【51CTO.com原創稿件】近年來，大數據和人工智能成為了不可分割的兩個名詞。數智化已經成為了當今時代的標簽。那么，在數智化時代，云原生到底意味著什么？和傳統數據庫相比，云原生數據庫的核心優勢是什么？是否把數據庫搬上云就是云原生? 這些問題都在近日舉辦的"數聚云端，智馭未來" 為主題的阿里云數據庫創新上云峰會上得到了答案。

在數據爆炸性持續增長的時代，應用對數據處理實時化的需求越來越強烈，智能化技術無處不在。除了傳統的結構化數據之外，還要增強對非結構化數據處理的能力。權威數據顯示，在未來的一兩年時間內，75%以上的數據庫實例會以云化的方式部署和運營。

云數據庫顯然會變成一個最重要的發展方向，云數據庫廠商在快速的崛起和前進。據 Gartner 發布《2020 年度全球數據庫魔力象限報告》顯示，阿里云進入全球數據庫領導者象限，這是中國數據庫 40 年來首次進入全球頂級數據庫行列。

云原生數據庫時代已來

縱觀數據庫的發展史，基礎設施和應用場景都在發生變化，催生了數據庫技術的不斷演進。基礎設施從大型機到小型機，再到PC服務器、互聯網，再到今天的云+端，AIOT，應用則從早期科學研究到國防，到大型商業處理，到企業信息化，再到互聯網時代的移動化、智能化、計算無處不在，這催生了數據庫系統從早期關系型數據庫到開源數據庫，發展到云原生數據庫。技術的演進、商業的需求、業務的需求推動了數據庫技術不斷發展。

數據庫在早期單節點的數據庫架構中，系統應用都需要主備架構來確保高可用的能力。后來為了解決主備切換帶來的可擴展性不強，維護性復雜等痛點，設計了云原生架構和可擴展性的架構，來解決分布式處理的查詢挑戰。云原生的數據庫將資源池化，資源解耦，做分布式共享存儲，之上是計算層和應用接入層，使得應用享受到了分布式技術，云原生技術的紅利。同時，云原生的數據庫部署和使用起來非常簡單易用，可以百分之百兼容現有的生態。

至今，阿里云已經打造出了豐富的企業級云原生數據庫產品組合，包括云原生關系型數據庫 PolarDB、云原生分布式數據庫 PolarDB-X、云原生數據倉庫 AnalyticDB（ADB）、一站式數據管理平臺 DMS、云原生多模數據庫 Lindorm 和企業級云數據庫服務 RDS 等。

數據庫五大發展趨勢

說到未來數據庫的發展趨勢，阿里巴巴集團副總裁、阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛將其總結為五點。

首先，在未來，數據庫云原生+分布式是標配，用云原生的方式構建數據庫系統，資源池化，資源持有。在此基礎上，分布式是必然發生的，所有數據庫系統都將向這個方向演進。

第二，AI for DB和DB for AI。用AI將數據庫運維管控智能化，尤其是在云原生+分布式的前提下更重要，因為數據庫不僅是內核的能力彈性高可用、可拓展性，更重要的是部署后應用和運維的復雜度要大大降低。DB for AI則表示，面對越來越多非結構化的數據，分析能力十分重要。

第三，數據的安全可信。如何確保數據庫系統處理數據全鏈路過程中提供加密能力，和多方安全計算能力，提供隱私保護的能力，是很重要的趨勢。

第四，多模數據處理。當今，爆發性增長的數據包括結構化數據、非結構化數據、面向互聯網的數據等，還有新能源汽車這種新場景下產生的數據。這些數據和信息場景對新型數據庫多模態的處理AIOT場景非常重要。

第五，一站式在線數據處理平臺，庫倉一體，庫倉聯動，庫倉打通。用戶無需關心具體在使用哪種類型的數據庫，一站式的在線數據管理平臺可以管理一份數據，多個引擎，數據之間打通，無縫流轉，對應實現無感知。

首個一站式敏捷數據倉庫解決方案

峰會上，阿里云重磅發布了首個一站式敏捷數據倉庫解決方案。該方案結合一站式數據管理平臺DMS和云原生數據倉庫AnalyticDB（ADB），真正實現了庫倉一體的技術架構，提供在線數據實時入倉、T+1周期性快照、按需建倉等能力，數據延時低至秒級，持續賦能業務在線化，令企業在線數據釋放最大價值。

相較于傳統方案，阿里云一站式敏捷數據倉庫解決方案對業務側影響小，不會因為數據匯聚集中和實時加工影響業務側正常運行，CPU、內存占用低于5%；事務順序和數據準確性有保障，且處理鏈路短，支持在線數據實時處理落倉，效率更高。數據傳輸效率100m/s，數據延時在10秒內；支持復雜實時數據加工、計算邏輯；低代碼操作，能夠大大降低實時數倉的構建難度，提升構建效率的同時，支撐企業數字化轉型過程中的各類實時場景。

除了實時統計分析場景外，企業為滿足周期性數據分析需求，需建設周期性全量快照。傳統數倉的周期性全量集成方案會對生產業務造成穩定性影響、全量集成時效性差、且無法滿足客戶針對任意時間點進行數據回溯的業務訴求。

針對T+1周期性集成場景，一站式敏捷數據倉庫解決方案支持基于拉鏈表的T+1全量數據快照，用戶通過簡單幾個步驟，即可按需生成各種周期的全量或增量快照。此外，業務還可按需進行任意時間點的數據回溯，以快速解決數據異常問題。

李飛飛在采訪中總結了阿里云數據庫系列產品的優勢：一是來源于客戶需求，以市場為導向，以產品為核心，以技術為基礎。阿里云有龐大的客戶群體，可以不斷地貼近客戶的需求，深入理解客戶需求，這是技術演進的最大驅動力。二是人才。阿里云數據庫聚集了國內外一流的數據庫人才和團隊，會吸引越來越多更優秀的人才加入。三是歷史積累。阿里巴巴集團有非常豐富的、復雜的業務積累，是阿里云數據庫產品最好的練兵場。

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