云計算標準化需求分析：

從技術角度看

• 概念和定義：通過標準化統一云計算的概念、定義及內容;
• 互操作：需要制定分布式計算資源、存儲資源之間的接口標準，以便更好地解決互操作問題;
• 虛擬化：需要制定網絡、硬件等各種資源虛擬化的格式規范，解決資源的虛擬化、調度和流轉問題;
• 應用開發和部署：需要制定虛擬資源池應用開發接口規范，為上層應用的開發部署及應用提供更好的支撐;
• 相關產品：需要制定分布式文件系統、分布式數據庫、資源虛擬化系統等產品的功能、性能要求等標準，為提高產品質量提供支持。

從運營和安全管理角度看

• 服務能力：需要制定標準規范提供云計算服務應具備的條件和能力
• 服務質量評價：需要制定云計算服務質量的評價標準，保證服務質量
• 運行維護：需要針對云計算相關的計算資源、存儲資源的運行維護制定相關的標準，為提高運營提供支持;
• 安全管理：需要制定數據的存儲安全和傳輸安全，跨云的安全管理等監管、如跨云的身份鑒別、訪問控制、安全審計等;
• 能效管理：需要制定針對綠色數據中心建設的標準，為實現節能減排、低碳提供標準支撐。

大數據標準化需求分析：

從技術角度看

• 數據準備技術：通過標準規范化數據表示、元數據類型和操作方式，為數據的統一存儲提供基礎。
• 數據存儲技術：需要制定關于分布式文件系統、數據倉庫的相關標準，解決多類型數據的可靠存儲問題。
• 數據平臺技術：數據平臺涉及到面向服務的體系結構(SOA)、數據并行處理(MapReduce)等技術，我國在SOA標準化方面已研制了系列標準，具備了支撐大數據發展的良好基礎。在數據并行處理技術發面，需要制定接口規范，為上層應用的開發部署提供更好的互操作性支撐。
• 數據處理技術：需要制定大數據分析技術要求、分析過程模型、可視化工具要求等標準，以提高大數據處理產品的質量。

從市場角度看

• 大數據改變經濟社會管理方式。可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
• 促進行業融合發展。在技術和業務的促進下，跨領域、跨系統、跨地域的數據共享成為可能，大數據支持著機構業務決策和管理決策的精準性與科學性，社會整體層面的業務協同效率提高。
• 推動產業轉型升級。大數據環境下，ICT產業面臨著有效存儲、實時分析、高性能計算等挑戰，這將對軟件產業、芯片以及存儲產業產生重要影響。
• 助力智慧城市建設。大數據與智慧城市是信息化建設的內容與平臺，兩者互為推動力量。智慧城市是大數據的源頭，大數據是智慧城市的內核。
• 通過研制大數據的質量評價指標、數據管理技術要求、數據訪問接口規范、數據查詢語言等標準，為大數據的市場化應用提供支撐。

國內外標準化組織：

國內標準化組織：

1、全國信標委(TC28)

云計算、ITSS、非結構化工作組、數據管理、SOA等

2、全國信安標委(TC 260)

參加的國際標準化組織

JTC1、ITU-T、DMTF、SNIA、OASIS、W3C等

博文出處：http://blog.csdn.net/orangelizq/article/details/48086217