算法招聘不稀奇，現(xiàn)在利用 AI 算法來(lái)自動(dòng)化處理海量簡(jiǎn)歷篩選，已經(jīng)是司空見(jiàn)慣的操作。但算法裁員，對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)就聞所未聞了。

最近，一家海外公司 Xsolla 通過(guò)算法判斷出 150 人是“沒(méi)有生產(chǎn)力的員工”，然后一口氣裁掉了他們。

引起爭(zhēng)議的不是裁員本身，而是這一決定背后的原因、標(biāo)準(zhǔn)：Xsolla 首席執(zhí)行官阿列克桑德・阿加皮托夫接受俄羅斯出版物《Meduza》的一次采訪(fǎng)中提出，員工的“數(shù)字足跡”不符合公司標(biāo)準(zhǔn)。

[[423993]]

遠(yuǎn)程工作時(shí)代，加上外部環(huán)境急劇變化，處于困境的企業(yè)不得不裁員自救，原本無(wú)可厚非。但利用 AI 算法來(lái)履行裁員職責(zé)，就有待商榷了，因?yàn)檫@牽涉到一系列問(wèn)題，比如：

靠數(shù)字足跡判斷員工合格是否合理?算法開(kāi)除的決定是否符合勞動(dòng)保護(hù)條例?這是不是意味著未來(lái)打工人必須按照 AI 的喜好來(lái)行動(dòng)，從而成為算法的奴隸?

邊界之問(wèn)：算法裁員，究竟釋放出了哪些“惡之花”?

通過(guò)算法來(lái)開(kāi)除員工，聽(tīng)起來(lái)著實(shí)有些匪夷所思，直到 Xsolla 創(chuàng)始人阿加皮托夫撰寫(xiě)的內(nèi)部郵件被公開(kāi)，人們才知道算法的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：數(shù)字足跡(Digital Footprint)。

信中提到，Xsolla 的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)分析了員工在 Jira、Confluence, Gmail、聊天、文檔、儀表板等應(yīng)用中的活動(dòng)，然后將那些行為路徑不總出現(xiàn)在工作場(chǎng)景中的員工標(biāo)記為“沒(méi)有生產(chǎn)力的員工”。

在技術(shù)社會(huì)中，想要追蹤一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)是很容易的。此前，許多企業(yè)會(huì)通過(guò)社交媒體篩選潛在的員工，員工也會(huì)經(jīng)營(yíng)自己的“賽博形象”以傳遞好的形象，大家似乎都為企業(yè)考察員工的數(shù)字足跡投出了一張“贊成票”。

[[423994]]

但當(dāng)事情發(fā)生在裁員這一動(dòng)作下，或許才會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字足跡在職場(chǎng)的應(yīng)用，正釋放出了三個(gè)危險(xiǎn)信號(hào)：

1. 模糊生活與工作的隱私邊界。涉及 150 人規(guī)模的員工不知道自己正在被 AI 跟蹤，并且網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的“蛛絲馬跡”都可能被引入考核標(biāo)準(zhǔn)，還是很讓人恐懼的。
2. 算法“黑箱性”缺乏說(shuō)服力。通過(guò)數(shù)字足跡的可以分析判斷出該人的性格特征，這在招聘時(shí)可作為加分項(xiàng)，但裁員需要明確的“不勝任工作”的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，算法“黑箱性”讓裁員這件事充滿(mǎn)了不確定性，難以服眾，容易引發(fā)心理失衡的報(bào)復(fù)事件;
3. 缺乏對(duì)“幸存者”的指導(dǎo)意義。一次成功的裁員，不僅僅在于將部分員工開(kāi)除，還要讓“幸存者”做好對(duì)新任務(wù)的準(zhǔn)備、了解持續(xù)發(fā)展的規(guī)范，但通過(guò)分析數(shù)字足跡作出的裁員決定，卻無(wú)法清晰地體現(xiàn)出被裁和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的因果關(guān)系。

一個(gè)人可能因?yàn)榭傇诠ぷ鲿r(shí)間登錄社交媒體，被認(rèn)為效率過(guò)低，但這一結(jié)果對(duì)于需要與用戶(hù)頻繁交流的創(chuàng)意型崗位就沒(méi)什么價(jià)值，也讓“幸存者”處于惶惶然不可終日的狀態(tài)。

疫情之后，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始推行永久制的遠(yuǎn)程辦公，與此同時(shí)，如何評(píng)估員工的工作狀態(tài)和生產(chǎn)力也成為難題。這個(gè)案例也驅(qū)使我們思考，個(gè)人該向企業(yè)讓渡多少數(shù)字足跡訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，將成為未來(lái)勞動(dòng)市場(chǎng)和法律法規(guī)的重要議題。

標(biāo)準(zhǔn)之謎

那么，通過(guò)數(shù)字足跡來(lái)衡量員工的敬業(yè)度和生產(chǎn)力，到底靠不靠譜呢?

