人工智能如何改變營銷方式？
如今，我們仍然認為人工智能(AI)是未來的技術——這讓我擔心我們中的許多人沒有足夠關注該領域發生的令人難以置信的飛躍。事實上，正如我們所知，人工智能已經開始改變生活和營銷。
人工智能的采用現在正在為公司帶來實時受眾細分、個性化消息傳遞、可預測的客戶價值和優化的媒體購買等好處。在接下來的十年中，它不再是一個位于某個遙遠點的抽象概念。相反，它是營銷人員現在需要裝備自己的工具，以便在不久的將來保持有效和相關。
隨著每秒可生成的客戶數據量發生爆炸式增長，可以獲得有關客戶意圖和行為的深入洞察。深度學習——機器學習(ML)的一個子集——使大規模個性化營銷成為當今的現實。每天，都會從潛在客戶、潛在客戶和客戶那里收集大量數據。隨著數據從網站、應用程序、客戶關系管理、營銷自動化系統、社交媒體甚至物聯網(IoT)流入，公司現在擁有比以往任何時候都多的實質性信息可以利用。最佳營銷投資回報率是任何企業主的首要任務，一旦他們與人工智能的力量相結合，就會立即創造巨大的價值。
增值的形式可以是建立增強的銷售預測能力、更全面地了解客戶、改進數據點、識別傳統商業智能工具無法跟蹤的向上銷售和交叉銷售機會的能力。所有這些都極大地增強了客戶體驗、服務和保留率。
人工智能和機器學習的大多數營銷優勢屬于以下三類之一：
- 精確：精確地吸引客戶。
- 加速：加速將客戶洞察力轉化為行動。
- 優化：優化營銷投資的回報。
人工智能在數字營銷領域迎來了多項創新，同時許多新的人工智能工具被引入營銷技術堆棧。
讓我們來看看人工智能正在改變營銷并創造突破性成果的四個非常成功的用例：
內容創作與Evisu案例
人工智能在策劃和創建大量優質內容方面具有令人難以置信的潛力。這些工具可以進一步用于校對內容，然后在正確的時間、在正確的平臺上大規模地將其分發給正確的人。Quill、Wordsmith、Articoolo和WordAI等平臺正在利用機器學習來提供有針對性的內容。其中許多平臺都部署了高級自然語言生成(NLG)，以從數據中創建有意義的內容。
以Evisu為例，這是一個全球影響力的優質牛仔布和生活方式品牌。
與所有全球品牌一樣，他們的目標是在正確的時間、通過正確的渠道和相關且及時的內容向客戶傳達正確的信息。他們有一個非常小的在線團隊，管理他們所有的數字營銷需求，特別是SEM和社交渠道，是一項艱巨的任務。
因此，該品牌轉向人工智能來執行人類無法以高效和有效的消費者互動所需的速度和規模執行的許多耗時的手動任務。通過內容策劃，Evisu營銷人員發現，采取小步驟確保個性化正確且位于正確的位置是成功的關鍵因素。您必須花時間查看客戶對您發送的內容的反應，以更好地了解哪些有效，哪些無效。Evisu進行了實驗，看看哪些個性化努力產生了最大的回報，然后加倍努力。
數字廣告、媒體購買和紅氣球案例
人工智能已經顛覆了企業購買媒體和做廣告的方式。新的人工智能營銷需要基于復雜的算法和大數據，在高度細分的目標受眾面前投放個性化廣告。盡管今天的傳統數字營銷也考慮了某種形式的細分和定位，但它基于有限的數據集，這些數據集通常來自傳統數據源，例如客戶接觸點、CRM、網站流量等。
通過人工智能，個性化提升到一個新的水平。當今的品牌開始使用大量人工智能平臺和工具來智能識別和細分受眾、構建廣告創意、測試變體、提高活動績效并優化廣告支出。人工智能驅動的廣告工具檢測廣告數據中的模式，并預測活動的哪些變化將根據特定KPI提高績效。所有這一切都是即時發生的，通常是實時且大規模的。分析、測試和迭代活動過去需要數周才能完成。
這些工具消除了每次捕獲新客戶信息時調整業務規則的繁瑣手動任務，從而解放了營銷人員。以前必須手動完成的任務更少，人工智能使您可以專注于更具戰略性和創造性的活動，如活動規劃。
以在線體驗式禮品零售商RedBalloon為例，AI使他們能夠擺脫過時的廣告媒體，超越當時的澳大利亞和新西蘭受眾，并在更個性化的層面上與客戶建立聯系。
您可以在HBR中閱讀有關RedBalloon如何將他們的數字廣告活動提升到新高度的更多信息。
會話式商務和機器人景觀
智能聊天機器人可以在很多網站上找到。有些機器人只不過是美化的命令語言，而其他機器人則是由自然語言處理驅動的，而最智能的機器人則是在自動駕駛汽車領域。
機器人類型背后的技術在復雜性、應用程序和成熟度方面差異很大。出于這一目的，我們將使用botnerds.com提供的機器人分類：腳本機器人、智能機器人和智能代理。
