確保政府大樓日復一日地運轉是一項復雜的任務。因此，政府建筑中的智能自動化對于緩解傳統建筑自動化系統(BAS)的挑戰至關重要。

政府建筑物通常包含傳統系統，這可能導致高能耗和低效率運行。這不僅會導致不必要的高額支出，而且還會帶來巨大的環境成本。聯邦政府是美國最大的房地產所有者，這意味著廣泛的能效工作可能會對總碳排放量產生重大影響。率先減少建筑環境的碳足跡也將產生深遠的文化影響，這可以成為私營企業的一個效仿榜樣。

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然而，由于短期預算問題，政府機構可能不愿意部署解決方案，例如更強大的自動化解決方案，以解決這些問題。那么，如何在預算限制內，智能、安全地自動化和簡化建筑系統以產生預期結果?

智能自動化在政府大樓中的好處

智能技術為智能自動化帶來了機遇，改變了建筑物的運行方式。盡管許多商業建筑很早就采用了這些技術，但政府建筑往往在采用方面落后于前者。

美國總務管理局(GSA)報告稱，智能建筑可為政府實體帶來重大利益，包括：

• 更高的運營效率
• 更高的用戶滿意度
• 更好的故障檢測
• 緩解舊設備和控制問題
• 實現行政部門的可持續發展目標
• 根據占用模式、使用率和天氣預報確保最佳效率
• 降低能源和公用事業的使用成本
• 改善設備和運營彈性
• 提升訪客體驗
• 提高生產效率和正常運行時間
• 將網絡安全風險降至最低

這些好處可以對包括公眾在內的各種利益相關方產生有意義的積極影響。

創建智能自動化

利用新技術似乎勢不可擋，尤其是在管理必須隨時在線的復雜建筑系統時。以下是在整合智能技術時要考慮的一些關鍵因素。

(1) 高級分析

分析是智能自動化的核心。先進的分析平臺可以監測建筑物中所有連接的組件，并通過儀表板顯示數據，以揭示有關建筑物狀況和關鍵設備(如暖通空調、照明和訪問控制)的智能見解。

具有高級故障檢測和診斷功能的智能分析還可以通過以下方式提高效率：

• 異常發生后立即檢測到
• 找出故障的根本原因
• 對設定值進行自動調整
• 當需要人工干預時，提供解決方案

借助這些功能，先進的分析平臺可以改變維護和故障排除的方式。這不僅使維護團隊能夠更有效地工作，而且還有助于將設備性能造成的損失降至最低。智能分析平臺可讓您通過跟蹤關鍵性能指標(KPI)(包括能耗和公用事業成本)來查看其影響。

(2) 物聯網設備和傳感器

物聯網設備和智能傳感器可以安全地收集與占用水平、溫度、濕度等變量相關的數據，以及與室內空氣質量相關的多種化合物(IAQ)。分析平臺可以使用這些數據并將這些變量與建筑條件相關聯，并使管理人員可以輕松地基于從這些不同系統收集的數據來觸發調整。更好的是，這些調整可以根據舒適度水平自動進行，例如，當會議室的占用率水平達到某個閾值時，自動增加通風，當空氣質量讀數顯示某些微粒水平升高時，空氣過濾系統自動開啟。這樣一來，建筑物管理方就可以在住戶發現問題之前創造安全舒適的空間。

(3) 機器學習

機器學習正在改變公共建筑中系統的運行方式。當將機器學習算法應用于建筑物數據時，分析平臺可以了解建筑物的行為并根據實際和預測條件來改進自動化。這可以使政府實體實現顯著的節能效果，更有效地分配資源，并隨著時間推移不斷實現性能目標。

(4) 安全

政府大樓是黑客攻擊和其他安全威脅的常見目標。創建一個安全的統一系統對于保護建筑物、入住者和信息至關重要。這意味著要與致力于實現強大安全協議的主系統集成商合作。

整合的力量

對于政府建筑，可以集成現有的舊系統，而不是替換整個建筑物的自動化系統。通過與包含分析功能的智能平臺相集成，可以使運營商輕松跟蹤整個建筑物的運行狀況，從而提高投資回報率。