夠，行業必須關注邊緣的人工智能——您對此有何評論?

答：在當今的技術格局中，云端人工智能和邊緣人工智能的集成至關重要。基于云的人工智能憑借其強大的計算能力和存儲能力徹底改變了數據處理和分析。然而，邊緣人工智能通過提供獨特的優勢補充了這種方法。其涉及直接在邊緣設備或網關上部署人工智能算法和模型，更靠近數據源，提供更少的延遲、增強的隱私和安全性、離線功能和帶寬優化。

通過利用基于云的人工智能和邊緣人工智能的優勢，各行業可以創建一個全面、高效的人工智能生態系統，以解決各種用例，并確保實時決策和無縫運營。這兩種方法的融合為人工智能應用的動態未來鋪平了道路，推動了各個行業的創新和進步，包括自動駕駛、醫療診斷和軍事行動，其中邊緣人工智能在即時決策和適應不斷變化的場景方面發揮著關鍵作用。