客戶希望盡可能獲得簡單的流程、最短的等待時間和自助服務選項以及更快的周轉時間。聊天機器人以更高效、更可靠和更安全的方式準確執行這些任務。他們24/7全天候可用，并且他們了解多種語言。
最后，他們可以通過客戶最喜歡的平臺(如Facebook、WhatsApp)或什至通過亞馬遜的Alexa等語音助手訪問它們。
行為、預測分析以及Albert和Harley的案例
今天，營銷人員可以使用的數據如此之多，以至于他們無法單獨分析所有數據。當分析來自所有來源的數據集時，預測分析不可能準確。
預測分析的常見示例是亞馬遜上的產品推薦或Netflix上的電影推薦、通過對價格變化對收入影響的關鍵洞察進行價格優化、基于人口細分和過去的消費者行為和趨勢創建廣告、預測線索-B2B公司評分以提高他們的潛在客戶轉化率等。這些例子只是皮毛。很難準確量化AI對行為分析和預測分析的影響。
哈雷戴維森摩托車經銷商通過Albert改變了其潛在客戶生成工作，Albert是該企業的第一個人工智能營銷平臺。
Albert執行許多耗時的手動任務，人們無法以高效和有效的消費者互動所需的規模執行這些任務。該工具通過補充營銷人員的角色來提高整體營銷效率。
人工智能的更多好處
到目前為止，我們討論了人工智能在營銷和分析中的一些早期高影響用例。以下是人工智能如何幫助簡化許多其他關鍵營銷流程的更多示例：
- 更準確地預測呼叫中心的呼叫量可提高客戶滿意度并減輕座席高呼叫量的壓力。
- 使用文本挖掘對客戶調查中的開放式問題的數千個響應進行掃描和分類。
- 允許廣告商測試更新的廣告平臺并優化定位，算法可以優化廣告競價并為企業找到最佳的每次獲取廣告成本。
- 分析單個用戶的數百個數據點(位置、人口統計、設備、與網站的交互等)，AI可以顯示最合適的內容。這將為所有網站訪問者帶來更好的客戶體驗。
- Ai可以根據以前的網站互動、以前閱讀的博客文章和內容、在頁面上花費的時間、愿望清單、類似訪問者的興趣以及以前與品牌電子郵件的互動來設計高度個性化的動態電子郵件活動。
雖然上述案例只是一瞥人工智能對營銷的滲透程度，但實際上人工智能可以對營銷的各個方面產生積極影響。
人工智能和營銷轉型的下一步是什么?
如今，人工智能正迅速成為現有營銷技術堆棧的支柱。在人工智能的幫助下，營銷變得越來越數據驅動。在每個潛在客戶可用的大量數據池的幫助下，正在生成360度潛在客戶資料，并且超個性化活動已經取代或正在取代我們曾經稱為“個性化活動”的活動。
展望未來，我們看到AI正在改變分析的深度，而這反過來也在改變營銷。在大數據分析的幫助下，公司可以在整個購買過程中以前所未有的方式與客戶進行有意義的互動。例如，在在線零售模式中，機器學習可以幫助零售商識別休閑瀏覽器的模式，并將自己與認真的買家區分開來。這種通過機器學習和高級分析產生的洞察力可以讓零售商為數百萬個休閑瀏覽器中的一組買家運行超個性化的營銷活動。
僅考慮在線零售商VineyardVines的情況。衣服，盡管它們看起來與營銷分開，但卻構成了現代社會個人主義的基石。時尚對我們的個性、我們的生態系統和我們的地位進行分類。因此，對于零售商來說，將他們的客戶作為希望被如此對待的獨特個體進行營銷才有意義。在哈佛商業評論最近的一篇文章中，我分享了讓小粉紅鯨游向成功的研究和分析策略，但讓我們退后一步。VineyardVines可能已經優化了他們的策略以對分析做出反應并贏得客戶的信任，但他們如何知道如何使用他們的數據?他們怎么知道在哪里設定目標?推動銷售是所有營銷決策的根源，但他們為什么要以這種方式使用分析數據?
答案很簡單：他們使用分析和自動化根據購買習慣、興趣和個人與品牌的互動來縮小特定角色的范圍，如果沒有零售營銷自動化平臺Bluecore的幫助，這是不可能實現的壯舉。在訪問零售商網站的數百萬人中，Bluecore通過識別每個買家所處的階段，根據他們的整體互動對興趣水平進行評分，幫助營銷人員將其縮小到一個小的目標群體。分層地理定位功能和智能聊天機器人使客戶的購買旅程更加順暢。最后，與仍然依賴基于結構化數據的舊商業智能工具的同行相比，零售商獲得了急需的競爭優勢。
事實證明，人工智能是一種強大的工具，可以通過創造效率和競爭優勢來實現創新，同時開放人力資源以專注于更有價值和更高價值的戰略工作。大數據與機器學習相結合，不僅可以讓營銷人員更輕松地從營銷工作中獲得更多收益，還可以確保他們的投資回報。
