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昨天，在脈脈“我來爆個料”話題下，有人爆出「字節跳動一實習生刪除公司 GB 以下所有機器學習模型」。

一時間話題引起無數程序員圍觀。

lite模型指的是輕量級的模型，全稱TensorFlow Lite，是一種用于移動端設備深度學習的模型。例如分類，分割的相關模型都很小，很多非常有用的模型都屬于輕量模型。

輿論中，有人為實習生的「去留」擔憂：

也有人為該同學抱不平：

還有吃瓜群眾言，「在字節刪字節，在頭條上頭條。」

那么言歸正傳，這個應該有誰來負責？事情的嚴重性又是幾何呢？

 影響到底大不大？

該樓主評論表示，管理的給子目錄加了保護，但是實習生直接刪除的是hdfs，還加了 skip trash（刪除默認到trash，相當于windows的徹底刪除）。

不過有人表示，模型都是離線數據，對線上影響不大。

還有人認為，「說明輕量模型確實沒前途了，大規模預訓練模型卷起來?！?/p>

據傳聞，還有傳言刪了以后，連事故處理群都加了三百多個人。更有員工為了修復加班到3點！

不過，吃瓜群眾最關心的莫過于「責任問題」。畢竟，一個實習生能夠刪除模型，ta的權限何來的呢？

有人爆料稱：該實習生實際上不是「手滑」，更不是「手抖」，而是多方問過才下次操作的……

更多的人認為：這鍋80%應該判給管理者！

還有人結合近期「字節大小周加班問題」調侃了一下：

權責問題引來討伐聲

問題引發了網友對權責問題的討論。

據知乎，事故的原因是實習生清理HDFS上的目錄，發現一個目錄最近更新時間是3月份，就以為這個不用了，多方求證之后得到了這個目錄已經沒用的結果（絕了），然后刪掉了……

直到一個小時后有人發現模型上線不了……

在很多大公司，模型跑完后會放到Hadoop。

但實際上，權限管理目錄是個大學問，需要一套大流程。

有人提議，這種情況后續權限控制，或者把skip trash弄掉，或者盡可能把權限拆分到各自的模型上。

總之大部分網友認為，一個實習生不應該承擔太多的責任！

其實類似事情還有較為狗血的——2019年AI刪庫，程序員背鍋！

2019年，美國版大眾點評Yelp訓練了一個用來消除 bug 的神經網絡，萬萬沒想到，該網絡刪除一切，從根本上徹底了實現“bug-free”.

最后，可憐的工程師背了鍋。

不小心刪庫是一種怎樣的體驗？

據說，程序員一生會刪三次庫。

在話題「不小心刪庫是一種怎樣的體驗？」下，很多人都發表了當年的經歷。

比如這位答者：實習的時候刪過測試庫……

再比如：那感覺天塌下來一樣！

還有網友表示：「一輩子難忘！」

多年前（2001年），那還是unix字符界面，半夜我例行維護，我刪過一個包含二十萬本圖書的庫…………十分鐘后我確認我出錯后，我開始冒汗，胃部像是被猛打了一拳開始痙攣，疼的我都坐不住。

好一會我去過道抽了兩根煙，才回憶起前天做了全系統備份，丟的數據不多！

當然，惡意刪庫的現象也不在少數。

2020 年 2 月微盟員工惡意破壞公司數據，讓微盟的市值一天之內蒸發了超 10 億元。不久前，鏈家網一名員工惡意刪除了公司 9TB 數據，造成公司財務系統服務器應用程序出現故障無法登錄。不過，這種嚴重的惡性事件，都讓他們受到了法律的審判。

不過，如果此次字節lite模型刪除真的沒影響線上，某種程度上，這還及時暴露了問題，甚至可能避免了以后更大的錯誤。