眾所周知，汽車行業過去幾年迎來了百年未有的大變局，并在兩個領域展開了深度“進化”：一方面是電動化，它不僅改變了汽車傳統的驅動模式，同時在國家“雙碳”戰略的推動之下，更加速了整個汽車行業向新能源轉型的步伐；另一方面是智能化，它同樣深刻改變了汽車的屬性，改變了汽車和駕駛者的關系，改變了汽車和汽車的關系，甚至也改變了汽車和社會的關系。

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從這個角度來說，新一輪科技革命正在驅動汽車乃至智慧出行產業發生顛覆性的重大變革，傳統的行業游戲規則也將在數字化時代被改寫，而未來以電動化、智能化、互聯化、共享化為特征的“新四化”，無疑也將會成為整個汽車乃至智慧出行產業技術創新和商業模式進化的新方向和新未來。

那么，在全新的時代下，面對未來發展廣闊的智慧出行世界，汽車行業會面臨哪些新的機遇和挑戰？更為關鍵的是，在此過程中，以自動駕駛和智能網聯汽車為依托的整個智慧出行產業又將如何擁抱新變化、新場景、新技術，并通過更多的探索與實踐，共創行業的新價值呢？

新變化：自動駕駛“量產”前夜

自2018年開始，整個中國汽車市場疲態初顯，并迎來了28年來的首次市場負增長，而過去幾年整個汽車市場也難見復蘇的跡象，再疊加去年疫情“黑天鵝”和今年汽車芯片缺貨等外部因素的影響，這都加速了整個中國汽車行業轉型和升級的步伐。

這種變化導致生產制造作為汽車企業主要的增值環節，利潤受到嚴重擠壓，并在整個汽車產品生命周期中的價值占比不斷下降。因此，在產業鏈的價值轉移的過程中，車企應主動布局智能網聯、自動駕駛等新技術，圍繞汽車產業鏈的“金字塔”提前布局，這樣不但能夠幫助汽車企業把握價值增值的部分，同時也能更好地應對“微笑曲線”的變化。

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對此，華為中國區云業務總裁張修征，日前在由華為云與中國汽車工程學會聯合舉辦的主題為“領跑智能汽車時代”的2021智慧出行CXO創新思享會上就指出：“端云協同或者車云協同將是汽車制造商和服務提供商創造價值最重要的戰略布局。自動駕駛訓練以及車聯網的服務將在云端迭代和創新，讓消費者快速感覺到智能化的好處。”

而德勤中國汽車行業領導合伙人周令坤，也表達了同樣的觀點。他說：“站在產業鏈的角度來看，未來智能網聯汽車的趨勢下，整個智能汽車的價值鏈如果是微笑曲線的話，會變得更為陡峭。”

而德勤中國汽車行業領導合伙人周令坤，也表達了同樣的觀點。他說：“站在整個汽車產業鏈的角度來看，未來在智能網聯汽車的趨勢下，整個智能汽車的價值鏈如果是微笑曲線的話，將會變得更為陡峭。”

確實如此，新技術給整個汽車產業鏈帶來的影響已逐漸顯現，我們可以從三個維度來做觀察：從數字化轉型看，過去車企談數字化更多聚焦于某一領域，但今天數字化已經影響到車企轉型的方方面面，未來把數字化植入車企的DNA成為新的共識；從商業模式看，這也是一個軟件定義汽車的時代，軟件定義汽車帶來的不僅是功能的變化，更是收入模式和商業模式的變化；從生態合作看，科技企業與汽車企業的跨界合作，將是一個令人充滿想象空間的新領域，其中，自動駕駛就備受關注，未來車企通過對自動駕駛、智能網聯汽車的打造，來實現車云協同、車路協同乃至更多的生態跨界合作將是接下來整個產業發展的新趨勢。

事實上，在自動駕駛領域，無論是牌照數量、公路測試里程數量以及從業人員的數量，中國一直領先于全球。不僅如此，越來越多的中國車企也公布了L3級和L4級自動駕駛的量產時間表，這也意味著此時此刻我們正處于自動駕駛量產的“前夜”。

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但也要看到，自動駕駛的研發和落地也是一個相當復雜的過程，很難“一蹴而就”，其挑戰主要包括兩個方面：一方面是來自數據的壓力。我們知道一般開采出來一噸礦石，才能提煉出幾克黃金，而自動駕駛也是如此，要訓練出滿足L3級別的自動駕駛算法，所需要的裸數據則在50-100PB量級，而這個過程始終圍繞著數據展開，并由數據來驅動。因此，如何能夠簡單、方便地搭建和管理大規模的算力集群，降低運維成本，把更多的資源投入到自動駕駛的研發上，是車企在投入自動駕駛研發之初，就必須考量的重點。

