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如何掌握后疫情時(shí)代的成功密碼?還得看AI和自動(dòng)化

人工智能 CIOAge 自動(dòng)化
AI與人類同行協(xié)作,這些強(qiáng)大的技術(shù)不僅能讓企業(yè)變得更加擬人化,而且還能為客戶提供更大的價(jià)值。

在新冠疫情之前,業(yè)務(wù)主管們并沒有急于了解人工智能(AI)在優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、提高盈利能力和推動(dòng)創(chuàng)新方面可以發(fā)揮的作用。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)麥肯錫在2019年對(duì)全球高管進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),只有58%的人表示,他們的公司至少在一個(gè)流程或產(chǎn)品中加入了人工智能。許多人沒有完全掌握人工智能的潛在應(yīng)用和價(jià)值,因此人工智能的采用并沒有迅速得到擴(kuò)展。在麥肯錫的同一項(xiàng)調(diào)查中,約3/4已經(jīng)采用或計(jì)劃采用人工智能的企業(yè)表示,他們將在三年內(nèi)增加投資,大多數(shù)企業(yè)僅增加10%。

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這些數(shù)據(jù)只是當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)。但自從疫情出現(xiàn)之后,對(duì)人工智能平臺(tái)的投資出現(xiàn)了激增態(tài)勢(shì),從“有就行”轉(zhuǎn)變?yōu)槿娴臉I(yè)務(wù)需求。“打破業(yè)務(wù)慣例”以及數(shù)字轉(zhuǎn)型舉措中暴露出的差距都是催化劑。因?yàn)樵谶@些舉措中,人力資本、現(xiàn)有資源以及流程無法擴(kuò)展以滿足疫情帶來的日益增長(zhǎng)的需求。數(shù)字智能和自動(dòng)化突然成為唯一能夠大規(guī)模執(zhí)行緊急任務(wù)的解決方案,這一點(diǎn)已經(jīng)變得越來越清晰。

無論從短期和長(zhǎng)期來看,以及在后臺(tái)和前臺(tái)應(yīng)用程序中,人工智能都可以為業(yè)務(wù)工作流增加價(jià)值,增強(qiáng)員工能力,同時(shí)利用人類和機(jī)器的力量來改善客戶體驗(yàn)。

AI工具幫助企業(yè)滿足緊急需求

疫情的出現(xiàn)讓企業(yè)開始執(zhí)行“數(shù)字優(yōu)先”的理念,把未來的工作提前到了當(dāng)下。面對(duì)緊迫的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不同行業(yè)中大大小小的企業(yè)都發(fā)現(xiàn),將日常任務(wù)自動(dòng)化可以幫助員工快速滿足需求,更好地為客戶服務(wù)。這場(chǎng)疫情對(duì)解決客戶問題的速度和規(guī)模提出了前所未有的要求,這些要求已經(jīng)超出了人類工作人員的能力范圍。

例如,一家航空公司的取消請(qǐng)求從平均每天500個(gè)激增到4000個(gè)。另一個(gè)例子是,一家大型銀行必須及時(shí)更新600萬份貸款記錄,這個(gè)項(xiàng)目估計(jì)需要100人工作兩年。在第三個(gè)案例中,在疫情出現(xiàn)后,外賣服務(wù)公司Sun Basket的服務(wù)量突然激增了50%。為此,Sun Basket需要快速調(diào)整他們的客戶服務(wù)。如果沒有自動(dòng)化,這些公司就無法實(shí)現(xiàn)所需的速度和規(guī)模,也無法維持與客戶的關(guān)系。

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在許多企業(yè)正在想辦法用更少的錢做更多事情的時(shí)候,投資人工智能工具可以幫助提高盈利能力。在麥肯錫的調(diào)查中,大多數(shù)使用了人工智能的企業(yè)高管表示,人工智能帶來了更高的收入,44%的受訪者表示人工智能降低了成本。人工智能不僅能提高效率,還能帶來價(jià)值。首先,人工智能工具可以讓員工把精力放在更高層次的任務(wù)上,比如客戶參與。

人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人是一個(gè)很好的例子。隨著機(jī)器人變得越來越成熟和健談,在許多公司沒有資源擴(kuò)大招聘的情況下,它們可以為大規(guī)模的日常查詢提供更快的客戶服務(wù)。隨著時(shí)間的推移,通過從模式中學(xué)習(xí),機(jī)器人不僅能夠更好更快地解決問題,還能夠提供有助于改進(jìn)產(chǎn)品和培訓(xùn)代理商的建議。

無論是向服務(wù)代理或銷售人員建議“下一個(gè)最佳行動(dòng)”,還是向客戶推薦產(chǎn)品,人工智能解決方案還可以提供個(gè)性化的見解,提高客戶參與度。Salesforce最近的研究顯示,73%的客戶希望企業(yè)了解他們的需求和期望,但是只有一半的客戶認(rèn)為企業(yè)通常會(huì)這樣做。62%的人表示,他們對(duì)使用人工智能改善體驗(yàn)的公司持開放態(tài)度。這里需再次強(qiáng)調(diào)的是,大多數(shù)客戶對(duì)使用人工智能提供更好體驗(yàn)的公司持開放態(tài)度!

