人工智能和神經網絡有什么聯系與區別?
人工智能與神經的作用都是作為事件處理的,象人工智能實現自動處理文檔,模擬生物反應,神經對各種外界刺激作出的反應,本質上都是對事件的處理。
人工神經網絡是在研究人腦的奧秘中得到啟發,試圖用大量的處理單元(人工神經元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經系統工程結構和工作機理。
在人工神經網絡中,信息的處理是由神經元之間的相互作用來實現的,知識與信息的存儲表現為網絡元件互連間分布式的物理聯系,網絡的學習和識別取決于和神經元連接權值的動態演化過程。
但是二者有區別,人工智能與神經網絡最本質的區別就在于人工智能(包括現在所有發明創造的智能體,我對智能體的定義是所有模擬生物的物體及程序等等)沒有"自我"意識.
"自我"意識我認為是創造出真正人造智能生物的根本,生物從誕生那一天起,促使它進步、進化的就是它的“自我”意識。人工智能如果沒有自我意識,那它就不能分別什么是“自己”,什么是外界,也就不能“感受”到外界的變化,更別提“學習”并“適應”外界的變化,我可以肯定的說:沒有“自我”意識的智能體,充其量不過是處理問題的機器,僅此而已,根本談不上生命體。
“自我”需要的東西就吸收,“自我”不需要的東西就排斥,由此才能得到發展。當然也有人說,如果你創造人工智能生命體需要“自我”意識,那它的吸收和排斥的規則不也需要人去制定嗎?那制定出來的規則不也是死的嗎?我認為這個規則應該是在它的自我意識里面的,可以變化的東西,不是一成不變的,這才是它進化的根本。






























