產業投資正在圍繞芯片半導體、CVC投資、生物醫藥、房地產、高端制造、碳中和、新消費、醫療大健康、數字生活等領域，推進創業型經濟、有效支持創新驅動、產業升級轉換。2021年7月28日-29日，融資中國 2021（第七屆）產業投資峰會盛大召開。

 

7月29日，京東集團副總裁、京東科技首席經濟學家沈建光以《人工智能促中國數字經濟發展》為題，發表了主旨演講。

 

沈建光提出，數字經濟將推動數字產業化和產業數字化共同發展，從而釋放增長動力、推動轉型升級、更好地服務“雙循環”的發展格局。

 

以下為京東集團副總裁、京東科技首席經濟學家沈建光在融資中國 2021（第七屆）產業投資峰會上的精彩演講，由融資中國整理：

 

 我今天跟大家分享關于數字經濟的演講。

 

人工智能數字經濟在中國蓬勃發展，中國的數字經濟在全世界發展階段上越來越明顯取得了新的優勢。

首先看到中國數字經濟在農業、工業、服務業的比重這幾年都是大幅提高的。現在在服務業當中，數字經濟比重已經達到了40.7%，在制造業當中超過20%，這些數字在全世界范圍內都是非常高的。

 

特別是數字經濟總規模和GDP占比逐年上升，現在接近40%，這在全世界也是非常高的，大家有目共睹。中國政府是目前世界上第一個、也是唯一一個把數據定義為生產要素的國家，把數據放到了跟勞動力、資本、土地同樣的高度。

 

在中國經濟增長過程中，固定資產投資是紅線。中國疫情后的恢復在世界上還是比較領先的，速度在5%左右。高新科技方面固定資產達到接近20%，與高新科技有關的投資也非常迅猛，工業產值增加也非常快。疫情下線上線下分化，有線上業務的企業發展還是不錯的。從收入、工業增加值、投資來看都體現了線上投資加速的趨勢，如果沒有線上業務、數字化業務，在疫情下受到的沖擊就會比較大；如果有了這個業務，受到的沖擊就會比較小。

 

在新發展格局中，數字經濟最重要的是高質量發展。提高生產力是高質量發展最主要的要求。

 

促進釋放增長動力、推動轉型升級、促進雙循環，這些都是國家最重視的幾個方面。數字政府治理也是一個新的提法，是非常重要的，這些新提法——包括新基建——極大地促進了整個數字經濟的發展。

 

這里面最核心的兩大支柱：技術創新，也是政府反復鼓勵的；數據流轉，現在很多工作都圍繞這個，包括數據保護、數據安全、數據立法，做這些事情的目的就是為了促進數據交易、數據流轉、數據更好成為生產要素，為中國新發展格局服務。北京成立數字交易所、海南各個城市都紛紛成立數據交易所，以后會成為重要的數字經濟發展的重要推手。

 

數字產業化、產業數字化是數字經濟發展重要的內核。

 

數字產業化，像現在大數據、人工智能、5G、區塊鏈，過去是單點技術突破，現在變成集群化、產業化。產業化之后為各個傳統行業，比如服務業、制造業、商店進行數字化改造，這就是把所有傳統行業包括傳統基建都變成數字化提升，就叫做產業數字化。

 

其實很多產業數字化、數字產業化，都是為實體經濟服務的。

 

舉個例子，我所在的京東，其實就是互聯網成長起來的企業，現在已經明顯是實體經濟了。超算中心、數據中心等都關系到大量的基建、制造業、設備制造，明顯是實體經濟的一部分。

 

產業數字化也是為整個產業賦能，提升制造業水平。就像我剛才提到的京東，站在供應鏈基礎上，它是一個實體經濟，包括物流，智能物流系統，無人配送，無人機的研發和生產，整個供應鏈體系的再造和數字化完全是實體經濟，是為實體經濟服務的模式。

 

現在數字經濟成為中國經濟重要的一個推進器，那么全球經濟是什么樣的情況？

 

中國在數字經濟引領下為經濟發展做出巨大貢獻。全世界現在面臨一個新的狀態——新貨幣理論。新貨幣理論在全世界基本上成為發達國家的經濟主流。這次疫情下，美國刺激力度財政刺激達到了25%的GDP，是2008年的五倍；歐洲、德國對財政赤字這么嚴厲，去年財政赤字也超過了10%；日本八年前央行持有日本央行國債，國債比重只超過10%，今天已經達到45%，馬上就要超過50%，財政發的債一半都是央行買的。美國也是，達到了25%.財政貨幣一體化是全新的經濟現象。

 

美國經濟現在來看屢創新高，經濟恢復的也相當不錯，甚至有美國投行預測今年經濟增長超過8%-10%。美國零售增速50%，美國儲蓄率又創新高，給老百姓發的錢太多了，不僅用不完，還買股票，美國散戶開戶率也創近年新高，還用不完。從表面來看，美國經濟的經濟復蘇速度是發達國家最快的。最大的問題是通脹，美國通脹率現在已經達到了5.4%。

 

另外一方面，加拿大對美國進口價格上升55%，歐盟7-8%，只有中國維持在3%，我們還有一個競爭對手東盟，東盟對美國出口的價格沒漲，亞太地區對美國控制通脹還是起到了比較大的貢獻作用。

 

美國就業市場非常好，問題是老百姓拿著錢不需要工作，現在非常多的崗位沒人工作，這就是美國的問題，現在供給比較少，需求很高，明顯供小于求。

 

中國正好是供大于求，中國出口大幅增長，這是對中國比較有利的情況。中國出口大幅上漲，美國股市大漲，美國需求非常旺盛，但他不生產，最后都靠中國來供應。

 

對中國來說出口大幅上升，去年出口漲了28%，是近年來非常少見的出口大幅增長。下半年疫情還在全球蔓延，對中國的需求還在上升。

 

中國面臨的最核心的問題是下游價格很難傳導出去。對美國出口的價格也就漲了3%。這種情況下企業利潤分化比較嚴重。上游非常好，下游價格不能傳導，利潤就受到影響，這是下半年需要注意的問題。

 

今天我也想和大家分享一下我們的人工智能經濟學監測體系。我們用全球各個方面的數據、衛星數據做了一站式“人工智能經濟學家”。我們可以提供大量數據，比如美國經濟、中國經濟、當前經濟活動、最新經濟動態，地區經濟發展，國別財政政策，供給和需求，還可以提供大數據預測、人工智能數據預測。我們二十多個人的團隊花了兩年時間打造這個體系。以后經濟學家和經濟分析都可以用人工智能替代。雖然最核心的判斷還是需要人腦來做出，但可以取代年輕的經濟學家。有些地方政府已經在使用我們的自動報告系統。因為時間關系我就跟大家分享到這里，謝謝大家！