今天，先進(jìn)的機(jī)器已經(jīng)被開發(fā)出來(lái)執(zhí)行以往由人類執(zhí)行的任務(wù)，比如分析和解釋數(shù)據(jù)，幫助解決問題。

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)，但人工智能(AI)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的使用和應(yīng)用仍然相對(duì)較新。直到最近才看到人工智能從學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到醫(yī)院。人工智能被用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，做出知情的診斷，并執(zhí)行精確的外科手術(shù)。今天，人工智能被用于所有類型的醫(yī)療專業(yè)和服務(wù)，包括健康照護(hù)、手術(shù)優(yōu)先排序、藥物發(fā)現(xiàn)或生存分析。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來(lái)重大好處的一些關(guān)鍵領(lǐng)域包括:

公共衛(wèi)生和大數(shù)據(jù)

AI擅長(zhǎng)分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集的大數(shù)據(jù)，可以快速準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有助于進(jìn)行積極的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，縮小公共衛(wèi)生方面的差距，并解釋行為、遺傳和環(huán)境因素如何影響人口健康。

通過將這些信息與診斷數(shù)據(jù)相結(jié)合，人工智能為患者治療方案提供了一種全面的方法。

人工智能在人口研究中最顯著的好處之一是基于遺傳、行為和社會(huì)因素預(yù)測(cè)高危人群。其在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的潛力是巨大的，現(xiàn)在正被醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用，為患者提供更個(gè)性化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的護(hù)理，并幫助改善結(jié)果。

臨床決策

在醫(yī)學(xué)上，任何疾病的鑒別診斷都是復(fù)雜的。鑒別診斷需要時(shí)間、勞力和金錢才能得到明確的診斷。人工智能大大簡(jiǎn)化了這一過程。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以比傳統(tǒng)方法更快、更準(zhǔn)確地做出最終診斷。同時(shí)在臨床診斷中使用人工智能還減少了人為診斷錯(cuò)誤，并更加快速地治療嚴(yán)重疾病。

人工智能工具可以梳理大量的患者臨床數(shù)據(jù)，這對(duì)及時(shí)診斷和早期治療有很大幫助。特別是自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AML)的使用，在幫助自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析過程方面發(fā)揮了很大作用。AML使用自動(dòng)算法選擇、結(jié)果可視化和改進(jìn)的解釋。而數(shù)據(jù)分析能更準(zhǔn)確地指導(dǎo)決策，以改善臨床醫(yī)生的決策過程。這反過來(lái)可以改善診斷和治療，并影響患者的生存和死亡率。

人工智能輔助手術(shù)

人工智能的另一個(gè)突出領(lǐng)域是它在機(jī)器人手術(shù)中的應(yīng)用。電子技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了機(jī)器人的發(fā)展，現(xiàn)在可以進(jìn)行精細(xì)的手術(shù)。外科醫(yī)生仍然控制著機(jī)器人，但機(jī)器人可以進(jìn)行微型解剖，并進(jìn)入人類手無(wú)法做到的微妙空間。

機(jī)器人的手臂具有精確的動(dòng)作，可以非常精確地對(duì)大腦和心臟進(jìn)行復(fù)雜的操作。這已被證明可以降低失血風(fēng)險(xiǎn)和減少并發(fā)癥。此外，機(jī)器人手術(shù)的所有數(shù)據(jù)都可以保存，便于外科醫(yī)生的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。

平衡醫(yī)療資源

生活在邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村地區(qū)的人通常很難找到專家。等待時(shí)間可能會(huì)很長(zhǎng)，人們將不得不前往大城市。這不僅給病人帶來(lái)不便，而且費(fèi)用也很昂貴。

有了人工智能，初級(jí)保健醫(yī)生可以評(píng)估所有類型的疾病患者，無(wú)論他們生活在城市還是農(nóng)村地區(qū)。例如，人工智能機(jī)器人可以篩查眼部疾病，并將圖像發(fā)送給專家，由專家推薦治療方法。這對(duì)患者非常有益，因?yàn)樵\斷迅速，治療可以立即開始。

在農(nóng)村地區(qū)使用人工智能使初級(jí)保健醫(yī)生能夠有效地對(duì)需要緊急治療的患者和可以有效管理的患者進(jìn)行分類。

在資源匱乏的地區(qū)，人工智能在解讀胸部x光片、CT掃描、PET掃描和核磁共振成像(MRI)等成像研究時(shí)，有助于診斷。初級(jí)保健醫(yī)生不需要等待幾天或幾周才能從放射科醫(yī)生專家那里得到解讀。人工智能可以在現(xiàn)場(chǎng)非常準(zhǔn)確地解讀這些圖像。對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，這意味著無(wú)需再等待診斷結(jié)果，可以節(jié)省時(shí)間。

總之，在農(nóng)村地區(qū)開發(fā)人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以使這些地區(qū)的人們獲得最先進(jìn)的醫(yī)療診斷和更快的護(hù)理。

優(yōu)化效率

醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)是具有成千甚至上萬(wàn)名患者、大量患者數(shù)據(jù)以及廣泛相互關(guān)聯(lián)的流程和系統(tǒng)的復(fù)雜實(shí)體。這往往會(huì)降低效率，導(dǎo)致病人等待時(shí)間過長(zhǎng)，在某些情況下，甚至導(dǎo)致延誤或錯(cuò)過預(yù)約。

數(shù)據(jù)顯示，人工智能可以快速轉(zhuǎn)換電子醫(yī)療記錄中的大量患者數(shù)據(jù)，確保沒有患者掉隊(duì)或錯(cuò)過預(yù)約。此外，人工智能可以根據(jù)可用資源對(duì)服務(wù)進(jìn)行優(yōu)先排序，并通過優(yōu)化工作流提高收入周期績(jī)效。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)外作用都是巨大的

無(wú)論是在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部還是外部，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛力都是巨大的。醫(yī)院面臨著持續(xù)的財(cái)政挑戰(zhàn)。人工智能可以幫助彌補(bǔ)運(yùn)營(yíng)效率低下、成本上升和醫(yī)護(hù)人員短缺的問題。人工智能等技術(shù)將有助于改善藥物的獲取和交付，同時(shí)改善患者的治療結(jié)果。

隨著人工智能不斷涌入醫(yī)療保健的各個(gè)層面，大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以被正確地提取和分析。人工智能讀取的數(shù)據(jù)可以為復(fù)雜疾病的病因提供更深入的見解。臨床醫(yī)生可以依靠人工智能來(lái)識(shí)別病情，并從指導(dǎo)中受益，以確定有效的治療策略。