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大數據如何影響旅游業的發展?

譯文
大數據
雖然旅游業在過去的一年里遭受了巨大的打擊,但今年形勢有望很快恢復正常。與此同時,我們將更好地體驗大數據在這個領域的影響。

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【51CTO.com快譯】雖然旅游業在過去的一年里遭受了巨大的打擊,但今年形勢有望很快恢復正常。與此同時,我們將更好地體驗大數據在這個領域的影響。

什么是大數據?

20年來,大數據被廣泛定義為“包含更多變化的數據,以越來越快的速度達到越來越大的體積。”

Oracle解釋道:“簡單地說,大數據就是更大、更復雜的數據集,尤其是來自新數據源的數據。這些數據集如此龐大,傳統的數據處理軟件根本無法管理它們。但這些海量數據可以用來解決以前無法解決的業務問題。”

理解大數據的好方式是探索這“三個V”:

  • Volume(體積)。大數據的力量在于產生和處理的數據量。并不是每一個數據點都是有用或必要的,但這是一張廣開的網,可以創造強大的機會和洞察力。
  • Velocity(速度)。這指的是接收和處理數據的速度。高速度與高體積協同工作。如果速度慢,那么大量的數據會使系統陷入困境,造成高成本低效率。
  • Variety(類型)。這是指存在的不同類型的結構化數據,包括文本、視頻、音頻或基于位置的數據等。

大數據的觸角觸及我們生活的各個領域。但是,雖然我們經常討論它對科學、軟件或IT的影響,但很少深入研究它對旅游業等領域的影響。我們越深入這一層關系,就越能理解該行業的發展方向。

大數據如何影響旅游業

大數據并不是大多數人會花很多時間去思考的東西——尤其是在旅游領域——但它在幕后扮演著關鍵角色。以下是它產生影響的一些具體方式:

1. 個性化

旅游業的競爭比以往任何時候都要激烈。在旅游業的各個細分市場中經營的企業數量之多令人難以置信。無論你經營的是酒店、度假村、郵輪公司、航空公司還是其他旅游企業,你都不能指望沒有一個好的策略就能脫穎而出。個性化就是最好的策略之一。

由于有了大數據,企業能夠收集、組織和利用客戶的個性化數據,以識別和滿足其受眾群體的獨特需求。過去,企業只能瞄準非常廣泛的群體,而大數據使得精準定位子群體和利基市場成為可能。這提供了高度集中的信息,更多相關的服務,并改善了客戶體驗。

2. 差異化

另一個相關的重點是,大數據——尤其是大數據分析——如何使這些企業理解客戶為什么做出他們所做的決定。換句話說,為什么他們在競爭中選擇了我們?在日益激烈的市場競爭中,這個問題的答案可以創造差異化的需求,并作為市場營銷、廣告甚至內容策略的基礎。

在后冠狀病毒時代,獨特的差異化將被證明是企業生存和繁榮的成功標志。旅行者的期望比以往任何時候都高,而企業只有保證清晰的思路,才能贏得顧客。

3. 安全審查

邊境安全直接關系到國際旅游,一直是一個重要的問題。近年來又與COVID - 19和相關健康問題有關,因此它變得更加重要。

多年來,發達國家一直依賴大數據技術為其邊境控制和移民系統助力。例如,加拿大使用電子旅行授權(eTA)系統,要求旅客登記入境。這使該國能夠收集有關游客的數據,識別潛在威脅,并了解人們何時何地進入。大多數其他國家也有類似的制度。

在未來幾年里,大數據可能會導致“智能邊界”的重大進展。“智能邊界”指的是邊界安全系統,旨在創建安全和具有成本效益的地理分界線,優先考慮國民和旅客的安全和福祉。

“智能邊界”依賴于一個穩定的大數據,允許國家(1)采用基于風險的決策;(2)通過規范化數據需求和與其他國家建立國際伙伴關系來加強標準化;(3) 政府通過減少資源在邊境的非必要浪費以節約成本;(4)鼓勵發展創新型旅游生態系統。

4. 實時旅行助手

大數據的發展很大程度上是由智能手機的發展推動的。現在81%的美國人擁有智能手機(2011年僅為35%),幾乎每個旅行者都是一個行走的數據點。雖然我們可以談論不斷提供個人信息帶來的安全問題,但這種全天候連接的好處之一是提供了實時旅行援助的機會。

移動應用程序在大多數旅游服務(包括酒店、航空公司、旅游公司、導游等)中很受歡迎。其中許多應用程序能夠使用位置數據為旅行者提供量身定制的推薦。例如應用程序會發現某個旅行者住在一個靠近熱門景點的酒店里,然后用戶的手機會收到一條推送通知,可以獲得票價的20%折扣;或者說,這款應用可以獲取用戶的聯系信息,它會發送電子郵件,里面有該地區最熱門的旅游建議。

有些人可能會覺得這些通知很煩人,但有些人會覺得它們很有幫助。企業將不得不在侵入性和有益性之間找到平衡。一旦他們這樣做了,就將沖破頭頂的“天花板”。

5. 收益管理

盡管他們很喜歡幫助別人,但旅游業的每一項業務都有一個主要目標:推動收入和利潤最大化。大數據在這兩個領域都有幫助。

以酒店為例。酒店管理者可以利用大數據來改善收益管理。特別是與歷史入住率、每間客房平均收入和客人信息(地點、回訪次數等)相關的內部數據。然后,他們可以將內部數據與外部市場進行對比,比如一年中的旺季、假日和附近其他酒店的市場價格。這導致了動態定價策略,能夠更好地最大化收入和驅動最佳盈利能力。

此外,大數據還可以幫助人員需求。這使得酒店、度假村甚至旅游景點能夠更準確地為他們的企業配備人員,這樣他們就能做好準備,而且不會人手過剩。

6. 聲譽管理

如果沒有適當的聲譽管理策略,收益管理是困難的。在今天的互聯網連接和社交媒體驅動的市場,你必須依賴一個強大的聲譽來保證利基競爭。大數據讓企業能夠以積極和富有成效的方式準確管理自己的聲譽。

以社交類工具為例。通過社交類軟件,企業就可以自動、直觀地傾聽客戶(包括目標客戶)在Facebook、Twitter、Instagram、YouTube等平臺上的言論。這些系統通過高級算法檢測關鍵字,來判斷市場對一個品牌或行業的感覺。因為這是實時動態的,所以企業有可能用更有戰略意義的內容和廣告來回應。

7. 市場研究

一如既往,市場調查對業務增長起著催化作用。雖然大多數企業都專注于收集數據,以了解自己的業務和客戶,但利用大數據研究競爭,收集關于優勢、劣勢、機會和威脅的有價值的市場研究,還是有好處的。這通常會帶來更好的創新和更多的戰略伙伴關系。

結語

大數據正在對各行各業產生深遠的影響。從產品開發和預測性維護,到機器學習和操作效率,它正在讓人們知道它的存在。

從軟件、IT到電子商務和旅游業,大數據名副其實。我們越了解它以及它如何影響我們周圍的世界,我們就越能在未來幾年利用更多的機會。

原文標題:A Look at the Convergence of Big Data and Travel,作者:Frank Landman

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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