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如何成為一名優秀的架構師? 你需要吸取這些經驗

新聞 架構
建筑師對主體結構的設計,在軟件工程中便是架構設計;大樓的主體結構在軟件工程中就是架構,它主要處理軟件的子系統和組件的開發和部署方式、技術指標和規范,以及它們之間的相互關系。

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軟件架構跟蓋樓有異曲同工之妙。首先建筑師(軟件行業:稱之為架構師)在圖紙上把大樓外觀、主體結構、材料工藝、施工流程等設計好。施工隊根據圖紙,打好地基,并開始建設能滿足抗地震、抗臺風、抗沉降(高并發、高性能、高可用)等必備條件的大樓主體結構,然后再澆筑墻體、封頂、室內裝飾。

建筑師對主體結構的設計,在軟件工程中便是架構設計;大樓的主體結構在軟件工程中就是架構,它主要處理軟件的子系統和組件的開發和部署方式、技術指標和規范,以及它們之間的相互關系。

很多人多架構師可能有誤解,認為只是做了好多很炫的PPT,各種的架構圖、UML圖、流程圖、模塊拆分、組件拆分、部署圖等,感覺完全是紙上談兵,一行代碼沒寫,夸夸其談。

其實不然,古代帶兵打仗,講究兵馬未動糧草先行,正式開拔前一定要先把準備工作做好。畢竟做設計比寫代碼推翻重來的成本要低得多。

成為一名優秀的架構師需要具備很多條件:

  • 業務理解轉化能力

  • 思維抽象能力

  • 軟件建模能力

  • 高并發、高性能、高可用的分布式系統架構設計能力

  • 前沿技術選型把控能力

  • 系統重構能力

  • 快速學習能力

  • 此外,還要懂分布式緩存、消息隊列、負載均衡、數據庫、NoSQL、搜索、RPC、容器、分庫分表、注冊中心、分布式配置、鏈路跟蹤、服務治理、系統監控、微服務等等。此處省略1萬字。。。

兵法有云,“戰略上藐視敵人,戰術上重視敵人!”

有一個自信的意識,意味著你一只腳已經邁入成功的大門。

低頭走路,時不時也要抬頭看天。要想做好、做精一件事,不能只局限某一個細節點,要做到既有點也有面。放眼全局,才能更好驗證細節做的好不好,在整體架構中是否合理。否則,很容易導致 木桶效應

如何做好架構設計,有哪些經驗可以遵循,我們簡單來學習下

 一、“拆分” ,降低架構復雜度

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世上沒有無緣無故的愛,也沒有無緣無故的恨,一切皆有因果。那為什么要做拆分呢?

人類大腦神經信號傳遞靠的是離子,通過透過鈉與鉀等離子來傳輸,其速度被限制在化學擴散的速率,所以我們的大腦內大部分神經信號是以約 30m/s 的速度傳播。

由于人腦處理問題的能力是有限的,當面對復雜問題時,會主動去尋找一些方法提升效率(這也是人與動物的最大區別,人具有思考能力)。神器就是 拆分 ,將復雜問題拆解為多個相對簡單的小問題。分而治之、各個擊破,這樣做極大地提高了解決復雜問題的可能性和效率。

簡單歸納:應用拆分、服務拆分、數據拆分、應用解耦。

比如常見的電商領域,當用戶發展到一定規模后,會拆分成一系列的業務子域:商戶、商品、庫存、權限、訂單、支付、履約、結算、售后、財務、會員、營銷、采購、倉儲等眾多模塊,項目實戰中可以結合DDD,來幫助我們理清、劃分各個子系統的邊界。

拆分帶來的好處:

  • 需求不斷疊加導致并行開發和上線時,通過拆分可以減少相互影響。

  • 降低系統的復雜度,讓研發人員適當聚焦,提升專業度。

  • 弱化各個模塊間的耦合性,降低整體系統風險

  • 大家分工更加明確,各司其職,工作效率更高

  • 拆分微服務后,無狀態化部署,更容易橫向擴容,方便我們有針對性補齊某塊性能短板,提升整體系統吞吐量

拆分需注意事項:

  • 最好是從 頂層按業務及業務流程來垂直拆分 ,而不是純技術視角維度。畢竟研發更多是跟著產品節奏來走
  • 對于拆分得到的具體模塊,可以按 讀寫分離 、 在線離線分離 、 快慢分離 、 場景分離 等方式做進一步的水平拆分。
  • 隨著業務的升級演化,不斷調整策略,將 易變與穩定 、 共性與非共性 進行水平拆分

拆分是架構設計大型復雜系統的第一步,對降低系統復雜性有著決定性的意義,它也是架構師的必備技能之一。

 二、認知抽象,架構模式有通用性

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認知很重要,認知很重要,認知真的重要,重要的話說三遍。大家應該聽過一個成語:“一通百通”,出自明·吳承恩《西游記》。

原文:這猴王也是他一竅通時百竅通,當時習了口訣,自習自練,將七十二般變化,都學成了。

翻譯過來:一個主要的弄通了,其他的自然也都會弄通。

相信很多人都面試過別人,或者被別人面試過。大家有沒有發現一個現象,簡歷中項目經驗很重要,但是有時想招到一個對口業務的人真的很難,這時考量標準就會轉變為對求職者的基礎技術能力(比如算法)、表達能力、歸納能力、抽象思維能力。正所謂“一通百通”,你在一個行業積累了成功的項目經驗,那么再換一個賽道也不會有問題。