另一方面則是來自場景的壓力，作為自動駕駛領域最早實現量產落地的企業之一，禾多科技創始人兼CEO倪凱博士就認為，全場景量產是自動駕駛發展的一個必備路徑。背后的原因在于，自動駕駛的落地需要一個相當長的過程，實現L4級別會非常困難，在此情況下，場景打通比級別更重要，優秀的體驗是實現大規模裝載的前提，全場景打通是不斷提升體驗的必然結果，最終通過數據迭代升級才是真正解決自動駕駛“長尾問題”的關鍵所在。

由此可見，自動駕駛的新時代是美好的，但挑戰也是巨大的，未來通過數據驅動和場景打通來化解自動駕駛所帶來壓力，進而打造出整個汽車產業鏈價值轉移過程中的全新競爭力，不僅是大勢所趨，更是迫在眉睫。

新場景：智慧出行“未來已來”

根據IDC數據顯示， 2020年全球智能網聯汽車出貨量約為4440萬輛，到 2024年全球智能網聯汽車出貨量將達到約7620萬輛，2020至2024年的年均復合增長率（CAGR）為14.5%。IDC預測，到2024年，全球出貨的新車中超過71%將搭載智能網聯系統，市場將逐漸趨于成熟。

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這些數據的背后，也預示著未來整個汽車乃至智慧出行產業，都將會在自動駕駛以及智能網聯汽車的推動下，催生出更多新的應用場景，如Robotaxi，干線物流，無人駕駛小巴，封閉園區自動駕駛等等，在這個無比廣闊的新舞臺上，自動駕駛和智能網聯汽車將真正把“人、車、路”三大元素打通，帶來更安全、便捷、品質的智慧出行服務。那么，自動駕駛和智慧出行產業除了面臨數據和場景的的挑戰之外，未來還需要跨越哪些新的“鴻溝”呢？

首先，在商業模式方面，Robotaxi作為自動駕駛技術在共享出行場景下的落地應用之一，同時也是自動駕駛最有可能實現破冰推廣的突破口，近年來一直市場中最為火爆的話題。其中，城市道路與高速公路就是兩個為最常見的Robotaxi應用場景，前者典型產品為自動駕駛出租車，后者典型產品為自動駕駛卡車。

但客觀地說，Robotaxi在未來幾年內就要實現大規模的商業應用還是有難度的，目前無論是技術的突破，商業的突破，還是政策法規的突破，都有漫長的道路要走。對此，禾賽科技全球業務拓展副總裁盧煒就表示，在現階段，技術依然是制約無人駕駛大龜農落地的主要瓶頸，封閉場景、低速、載貨等場景技術難度相對低一點，落地的速度會相應快一些，而隨著無人駕駛技術和產業鏈的不斷進步，整個行業將會逐步攻克Robotaxi這個最大的場景，摘下無人即使皇冠上的明珠。

其次，是駕駛安全方面，技術的安全和可靠以及豐富的應用測試場景，同樣也是自動駕駛應用大規模落地所需要面臨的終極“考驗”。不過，在實際測試過程中，由于路測效率較慢，因此目前很多車企都傾向于選擇自動駕駛仿真測試與實際路測相結合的方式來完成落地前的安全檢測，這也讓自動駕駛仿真測試平臺變得越來越至關重要。

可以看到，自動駕駛先鋒企業Waymo花了十年的時間模擬路測已經超過100億英里，此外來自第三方數據顯示，如果自動駕駛要大規模的實現量產和落地，至少要路測超過107億英里。因此，中國的自動駕駛路測方式不能完全復制國外的模式，需要整個產業協同才能實現“彎道超車”，可以說自動駕駛的仿真測試平臺將是中國發展自動駕駛產業必不可少的關鍵環節。

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最后，是產業生態方面，以自動駕駛為核心的未來智慧出行生態，極有可能衍生出一個萬億級別的巨大市場。但與此同時，自動駕駛是一個典型的跨界融合行業，產業鏈條很長，需要眾多參與主體在高度競爭的市場中逐步補上短板、走向成熟。而隨著自動駕駛的顛覆性、帶動性與產業發展空間巨大，未來整個產業價值鏈上下游領域也會得到更大發展。

