對視頻元數據的分析和使用為當前安全性方面許多令人振奮的發展奠定了基礎。但是元數據到底是什么？

元數據（Metadata），又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data），主要是描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。——百度百科

這個術語有時會被誤解，這很遺憾，因為盡管元數據的概念并不復雜，但它很重要。現在，我們看到了一些富有想象力的新應用以及對元數據的更明智使用，這些新應用將為視頻用戶帶來重要的好處。

提供視頻背景信息

理解元數據的最簡單方法是“關于其他數據的數據”。在涉及視頻監控的情況下，這意味著“關于視頻數據的數據”或更具體地說：關于視頻流變化的數據。

元數據為事件提供了前后背景，并允許快速組織、搜索、檢索和使用實時視頻和錄制的鏡頭（其中很多）。因此，支持的功能可以大致分為三個領域：搜索、警報觸發與通知以及報告。

以前，視頻錄像片段仍然是無結構的，很難搜索。較早的監視系統無法像操作員那樣“觀看”視頻或對其進行解釋。

但是如今，具有AI功能的分析視頻解決方案可以做到。幾年來，他們比操作員能夠更快、更準確、更一致地執行許多核心解釋和排序功能。為了實現這種快速排序，元數據使用諸如顏色、位置和時間之類的標記。而且，它可以越來越多地將看到的內容分類，例如將所有變化的像素定義為“一個人”，“一輛汽車”或其他預先定義的感興趣的對象；并且可以按類型、大小和運動特征（例如速度或位置）進行分類。

加強安全和提高效率的規則

可以設置諸如虛擬線路、絆網或人員計數之類的規則，以幫助了解對象和人員在環境中的互動。可以根據一組定義的規則識別正常或異常事件，僅記錄場景中的變化，因此僅在需要時才向安全和安全人員發出警報。

特定類型的通知可以精確地指向需要的地方，例如控制室、客戶端軟件或移動設備，允許人工操作員監督特定的活動，例如工作人員到達現場或在現場進行交付裝貨區。如果發生緊急事件或犯罪活動，自動警報將為操作員提供快速的視覺驗證，以加快響應速度。

元數據以安全操作員難以監視的數量來分析復雜的活動。它可以同時處理多個事件，使其不僅理想，而且對于監視大型公共聚會場所和活動頻繁的區域（如校園、物流中心、零售場所和公共區域）至關重要。這樣做的好處包括對潛在威脅的早期檢測，實時檢測。

賦能零售人員

現在，我們看到功能強大的應用投入實踐，直到最近，這些應用似乎還是不切實際的。例如，巡邏人員現在可以將來自AI視頻的自動通知直接發送到他們的移動設備，從而確保最快的響應速度。

那么，我們還將看到哪些其他新的好處和用途？

到目前為止，大多數視頻用戶可能已經意識到支持AI的視頻分析所提供的巨大安全優勢，但是商業智能優勢同樣令人興奮。

為實體零售的發展指明了方向。

如今，這已經不再是擁有大量預算的大型超市的專屬，其他通常擁有較小、多個商店的零售連鎖店也開始探索如何利用當今可承受的分析技術，在商店和分支機構層面上，通過可操作的情報來增強其本地團隊的能力。

當員工退后或接近他們時，客戶的反應是否更好？是否會根據員工與客戶的比例，一天中的時間或商店的繁忙程度而改變？促銷的位置會增加沖動購買或改變顧客瀏覽商店的方式嗎？特定產品的需求是否會因天氣而變化？ Google Analytics（分析）正在幫助回答這些問題。

精明的零售商意識到這與總公司的大灰狼自上而下的監控和監視無關。這是關于授權面向客戶的團隊更有效地工作，以支持其直觀的客戶見解和現場經驗。有很多變量通常使即使是最有經驗的商店經理也無法看清和理解整體情況。他們需要使用這些工具來準確了解將要采取的措施，然后采取哪些措施才能最大程度地降低成本，最終將瀏覽轉變為購買并增強客戶體驗，以確保購物者不斷回頭。

都依賴于至關重要的元數據的AI視頻分析正在尋找答案。不僅是針對經常遠離地區主要街道和購物中心的市場營銷部門，而且還為了支持本地經理更好地了解他們的個人商店和分支機構的運營。例如，使用來自簡單儀表板的可行數據并更改和調整商店的布局和顯示，更改班次模式或員工休息的時間取決于星期幾或天氣預報。而且重要的是，可以更快地打開商店，并能夠在商店開業之前進行一些小的調整。

這樣做意味著零售經理通過確保商店的盈利能力來增加他們為利益相關者提供的價值。

元數據已經幫助站點安全經理簡化了復雜的操作，并使官員可以更快地對事件做出響應。如今，元數據已證明可以降低運營成本，幫助防止犯罪和損失，并允許安全團隊花費更多時間與員工和訪客互動，這意味著在控制室之外為更廣泛的企業帶來收益和價值。 

在成功的零售商領導的地方，其他企業一定會緊隨其后。