近些年來，科技的快速發展，使人工智能方面的人才炙手可熱。

根據此前UiPath發布的數據顯示：我國AI崗位空缺數量最多，有12113個相關職位因為招聘不到人才而發生空缺。

我國對于AI人才的渴求已經超過了人工智能大國美國。因此，我國人工智能專業的畢業生，他們未來的就業前景將會非常廣闊。

我國人社部2018年的數據統計顯示：在人工智能方面，我國的市場需求大于供給。而且從崗位空缺上可以明顯看出崗位空缺與求職人數之比在不斷上升，甚至還達到了1.25的比例高度，也就是說有125個職業崗位在同時爭奪100個求職者。

在就業競爭極為激烈的當下，各互聯網相關崗位都在開始縮減招聘人數，可是人工智能卻仍然表現出了供不應求的招聘熱度。

企業招聘的時候，崗位設置上不會簡單寫上“人工智能”四個字，畢業生需要了解人工智能專業可以就業的熱門崗位，投遞簡歷的時候才不會摸不著頭腦。

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人工智能專業可以在哪些崗位就業？這6大就業方向前景廣闊

• 智能金融

近些年，手機支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了現金在生活中的地位。而手機支付也是智能金融的一部分，人工智能在這方面起到了極大地推動作用。

很多金融機構對于人工智能技術十分青睞，并且依靠人工智能技術實現了降低金融詐騙的風險。

人工智能專業的畢業生可以進入智能金融的領域，將人工智能和金融知識相結合。這也是人工智能專業畢業生目前非常火熱的就業發展方向之一。

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• 計算機視覺

乍聽之下，計算機視覺崗位和人工智能似乎“風馬牛不相及”，這也是人工智能領域非常火熱的就業方向之一。

拍照的時候，相機可以自動地將人臉的畫面進行識別和檢測；P圖的時候，可以針對人臉進行相應的美化處理（眼睛變大、涂腮紅）等等。

當冷冰冰的機器能夠感知到具體的影像，并且對此進行識別時，人工智能相當于為機器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術手段在崗位需求中自然會占有先機。

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• 數據服務

大數據時代，人們在網絡上獲取信息變得更加豐富多元。但是因為數據量過大，人們搜索的結果可能不夠準確。有人工智能進行干預，大數據的推算會更加符合搜索者的心意，搜索的結果也會更加準確。

數據服務還包括數據商為網絡提供更加海量的數據支持，也為先進的人工智能算法提供了搭建模型的基礎。

數據服務的就業前景十分廣闊，也是人工智能畢業生比較青睞的就業方向之一。

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• 智能教育

線上教育蓬勃發展，人們學習的方式變得更加多元。除了線下具體的實物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個新的高度。

智能教育通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。

學生在網絡搜題的時候變得更加簡單，甚至還可以獲得相關知識點的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業，不僅確保了準確率，同時也極大地降低了老師的工作量。

隨著人工智能的逐步發展，智能教育將會變得更加先進，比如說為每個學生制定有針對性的學習方案，更加能夠實現真正意義上的因材施教。

• 機器學習

機器學習是一種較為復雜的就業方向，其目的是讓機器在大量的數據訓練后學習如何更好地完成任務。這也是人工智能中最復雜、最核心的內容。

機器學習所要求的技術人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然處于弱智能階段，想要幫助機器建立人腦的神經網絡確實存在一定的難度。

• 智能醫療

機器可以進行海量的數據分析，不斷地學習醫學專業知識，幫助醫生分析醫學影像，醫生可以通過機器所提供的幫助為患者診斷病情。

智能醫療的應用可以讓醫療資源得到極大的豐富，降低了醫療成本，人工智能在醫療方面的應用是功德無量的。

人工智能專業的畢業生也可以從事智能醫療相關的工作，智能醫療行業的發展潛力非常巨大，如果可以憑借自身擁有的人工智能知識促進我國的醫療事業發展，是一件非常有意義的事。

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人工智能的產業鏈相較于其他行業，已經發展得較為清晰，主要包括基礎支撐、關鍵技術以及行業應用。畢業生可以根據所學專業的側重點以及自身的興趣愛好進行相關就業方向的選擇。

有數據顯示：我國人工智能的本科畢業生月工資可達1.25萬元，畢業3年的技術人員月工資可達2.5萬元，如果是碩士畢業的話，薪資待遇會更高一些。

相信隨著信息時代的進步，人工智能的崗位需求會越來越大。