不難看出，未來自動駕駛和智慧出行產業要實現進一步的發展和壯大，滿足更多出行應用場景的需求，這就需要整個產業鏈持續保持全局性的迭代和進化，通過技術的不斷創新升級，同時在產業和生態之間實現更多的融合和共生，由此才能打造出下一代的智慧出行新生態，領跑智能汽車的新時代。

新技術：領跑智能汽車新時代

在此過程中，盡管自動駕駛和智慧出行產業的發展仍舊“征途漫漫”，但其廣闊的應用場景仍然讓整個產業十分期待。因此，越來越多的產業鏈合作伙伴也通過自身持續的探索與實踐，為中國的智慧出行產業趟出了一條創新之路。

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例如，首汽約車作為70年出行服務經驗的首汽集團旗下的網約車平臺，就希望通過引入自動駕駛技術，進一步提升效率和用戶體驗，讓“乘客盡量有車，車輛盡量有單”。 當然，首汽約車副總裁閆磊也坦承：“網約車是自動駕駛的第一個商業化應用場景、也是最直接的商業化應用場景，但自動駕駛商業化落地還有很長時間，行業還有很多前置工作要做。”

同樣，智能位置服務商易圖通在高精地圖領域也深耕多年。據易圖通執行總裁陸洪彬介紹，V2X時代，車路云會高度協同，而我國要提高高速公路客運量和貨運量，實現“交通強國”的目標，關鍵在于實現車路協同。在此過程中，高精度地圖和車路協同相結合之后，就可以利用V2X路側設施作為高精度地圖更新來源，讓司機可以及時獲取道路信息，提高出行效率。

五一視界戰略發展部總經理張帆也表示，隨著自動駕駛技術的不斷創新和落地，自動駕駛將會有無限可能。他認為，仿真創新是出行市場實現高質量發展、數字化升級的需求，云+智能助力自動駕駛仿真創新，為企業提供研發制造需要的數字化模型和測試手段。未來視界將與華為云攜手，一起打造融合物理模擬、工業仿真、人工智能、云計算等技術的仿真數字孿生平臺，為客戶提供更開放的服務。

從這些身處一線的“探索者”的實踐中，也可以看到隨著自動駕駛和智慧出行產業的快速發展，也產生了越來越多的新應用場景，而這些新場景無疑需要通過更多新技術的“加持”，才能創造出更多的行業新價值。

在華為云中國區副總裁張東生看來，整個汽車行業的數字化轉型是一個系統化的工程，華為將數字化轉型總結為“五轉”：一是轉意識，二是轉方法，三是轉組織，四是轉流程，五是轉模式。同時，華為認為支撐數字化轉型的有三項關鍵技術（IOT AI 大數據），這些都承載在云上。因此，面向未來，華為云致力于為車企數字化轉型提供新動能，并希望通過攜手伙伴服務于汽車全產業鏈，驅動智慧出行產業創新發展。

一是，在技術層面，華為云提供了“1+3”的技術架構，即擎天架構底座和應用、AI和數據三大使能平臺，支撐智慧出行產業及企業技術能力的創新和迭代；第二是，在產業層面，華為云助力中國車企立足中國，走向海外，逐鹿全球化市場；三是，在生態層面，華為云本身在車云協同、云云協同、智能網聯等領域有著獨特的優勢，能夠幫助自動駕駛及智慧出行廠商在業務拓展時，提供更加豐富的接觸面，讓合作伙伴具有更加廣泛的選擇。

“華為在汽車行業的投入是認真的、長期的，也是堅定不移的，我們希望未來匯聚更多各類合作伙伴，賦能汽車整車廠和上下游產業鏈，在助力汽車行業的數字化轉型的同時，也為自動駕駛和智慧出行產業提供更多的新動能。”張東生最后強調。

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毫無疑問，自動駕駛和智慧出行“未來已來”， 而在此過程中，華為云正與產業鏈各方通力合作，積極為智慧出行產業趟出了一條創新之路，這不僅會加速中國汽車行業數智化的轉型，也將會幫助整個智慧出行產業鏈尋找到更多的新模式、新業態和新未來，這是華為云在中國智慧出行產業鏈中能夠不斷得到合作伙伴信任和選擇的關鍵所在，更是它之于整個智慧出行產業鏈今后創新升級的核心價值所在。

全文總結，電影《斗士》中，有句臺詞令人印象深刻：“知道路要怎么走，和走上這條路，是有區別的。”因此，要推動自動駕駛和智慧出行產業的發展壯大，接下來整個產業鏈各方就必須積極擁抱新技術、新場景和新生態，由此才能讓聰明的車，更好地服務人們未來美好出行，創造智慧出行產業發展的“新速度”。