現如今,互聯網行業快速發展,各種垂直化業務如雨后春筍般涌現出來,騰訊的IM即時通訊、阿里巴巴的電商、滴滴的打車、百度的搜索、餓了么的O2O外賣。

看似形態各異,但細細一想,是不是也可以歸納為:讀業務、寫業務、扣減業務。

  • 讀業務:對于讀的SLA(服務等級協議)要求非常高。但考慮到數據更改的頻率低,通常采用 數據盡量前置 應對性能要求。
  • 寫業務:對寫的SLA要求高, 寫業務的特點是寫入的數據是用戶私有的而不是共享的 ,同時寫入不需要依賴已有的數據。對于 UGC 寫業務,只要盡最大可能將數據存儲下來即可。
  • 扣減業務:與上面寫業務類似,但是寫入的內容要少很多,但是對單個數值的并發修改能力要求很高, 可以考慮將大庫存拆分N份小庫存,從而降低并發寫壓力。

假如你在微博工作做,知道微博的熱搜事件(讀事件)如何架構,緩存的熱點問題如何解決。那么同樣切到電商業務,對一些爆款商品的展示,我們也是有很多 共性化 的技術方案可以參考,我們要學會舉一反三。

 三、一圖勝千言,畫各種類型圖

為什么架構師都喜歡畫圖呢,一圖勝千言啊。人的生理結構更容易接受視覺型知識輸入。

《五視圖法》描述架構:

  • 邏輯視圖:對應邏輯架構,主要關注功能需求,以及系統職責和行為的劃分。邏輯視圖不僅包括用戶可見的功能,還包括相應的輔助功能。比如秒殺系統中的活動場次切換、商品列表、用戶登錄、活動管理、后臺權限等功能

  • 開發視圖:對應開發架構,主要關注系統開發過程中的質量屬性。它包括軟件源碼的組織方式、引入開源框架、配置方式、編譯打包方式以及與第三方包的依賴關系等。

  • 運行視圖:對應運行架構,主要關注軟件運行過程中的質量屬性,它包括進程、線程、協程、對象之間的并發、同步、通信的問題等。

  • 物理視圖:對應物理架構,主要關注安裝和部署需求。它包括軟件運行時的系統、網絡、服務器等基礎設施和相關配置,以及如何利用基礎設施來實現應用程序的高可用、可伸縮等。

  • 數據視圖:對應數據架構,通常用 E-R 圖(Entity Relationship Diagram,實體-聯系圖)表示。主要關注數據需求,它包括數據的格式、屬性、關系等。

四、系統是演化來的,切勿初期就翻天覆地

隨著公司業務的擴大,系統也會經歷一個演化過程。大致分為這么幾個階段:煙囪式架構 --> 平臺化 --> 中臺化

就像人一樣,每個階段也都有自己的優點和不足,業務早期追求速度,講究快速落地,搶占市場,時間就是生命,我們可能采用集中式架構,系統快速落地,后期在慢慢優化、架構升級。

早期的系統很多都是煙囪式架構,自上而下一體化,存在大量的模塊重復,導致維護成本很高。另外模塊割裂對業務也有很大影響,比如:會員模塊,每個渠道都有自己的獨立用戶體系,用戶登錄網站系統時需要記住多套賬號,體驗較差。也不利于數據互通、共享,無法最大化發揮數據的價值。 此時,便有了從煙囪式架構朝著平臺化演化。

平臺化是從降低技術重復的角度出發,將重復模塊進行融合,從而提升效率。

中臺化,也稱為企業級的能力復用平臺。從業務復用的角度出發,進一步提升業務落地的效率。

中臺的搭建思路:

  • 從平臺化到中臺化演化升級,可以從 業務能力可視化 、 業務能力在線配置化 的方法進行落地改造。
  • 開發建設一套 業務可視化平臺 ,將業務平臺中的代碼流程可視化地 登記 到可視化系統中,按照一定的 連線規則 或 流程引擎規則 ,形成 業務流 。另外要保證可視化平臺能夠在業務代碼修改后,實時感知更新相對應的流程。

可視化之后,業務邏輯可以直接在可視化平臺上展現出來,業務方和產品經理不需要頻繁和研發溝通確認需求,可以極大地減少溝通時間,有助于 業務快速落地 。

中臺價值:當面對不斷出現的新的業務場景和形態時(如電商里新出現的社區團購等),中臺需要快速地復用已有能力,去滿足業務新建站點或不斷擴寬業務邊界的訴求。

最后,聊聊關于 “道” 認知

不管是設計什么樣的系統,在做技術方案前一定要充分了解業務背景、客戶需求,否則很容易走偏。最終開發出來的系統不是客戶想要的。

除了分析功能需求外,還要深入挖掘背后的非功能需求,如:面向的客戶群體是哪些?有多少用戶?一般什么時候訪問系統?可能會做出哪些危害系統的操作?

有針對性的加固系統,如果是秒殺性質,要思考系統如何不被瞬間洪峰流量沖垮。提前準備降級方案,舍小保大。在保證系統的高并發輸出外,也要兼顧系統的穩定性。

架構和歷史也是一樣, 分久必合合久必分,但在分分合合的過程中一定要結合業務現狀來設計演化。 千萬不要脫離業務,純技術或心性自由發揮,這樣很容易受挫。

最后,這個世界上沒有什么是完美的,架構設計也是一樣的, 比如拆分后帶來的分布式事務、調用鏈路變長、模塊變多,線上服務器增多,排查問題復雜,跨團隊溝通成本增加等問題。 不管怎樣,滿足當前業務發展,且預留一定的擴展性,滿足未來短期內的發展需要,這樣的架構設計就是合格的架構設計。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 微觀技術
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