科學家調查了72名圖靈獎得主背景，卻發現計算機專業很難得獎
最近，來自羅切斯特大學羅杰波團隊發表最新論文，三位作者從不同渠道收集了截至2020年以前所有圖靈獎獲獎者的資料，包括個人信息、家庭背景和學術背景。并且試圖從統計學角度來分析圖靈獎與這些背景經歷的關系。
想要讓孩子出人頭地的父母們，記得收藏這份獲獎指南！
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截至2020年，圖靈獎一共舉辦了54屆，有72名獲獎者。其中16次是頒給了兩人以上的研究團隊。而72%的獎項頒給了個人。
人工智能方向是獲獎熱門
論文分析了所有獲獎者的研究方向，其中人工智能、計算機語言以及密碼學是位列前三的專業領域。這也從側面反映出如今人工智能如今在計算機科學領域前沿的地位。
年紀最大的獲獎者又更新了
可能作者自己都沒想到，自己在寫論文的時候最年長獲獎者還是77歲的Peter Naur。
結果在今年3月頒發的2020年圖靈獎中，Alfred Vaino Aho將記錄刷到了79歲，和他一同獲獎的Jeffrey David Ullman也有78歲了。
這兩位獲獎人除了在編程語言實現方面基礎算法和理論方面獲得了巨大的的成就，而且還將自己的研究成果編成教材，影響、教育了幾代計算機科學家和程序員。
他們也正是「龍書」——《編譯器設計原理》（1977年）Principles of Compiler Design的作者。
這本書的封面是一名騎士和一只龍，因此被人稱為龍書，又因為那只龍是綠色的，所以稱為「綠龍書」。
9年后的1986年，原來的兩位作者加上Ravi Sethi，對此書做了一個升級，書名改為Compilers: Principles, Techniques and Tools， 封面依然沿用騎士和龍，龍變成了紅色，因此被叫做「龍書二」或者是「紅龍書」。
2006年年底，龍書再次升級了。作者又多了一位Monica S. Lam，名字沿用Compilers: Principles, Techniques and Tools， 封面依然保持恐龍和武士的設計，但這次的龍是紫色，因此叫做「紫龍書」。
這大概也驗證了這篇論文的結論：想要在前沿領域取得頂尖的研究成果，真的得耐得住寂寞。
在這里善意地提醒一下做Literature Review（文獻評論）的朋友，論文中研究的是72位圖靈獎獲獎者，不要擅自加到74位。
望子成龍也要看看自身條件？
根據獲獎者在接受采訪的記錄中，論文作者根據單詞出現的頻率，總結出了一份詞云，其中出現最頻繁的詞匯為教師、學校、工作以及學院。
作者從中推斷出獲獎者通常都有著不錯的家庭條件，父母通常都從事著相關的專業，看來從小耳濡目染的確重要。
所以那些雞娃的父母們，放下你們的焦慮，先從做一個更好的自己開始吧。
另外根據調查，所有獲獎者都是異性戀，并且至少有過一次婚姻。
獨生子女獲獎無望？
論文還從一個有意思的角度分析了獲獎者的規律：如果家中只有一個兄弟姐妹，他/她通常是更小的那位，而如果家中多于一個兄弟姐妹，則他/她通常是家里的老大。
恩恩，這個結論并非沒有證據支撐：早在1929年，Thurstone和Jenkins就已經證明了家中的老大和老二在IQ上有著顯著差異了；
而且不僅在圖靈獎領域，1982年 Clark和Rice也驗證了諾貝爾獎獲得者在家庭中的出生順序也有著顯著的規律。
家里有獨生子女的父母們，請你們認真考慮一下（狗頭）。
學位和專業：學計算機專業勝算不大？
根據統計，在獲獎名單中，61名PhD，5名碩士，6名學士。嚴謹地驗證了學術成就和學位之間的必然聯系。
不過在選專業環節就要認真考慮了：
所有圖靈獎獲得者中，1/3來自是數學專業，只有1/3畢業于計算機專業并且都是雙學位。隨后論文作者也在補充：部分原因是計算機專業成立的較晚。
另外電子工程和物理也是得獎的熱門專業。
江湖中傳言北京大學有四大瘋人院：數學科學學院、物理學院、生命科學學院、化學學院。
自己體會一下，什么叫被學霸支配的恐懼。
獲獎者在本科階段學習的最多的大學包括：加州大學伯克利分校、劍橋大學、哈佛大學、卡內基梅隆大學。
另外斯坦福大學吸引了最多的圖靈獎得主在那里任教，人數為23人，但在這些圖靈獎獲得者中只有兩名的本科學歷和六名的研究生學歷來自于斯坦福大學。
獲獎者畫像
在論文最后，作者為圖靈獎得主們畫出了身份畫像：
圖靈獎得主主要有這幾個標簽：白人、男性、已婚、美國公民，PhD學位。
另外，論文通過科學復雜的統計學分析，還得出了以下有意思的結論：
1. 獲獎者年齡正在逐年提高；
2. 大部分獲獎者最初都不是計算機專業；
3. 在兄弟姐妹中的排名與獲獎有強烈關聯。
