云技術一直是初創公司構建IT基礎架構時的首選。一大批已經取得成功的公司，如Pinterest、Slack、Lyft、涂鴉智能、獵豹移動、匯量科技、易點天下等，從初創即開始充分利用云計算的敏捷性、彈性、低成本，獲得高速發展。

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在用云方面，成功的初創公司有什么值得后來者借鑒之處?亞馬遜云科技統計發現，最受初創公司青睞的八項亞馬遜云科技全球服務是：全托管的容器服務AmazonElastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、無服務器計算服務Amazon Lambda、基于AmazonGraviton2自研芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)計算實例、云原生數據庫服務AmazonAurora、云原生數據庫服務AmazonAurora、鍵/值和文檔數據庫服務Amazon DynamoDB、數據集成服務AmazonGlue和機器學習服務Amazon SageMaker。

容器服務AmazonEKS

初創公司基本都會采用云原生架構。云原生企業離不開容器體系，期待該體系簡單易用，并且具備生產級可用性。

Kubernetes目前幾乎成為容器編排的事實標準。AmazonEKS可以幫助用戶在亞馬遜云科技上使用 Kubernetes 輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。

借助Amazon EKS，初創企業可以輕松部署、管理和擴展Kubernetes應用程序，可以獲得更全面的安全服務、更簡便的管理方式、更高可用性，從而滿足其現代化應用構建的需求。

無服務器計算服務AmazonLambda

無服務器計算是亞馬遜云科技貢獻給業界的開創性服務之一。從虛擬化到容器，到無服務器計算，開發者將IT基礎設施管理的繁重勞動逐步卸載，無服務器計算讓這種趨勢愈發顯著，是未來的重要發展方向。

使用AmazonLambda無服務器計算服務，無需預置或管理服務器即可運行應用程序或后端服務代碼。只需按消耗的計算時間付費，代碼未運行時不產生費用。使用時，只需上傳代碼，AmazonLambda 會處理運行和擴展高可用性代碼所需的一切工作。開發者可以將代碼設置為自動從其他亞馬遜云科技服務觸發，或者直接從任何 Web或移動應用程序調用。

初創公司沒有老舊的應用，使用無服務器計算可以更加專注于業務應用邏輯，加速業務創新。

基于AmazonGraviton2自研處理器的Amazon EC2計算實例

初創公司對處理器的選擇有兩個顯著特點：一是有針對性地滿足業務需要;二是性價比要高。

AmazonGraviton2處理器是亞馬遜云科技使用 64 位 Arm Neoverse 內核進行設計的，為在 Amazon EC2中運行的云工作負載提供更高的性價比。

與基于x86的同一代實例相比，基于Amazon Graviton2自研處理器的AmazonEC2計算實例可以讓很多工作負載實現高達40%的性價比提升，適用于應用程序服務器、微服務、高性能計算、電子設計自動化、游戲、開源數據庫和內存緩存等工作負載。

Graviton2專為云原生應用打造，對于沒有IT基礎設施歷史包袱的初創公司而言，Graviton2幾乎完美吻合了他們的需求，而且可以獲得更高的性價比提升。

云原生數據庫服務AmazonAurora

AmazonAurora 是一種與 MySQL 和 PostgreSQL兼容的關系數據庫，專為云而打造，既具有傳統企業數據庫的性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益。

AmazonAurora 的速度最高可以達到標準 MySQL 數據庫的五倍、標準 PostgreSQL數據庫的三倍。它可以實現商用數據庫的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用數據庫的 1/10。Amazon Aurora采用一種具有容錯能力、可以自我修復的分布式存儲系統，這一系統可以把每個數據庫實例擴展到最高128TB。

此外，AmazonAurora 全球數據庫針對全球分布式應用程序而設計，實現跨區域災難恢復，在發生區域級的中斷時提供災難恢復能力，為客戶的應用程序提供 1 秒的有效恢復點目標(RPO) 和不到 1 分鐘的恢復時間目標 (RTO)，最大限度確保客戶全球業務的連續性。

鍵/值數據庫服務AmazonDynamoDB

AmazonDynamoDB 是一種全托管的、支持鍵/值和JSON文檔的NoSQL 數據庫服務，讓用戶能夠以簡單方便、經濟有效的方式，存儲和檢索任何規模的數據，服務于任何量級的請求流量。

利用AmazonDynamoDB可以構建吞吐量和存儲空間幾乎無限的應用程序，在任意規模環境中提供一致的個位數毫秒響應時間，極其適合游戲、廣告技術、移動互聯以及其它需要任何規模的低延遲數據訪問的應用程序。

無服務器交互式數據查詢服務AmazonAthena

AmazonAthena 是一種交互式查詢服務，可以使用標準 SQL 語言分析 AmazonSimple Storage Service(Amazon S3)中的數據。Amazon Athena 屬于無服務器服務，不需要管理基礎設施，且僅需為運行的查詢付費。

AmazonAthena 易于使用。只需將Amazon Athena指向Amazon S3 中的數據，定義架構，然后就可以使用標準 SQL開始查詢，數秒內可以獲取結果。使用 Amazon Athena，無需進行復雜的數據準備(攝取、清理和加載,即ETL)過程，任何具備 SQL技能的人都可以方便、快速地分析大規模數據集。

數據集成服務AmazonGlue

數據量越來越大，數據種類和來源多種多樣，數據準備是一項繁重的工作。AmazonGlue可以給初創公司減輕很多負擔。

AmazonGlue 是一項無服務器的數據集成服務，它簡化了發現、準備和合并數據的工作，縮短大數據分析、機器學習和應用程序開發的數據準備時間。Amazon Glue提供數據集成所需的全部功能，開發者只需幾分鐘時間便可以開始分析數據，將數據投入使用，而不像以往要耗時幾個月。

機器學習服務AmazonSageMaker

機器學習是初創公司的熱門應用方向之一。通常只有少數技術能力極強、以機器學習為核心競爭力的公司會自己搭建機器學習平臺和框架，多數初創公司是將機器學習作為工具，而且缺乏相應的機器學習人才。借助AmazonSageMaker，他們可以專注于業務邏輯的開發與實現，快速利用機器學習，提供差異化的價值。

AmazonSageMaker 是一項全托管的機器學習服務，它可以化繁為簡，讓開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。

AmazonSageMaker 在單一工具集中提供了用于機器學習的所有組件，讓初創企業能夠以更低的成本、更輕松地在更短的時間內將模型投入生產，輕松地開發高質量模型。

結語

數字經濟大潮為初創公司提供了大量的機遇。隨著云計算的發展，云服務不斷豐富，可以讓初創公司加速前行，快速抓住機遇，成為時代的弄潮兒。初創公司的應用經驗，對傳統企業的數字化轉型與創新具有很好的示范意義。