報告：Serverless 已成為許多軟件堆棧的關鍵部分
Datadog 發布了一份 2021 年 Serverless 狀態報告指出，從云原生初創公司到大型企業，Serverless 已經在各種規模的組織中流行。該報告研究了數千家公司運行的數百萬個功能，以了解 Serverless 在現實世界中的應用情況。
報告指出，AWS Lambda 是最成熟、使用最廣泛的 FaaS 產品;Azure Functions 和 Google Cloud Functions 的應用也出現了驚人的增長。現如今，Serverless 生態系統已經超越了 FaaS，包括了幾十種服務，幫助開發者建立更快、更動態的應用程序。四分之一的亞馬遜 CloudFront 用戶已經接受了 Serverless 邊緣計算，企業也在利用 AWS Step Functions 來管理各種分布式組件的應用邏輯。
研究表明，在 2021 年年初， AWS Lambda 函數的調用頻率已經是 2019 年的 3.5 倍。這表明，各團隊正在將 Serverless 作為其軟件堆棧的重要組成部分，而不僅僅是進行試驗。
Azure Functions 和 Google Cloud Functions 勢頭強勁，其均已在各自的云平臺中采用。在過去的一年中，運行 Azure Functions 的 Azure 組織的比例從 20% 上升到 36%。在 Google Cloud 上，近四分之一的組織現在在使用 Cloud Functions。
此外，AWS Lambda 的調用也比一年前要快得多。2020 年，Lambda 調用的中位數為 60 毫秒，約為前一年時間的一半。報告稱，其中一種可能的解釋是，更多的組織正在遵循 Lambda 的最佳實踐，并設計特定于其工作負載的功能，這有助于縮短調用時間。調查還注意到，延遲分布的 tail 很長，這表明 Lambda 不僅僅是為 short-lived 的工作提供動力，也為更多的計算密集型用例提供了動力。
AWS Step Functions 變得越來越重要。AWS Step Functions 使開發人員能夠建立涉及多個 Lambda functions 和 AWS 服務的事件驅動的 workflow。在這些 workflow 中，Step Functions 協調錯誤處理、重試、超時和其他應用邏輯，這有助于在 serverless 應用程序擴展時降低操作復雜性。研究表明，Step Functions workflow 平均包含 4 個 Lambda functions，且這一數字還在逐月增加。
Step Functions 提供了兩種類型的 workflow：Standard 和 Express。報告指出，有超過 40% 的 workflow 在一分鐘內執行，這表明企業很可能使用 Express workflow 來支持大批量的事件處理工作負載。不過，雖然許多 workflow 執行迅速，但也有一些運行時間很長，最長的超過了一個星期。
邊緣計算正備受關注。如今，四分之一的使用 Amazon CloudFront 的組織正在利用 Lambda@Edge 為其全球用戶群提供更多個性化的體驗。例如，Lambda@Edge 可以根據用戶特征(如，設備類型)動態地轉換圖像，或者為 A/B 測試提供不同版本的 Web 應用程序。
數據顯示，67% 的 Lambda@Edge functions 的運行時間低于 20 毫秒，這表明無服務器邊緣計算具有巨大的潛力，甚至可以以最小的開銷支持最關鍵的延遲應用。Datadog 方面表示，隨著這項技術的成熟，其希望看到更多的組織依靠它來改善他們的終端用戶體驗。
調查還發現，各個組織在 Provisional Concurrency 方面都出現了超支。Serverless Framework 是使用 AWS CloudFormation 部署 Lambda 應用程序的主要方法。
Python 則是最受歡迎的 Lambda 運行時，尤其是在大型環境中。自 2018 年以來，Lambda 已經提供了對六個運行時的支持。Node.js、Python、Java、Go、.NET Core 和 Ruby。然而，Python 和 Node.js 繼續在 Lambda 用戶中占主導地位，占近 90% 的 function。在所有部署的 Lambda 中，58% 運行 Python(比一年前增加了 11 個百分點)，另有 31% 運行 Node.js(與去年相比下降了 8 個百分點)。
完整報告可查看：https://www.datadoghq.com/state-of-serverless/
本文轉自OSCHINA
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