我們知道，數(shù)字足跡只能跟蹤到軟件交互的時(shí)間和頻率，對(duì)于流程化程度高的工作有直接的參考意義，但對(duì)于創(chuàng)造性工作就有點(diǎn)無(wú)能為力了。

一來(lái)，科技企業(yè)是典型的知識(shí)經(jīng)濟(jì)，涉及到大量的創(chuàng)意創(chuàng)新，這是十分個(gè)性化的過(guò)程。比如喬布斯喜歡打坐冥想，然后做出決策;有媒體報(bào)道過(guò)，當(dāng)團(tuán)隊(duì)遭遇瓶頸時(shí)，張小龍就帶著大家一起聽(tīng)搖滾樂(lè);德國(guó)作家席勒缺乏靈感的時(shí)候，則喜歡吸幾口爛蘋(píng)里的味道…… 如果讓 AI 來(lái)判斷，這些都算“不務(wù)正業(yè)”。

[[423995]]

二來(lái)，現(xiàn)有算法很難評(píng)估 OKR 與數(shù)字足跡之間的因果關(guān)系。英特爾公司創(chuàng)始人安迪・葛洛夫發(fā)明的 OKR 目標(biāo)與關(guān)鍵成果法，已經(jīng)成為谷歌、Facebook、Linked in、BAT 等科技企業(yè)廣泛使用的工作模式，即先明確努力的方向和目標(biāo)，過(guò)程中員工可以自主探索，只要保質(zhì)保量地完成預(yù)定目標(biāo)即可。這種方式能最大程度地激活員工的積極性，并且鼓勵(lì)他們打破常規(guī)。這時(shí)候，用網(wǎng)絡(luò)沖浪的蛛絲馬跡來(lái)衡量員工的表現(xiàn)，是一種既過(guò)時(shí)又極其無(wú)效的標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)準(zhǔn)的不合理性，也會(huì)直接影響裁員程度的正當(dāng)性。我們知道，為了避免任意裁員，許多國(guó)家的法律法規(guī)都對(duì)裁員的程序公平有著嚴(yán)格限制，依靠 AI 算法裁員很難避免暗箱操作和違規(guī)裁員，正規(guī)企業(yè)為了避免陷入風(fēng)險(xiǎn)也不會(huì)草率上馬相關(guān)算法。

人性之思

算法裁員，也證實(shí)了一個(gè)令諸多學(xué)者都擔(dān)憂(yōu)已久的問(wèn)題：AI 應(yīng)該增強(qiáng)人性，而不是減少或取代它，是這個(gè)時(shí)代面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

數(shù)字時(shí)代，許多勞動(dòng)者都不可避免地被“異化”，失去了對(duì)工作、生活和自我的控制，比如與系統(tǒng)爭(zhēng)分奪秒的外賣(mài)派送員、被算法支配的網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、沉浸在算法推送中不可自拔的短視頻愛(ài)好者…… 本該具備人文關(guān)懷的裁員，也開(kāi)始因算法加入而變得冰冷。

此次 Xsolla 創(chuàng)始人信中表現(xiàn)出的態(tài)度和語(yǔ)氣令許多網(wǎng)友感到不滿(mǎn)，他給被解雇的員工貼上“沒(méi)有參與工作和無(wú)益”的標(biāo)簽，稱(chēng)“我真的相信 Xsolla 不適合你”。還分享了一份“被開(kāi)除者名單”，直言不擔(dān)心離職員工，也不擔(dān)心這些措施是否會(huì)打擊公司前進(jìn)的士氣。

根據(jù)算法直接把人裁掉，Xsolla 作出如此草率的決定，說(shuō)明企業(yè)本身存在更大的問(wèn)題。但用技術(shù)語(yǔ)言與員工溝通的做法，在科技公司卻并不罕見(jiàn)。

2018 年就曾發(fā)生過(guò)某技術(shù)總監(jiān)因不滿(mǎn)辭退，怒刪 9TB 關(guān)鍵數(shù)據(jù)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失 225 萬(wàn);2020 年 63 歲的亞馬遜司機(jī)因算法評(píng)分較低而解雇。試圖讓算法“背鍋”，拒絕以人為本的溝通，等待的不是被裁者的“反殺”，就是大眾的群嘲了。

在裁員這一環(huán)節(jié)中，算法能提供的僅僅只是一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)，更多工作則需要人性化的方式來(lái)進(jìn)行。比如裁員溝通，就是一種更為人性化的方式。有研究顯示，在裁員期間受到管理者積極人際待遇的員工，會(huì)較少表現(xiàn)出消極反應(yīng)，對(duì)組織未來(lái)目標(biāo)的認(rèn)可也會(huì)增加。

高質(zhì)量的對(duì)話(huà)，可以有效地避免員工的不公平感，從而把裁員的負(fù)面效應(yīng)減少到最低限度。這是裁員活動(dòng)中最不可控也至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是展現(xiàn)企業(yè)文化和管理者個(gè)人素養(yǎng)的標(biāo)尺。

馬克思曾指出：我們的一切發(fā)現(xiàn)和進(jìn)步，似乎結(jié)果是物質(zhì)力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為蠢鈍的物質(zhì)力量。

AI 越來(lái)越多地進(jìn)入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域當(dāng)中，但在直接與人有關(guān)的領(lǐng)域，倉(cāng)促部署 AI 都是不合適的。剛剛浮現(xiàn)出的算法裁員問(wèn)題，應(yīng)該被快速提上技術(shù)倫理甚至法律規(guī)范的議程。

因?yàn)闊o(wú)論多強(qiáng)的技術(shù)、再多的數(shù)據(jù)，都無(wú)法穿越 0 和 1 的字符本身，明辨是非善惡。人機(jī)共生的必然方向：AI 越努力，人性的光輝越需要照耀到每一個(gè)技術(shù)角落。