近日,東京奧運會終于宣布開幕。由于新冠疫情的影響,原定于2020年7月24日開幕的東京奧運會被整整推遲了一年。直到今年七月,仍有不少東京奧運相關人員被報告感染,甚至在開賽前一天,奧運會仍然還存在著被取消的可能。一波三折之后,如期舉辦的東京奧運更顯難能可貴。

不僅僅是東京奧運會,2020年以來的新冠疫情幾乎給全球體育產業按下了暫停鍵。歐洲杯(European Football Championship)、馬拉松、各級足球賽事、滑冰賽事、羽毛球賽事、中國女子籃球聯賽(WCBA)等多項體育賽事先后宣布延期或取消……國內外體育產業進入全面“休克”狀態,對社會經濟帶來了嚴重的影響。

如今,東京奧運會最終如期召開,標志著體育行業進入了后疫情時代的新常態階段,產業重塑及創新已經迫在眉睫。如何利用好體育大數據來帶領行業走出“迷局”,找到適應發展的新方向。比如,面對體育賽事中的大規模人員流動,如何合理研判新冠病毒的傳播趨勢,判斷賽事是否需要推遲?如何科學提升運動員競技水平?如何助力陷入“寒冬”的體育產業快速復蘇、并且重拾增長?這一切,都離不開“數據的力量”。

數據分析結合防控需求,減少賽事舉辦的不確定性

在疫情發展之初,大數據分析已經發揮了非常關鍵的作用,比如,不少大數據平臺運用云計算和大數據技術,將感染人數和地區等數據進行歸納分析,為疫情防控和排查提供了極大地便利。

在疫情常態化之后的賽事組織方面,數據分析同樣重要。比如,通過分析周邊位置感染人數、病例狀態等重要指標,就可以合理分析出新冠病毒的傳播和發展趨勢。借助這些數據分析結果,人們可以判斷體育賽事是否有存在“取消”的風險。

去年東京奧運會舉辦之時就是借助這樣的方式,對自身和周邊國家的疫情發展和控制狀況進行了綜合判斷,最終得出了“很難如期舉辦”的結論。

即便賽事被允許進行,進場觀眾人數還是會被限制。那么,賽事主辦方又該如何合理規劃體育場館使用和座位安排,才能在保證上座率的同時又符合安全防疫要求?

在美國威斯康星大學麥迪遜分校體育部(the University of Wisconsin-Madison Department of Athletics)的本科生和研究生畢業典禮上,校方就采用了數據分析軟件工具SAS進行了場地優化。SAS以用戶輸入的票務和社交距離參數為目標,借助模型和數據可視化提供一個理想的座位布局,既可以保證場地上座率又能幫助人們安全使用活動場地。

大數據分析結合的體育科技正在提升運動員競技水平

大數據時代,數據引領各行各業創新發展。大數據和人工智能作為體育科技的重要一環也同樣廣泛應用于競技體育中。 從互聯網時代到如今的5G+,數據一直是最珍貴的資源。在體育,特別是競技體育訓練和比賽中,數據捕獲、存儲和分析以及應用正發揮其正向影響。如今,幾乎所有的運動隊都會收集運動員在比賽和訓練中的原始數據,并對這些數據進行深度分析,從中挖掘具有價值的特征信息來改善訓練策略,排兵布陣、運動員實時表現狀態優化,來謀取更佳訓練效果和比賽結果。

在NBA的賽場上,每個場館的天花板上都有六個攝像頭,這樣可以精確捕捉到球員和球的所有動作。在美國職業足球大聯盟(Major League Soccer)中,每個球員都佩戴著基于GPS的定位裝置,這樣能夠捕捉到球場周圍的所有動作。美國職業棒球大聯盟(Major League Baseball)的所有球場都有攝像頭跟蹤每一次投球,許多球隊還用攝像機跟蹤每一次擊球和外場比賽。

通過使用視頻、定位和可穿戴設備測量數據,能夠量化運動員的競技水平和身體狀態,最終可以形成球隊戰略設計、技術分析、訓練計劃等眾多環節的決策依據,為提升運動員和球隊的比賽成績提供支持。比如,堪薩斯城皇家隊(Kansas City Royals)的棒球運動員扎克·格林克(Zack Greinke)就對自己的平均擊球數、獨立投球時狀態等眾多結果進行了分析,并據此制定了改進方案。利用數據分析對運動表現進行優化,最終使得格林克在2009年獲得了美國棒球聯盟(MLB)賽季最佳投手的個人殊榮。

擁抱數字化的體育賽事營銷策略

除了場地優化和運動員能力的提升,數據分析還能應用在提升改善粉絲體驗中。

觀眾,是體育產業中的重要部分,他們在參與體育活動時不僅在消費賽事內容,更是釋放熱情,與家人、朋友、球隊創造一段美好記憶。這種記憶建立在觀眾與球隊或賽事之間長期穩固的聯系之上,所以對于賽事主辦方來說,要想方設法地根據不同觀眾喜好,得出精準的“畫像”以更好了解觀眾心理、“抓住”其心,提升觀眾對于賽事的忠誠度。

以AEG體育公司為例,公司通過與SAS、Microsoft公司的合作,持續分析粉絲情緒,并利用SAS內置的AI功能,向粉絲發送個性化的消息,自動提取觀眾的情緒信息,節省了人工處理時間。

同時,AEG還通過在Microsoft Azure上運行的SAS Viya, 迅速從多個來源(票務、合作伙伴關系、市場營銷、天氣預告和健康專家)獲取數據并建立模型,來減少因疫情導致的不確定性。隨著體育賽事信息、觀眾消費習慣逐步向線上轉移,相關數據正在以指數形式增長。只要掌握并分析這些海量信息,就能抓住體育行業數字化轉型的先發優勢。

伴隨5G時代的深入發展,大數據正引領傳統行業不斷更新迭代,催生出新的活力。在體育行業轉型的“數字迷宮”中,大數據對體育行業的影響不僅表現在賽場上,而是已催生出很多成熟的商業場景應用。

體育行業需要并通過大數據分析來探索更科學而現代化的體育新模式,這點正如全球數據分析領域領導者SAS所主張的“永遠好奇”不謀而合。常態下的體育行業只有能夠充分調動數據動能,找到全新的前進方向和動力,才能重新開天辟地,恢復健康快速成長。以數據分析能力和嵌入式人工智能技術見長的SAS在體育領域亦有深厚經驗,可助力體育賽事組織成功洞察更有價值的關鍵信息,完成如優化場地安排、提升球員競技狀態、提高體育觀眾參與程度等重要工作,帶領體育產業沖破桎梏,走向復蘇。