在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來越多的企業(yè)走向全面化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的道路。其中，運(yùn)維部門往往會(huì)通過制定服務(wù)等級(jí)指標(biāo)（SLI）來評(píng)價(jià)服務(wù)的健康狀態(tài)，并通過實(shí)現(xiàn)服務(wù)等級(jí)目標(biāo)（SLO）來保障企業(yè)服務(wù)的穩(wěn)定性，為企業(yè)提供強(qiáng)有力的運(yùn)營(yíng)支撐。目前，在制定服務(wù)等級(jí)指標(biāo)（SLI）時(shí)，企業(yè)往往面臨著數(shù)據(jù)分散，無法關(guān)聯(lián)定義的問題。當(dāng)服務(wù)出現(xiàn)故障，又面臨著登錄IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、APM應(yīng)用性能監(jiān)控、中間件監(jiān)控、日志監(jiān)控等各種監(jiān)控平臺(tái)排查監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)性，故障定位困難，而影響服務(wù)等級(jí)目標(biāo)（SLO）達(dá)成的問題。

Bonree DataView—打造一體化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)
為解決企業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析困難的問題，Bonree DataView提供了一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化的運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案。通過四個(gè)步驟，助力企業(yè)快速搭建起全方位的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

DataView提供豐富且快速的數(shù)據(jù)集成方式，幫助企業(yè)將運(yùn)維數(shù)據(jù)集中起來，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)集成方式包括：

1.監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集：通過SmartAgent，采集IT基礎(chǔ)設(shè)施、容器、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等各種服務(wù)組件的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

2.監(jiān)控平臺(tái)對(duì)接：支持博睿全系產(chǎn)品、Zabbix、Promethus、阿里云監(jiān)控等監(jiān)控平臺(tái)快速對(duì)接，獲取各監(jiān)控平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)庫(kù)連接：連接Mysql、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)，連接Kafka消息中間件消費(fèi)數(shù)據(jù)

4.自定義上報(bào)：通過HTTP方式上報(bào)數(shù)據(jù)

不同來源的數(shù)據(jù)接入后，面臨的第一個(gè)難題就是，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)語(yǔ)言不統(tǒng)一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)使用困難、無法關(guān)聯(lián)的問題。為此，DataView提供標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)、實(shí)體管理功能，從兩個(gè)方面對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，功能包括：

1.標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)定義：支持將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)格式：指標(biāo)名稱、指標(biāo)維度；統(tǒng)一以指標(biāo)形式獲取數(shù)據(jù)，且支持多維度指標(biāo)分析。

2.標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)體定義：支持將不同數(shù)據(jù)源中相同的分析對(duì)象定義為標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)體類型；從而支持關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)源中的指標(biāo)進(jìn)行分析。

使用舉例

表1：某應(yīng)用，前端采集到的用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)如下：

表2：某應(yīng)用，服務(wù)端采集到的響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)如下：

經(jīng)過DataView標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)、實(shí)體定義后，可獲取到：

• 2個(gè)指標(biāo)

其中，通過維度的定義，支持獲取不同維度的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如獲取某個(gè)操作系統(tǒng)的應(yīng)用前端用戶請(qǐng)求次數(shù)。

• 1個(gè)實(shí)體類型

其中，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，將應(yīng)用與表1、表2的指標(biāo)關(guān)聯(lián)起來，可以同時(shí)獲取某個(gè)時(shí)間段，應(yīng)用的請(qǐng)求次數(shù)統(tǒng)計(jì)、響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后，DataView支持對(duì)實(shí)體類型定義健康度評(píng)分模型，可基于實(shí)體類型的多個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)其健康狀態(tài)，幫助企業(yè)快速定義服務(wù)等級(jí)指標(biāo)（SLI）。

使用舉例：

期望配置服務(wù)健康度評(píng)分計(jì)算公式為：平均響應(yīng)時(shí)間得分 * 0.2 + 錯(cuò)誤率得分 * 0.6 + Apdex指數(shù)得分 * 0.2，其中：

• 平均響應(yīng)時(shí)間（T）得分：
• T ≥ 2000，得分 = 0
• 1000 ＜ T ＜ 2000，得分 = [ 1 -（T - 1000） / 1000 ] * 100
• T ≤ 1000，得分 = 100
• 錯(cuò)誤率（e）得分 = （1 - e）* 100
• Apdex得分 = Apdex * 100

為滿足企業(yè)不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，DataView還提供了自定義可視化應(yīng)用的能力，用戶可通過拖拽的方式快速配置可視化儀表盤，并通過自定義組件交互，自定義應(yīng)用菜單等功能，快速配置出場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

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