人工智能正在改變醫療行業的系統和方法。半個多世紀以來，人工智能和醫療保健一起被發現。醫療行業使用自然語言過程對某些數據模式進行分類。人工智能可以用于臨床試驗，加速醫學編碼的搜索和驗證。這有助于減少開始、改進和完成臨床培訓的時間。簡單地說，醫療編碼就是將患者的醫療數據轉換成字母數字代碼。

[[417079]]

人工智能和醫療保健之間的聯系只有在醫療保健IT基礎設施可用的情況下才能發揮作用，GAVS技術允許醫療保健提供商輕松進入最新的數字基礎設施。如果業務策略涉及人工智能，成本、透明度是可以克服的一些醫療合規性。以下是人工智能在醫療保健中應用的一些方法：

智能醫療設備

無數的智能設備正在進化，并正在壓倒消費者的環境。即使在醫療行業，也有一些設備可以在ICU中用于監測患者。該設備中的智能算法可以在保證病人按時就醫的同時，減輕醫生的認知負擔。

系統聯網醫務室

與現在不同的是，一個治療各種疾病的大醫院可以分成更小的支點和輻條，所有這些大大小小的診所都將連接到一個單一的數字框架。在人工智能的幫助下，很容易發現有惡化危險的病人。

免疫療法

免疫治療是治療癌癥最有利和最樂觀的方法之一。患者可以通過自身的免疫系統來攻擊惡性腫瘤，從而對抗復雜的腫瘤。然而，只有少數患者對目前的免疫治療方案有反應，腫瘤學家仍然沒有一種精確可靠的方法來確定哪些患者將從中受益。

智慧醫療

有些智能手機內置了人工智能軟件和硬件，可以收集皮膚、感染、傷口或任何其他部位的圖像。這一趨勢對皮膚科和眼科有很大的益處。在人工智能和移動應用的幫助下，病人與醫生保持聯系變得很容易，反之亦然。

醫學影像與診斷

人工智能和醫學編碼可以通過人體的圖像和X光來確定要治療的疾病的病因。借助電子健康記錄的人工智能技術進一步應用于醫療保健行業，使心臟病專家能夠首先發現危重病例，準確地作出診斷，并可能避免錯誤。

腦-機接口

隨著腦-機接口的發展，人工智能技術帶來了一場新的革命。這有助于恢復功能，包括受中風或脊髓損傷引起的神經系統疾病或神經系統損害影響的人的語言和運動。人工智能和腦機接口結合起來可以幫助解密與手的預期運動相關的神經活動。

健康檔案分析

隨著人工智能的發展，無論是對病人還是醫生來說，收集日常健康數據都變得非常容易。所有有助于計算心率的智能手表都是這項技術的最好例子。醫療保健中的人工智能還用于維護健康記錄和記錄患者在整個健康旅程中的協助。人工智能還將用于自動響應藥物補充和測試結果的請求。它使臨床醫生能夠更好地執行任務。

虛擬醫療助理

當虛擬醫療保健系統與醫療保健應用程序結合使用時，它為人們帶來了巨大的好處。與醫療保健應用程序相結合的虛擬助理可以用來通知人們他們的用藥時間和藥物警報。這些信息為患者提供了確定患者當前精神狀態的知識。即使醫生不在，這些設備也可以用于監測和幫助病人。

臨床決策

所有醫療保健部門都被不斷增長的巨大責任和健康數據所淹沒。機器學習技術作為人工智能的一部分，可以應用于電子健康記錄，借助于此，臨床專業人員可以尋找正確的、無錯誤的、基于確認的統計數據，這些數據已經被醫學專業人員治愈。此外，自然語言過程，就像聊天機器人一樣，可以用于日常會話，用戶可以像詢問醫學專業人士一樣輸入問題，并得到快速而可靠的答案。

藥物檢測

人工智能可以被制藥公司用來處理藥物的發現，從而有助于縮短確定和服用藥物的時間。機器學習和大數據作為人工智能的一部分，確實具有降低新藥價值的巨大前景。

疼痛科

在人工智能的幫助下，通過創造重復的真實性，患者可以很容易地從他們現有的疼痛原因中分心。不僅如此，這種人工智能還可以用于幫助麻醉危機。

衛生公平

可以利用人工智能和機器學習算法，通過促進數據的多樣性和透明度，減少這一部門的偏見，以幫助改善衛生公平。