現(xiàn)實(shí)情況是,目前機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以幫助人類更好地完成工作,實(shí)現(xiàn)無縫、定制化的大規(guī)模參與,從而彌合這些差距。

人工智能的長(zhǎng)期影響和好處

對(duì)人工智能的投資不僅立竿見影,而且還為開發(fā)新的價(jià)值來源和推動(dòng)增長(zhǎng)提供了一個(gè)長(zhǎng)期的機(jī)會(huì)。如今,人工智能的許多應(yīng)用都涉及到迭代現(xiàn)有流程以提高效率和生產(chǎn)率。未來,企業(yè)可以使用人工智能來重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)模型,找到新的方法來衡量和交付實(shí)時(shí)價(jià)值。

例如,美國(guó)農(nóng)業(yè)公司Land O’Lakes直到最近還依賴于一個(gè)緩慢且不連貫的老舊系統(tǒng)。該系統(tǒng)需要多種工具、大量的基礎(chǔ)設(shè)施和許多已經(jīng)難以找到開發(fā)人員的技能集。疫情所帶來的挑戰(zhàn)和變化并沒有起到任何作用。為此,該公司轉(zhuǎn)向了自動(dòng)化和人工智能,將銷售、營(yíng)銷和商業(yè)結(jié)合起來,以簡(jiǎn)化其供應(yīng)鏈管理流程,從而為客戶和員工提供更強(qiáng)大的工作流。

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Land O’Lakes在不到30天的時(shí)間內(nèi)建立了一個(gè)新系統(tǒng),改變了其電子商務(wù)和供應(yīng)鏈管理流程,將公司生產(chǎn)力提高了25%。該公司現(xiàn)在正在大規(guī)模地使用人工智能和自動(dòng)化技術(shù),在其電子商務(wù)平臺(tái)上為2500名農(nóng)場(chǎng)主、1000名零售合作伙伴和10000多名員工提供實(shí)時(shí)采購(gòu)信息以及運(yùn)輸和跟蹤數(shù)據(jù)。供應(yīng)鏈占據(jù)了所有交易量的50%,并且在應(yīng)用程序之間復(fù)用了30%以上的數(shù)據(jù),從而讓業(yè)務(wù)變得更緊湊、更透明和更具可擴(kuò)展性。

人工智能還可為業(yè)務(wù)單位中的眾多孤島發(fā)揮橋梁作用。從歷史上看,這些部門一直是分開的,以最大限度地提高效率,實(shí)現(xiàn)“更便宜、更好、更快”的口號(hào)。雖然技術(shù)對(duì)這些部門進(jìn)行了強(qiáng)化,但是每個(gè)團(tuán)隊(duì)使用的平臺(tái)很少相互交流。像人工智能和RPA這樣的工具可以創(chuàng)建跨組織的連接,從而形成對(duì)客戶的整體看法,進(jìn)而實(shí)時(shí)提供個(gè)性化的價(jià)值。

人類與機(jī)器協(xié)同工作以擴(kuò)大整體影響的新機(jī)會(huì)也將出現(xiàn)。例如,世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè),各行業(yè)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、流程自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、數(shù)字轉(zhuǎn)換和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)<业男枨髮⒃黾?。除了將事情做得更好外,人類和智能工具之間的這種合作關(guān)系還為提供實(shí)時(shí)價(jià)值和釋放新的勞動(dòng)力帶來了可能。

從迭代到創(chuàng)新

疫情已經(jīng)成為了企業(yè)接受人工智能商業(yè)利益的催化劑。通常需要數(shù)年時(shí)間的試點(diǎn)和大規(guī)模部署如今變得只需數(shù)周或數(shù)月。面對(duì)大規(guī)模數(shù)字化以吸引客戶的迫切需求,自動(dòng)化重復(fù)的、平凡的任務(wù)價(jià)值已經(jīng)變得顯而易見。

往遠(yuǎn)處看,人工智能工具不僅可以改進(jìn)現(xiàn)有的流程,還可以創(chuàng)建新的工作方式。利用對(duì)員工的道德教育和技能再培訓(xùn),通過與人類同行合作,這些強(qiáng)大的技術(shù)不僅讓企業(yè)變得更加擬人化,而且還能為客戶提供更大的價(jià)值。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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