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本文轉載自微信公眾號「三分鐘學前端 」，作者sisterAn。轉載本文請聯系三分鐘學前端公眾號。

快排使用了分治策略的思想，所謂分治，顧名思義，就是分而治之，將一個復雜的問題，分成兩個或多個相似的子問題，在把子問題分成更小的子問題，直到更小的子問題可以簡單求解，求解子問題，則原問題的解則為子問題解的合并。

快排的過程簡單的說只有三步：

• 首先從序列中選取一個數作為基準數
• 將比這個數大的數全部放到它的右邊，把小于或者等于它的數全部放到它的左邊 (一次快排 partition)
• 然后分別對基準的左右兩邊重復以上的操作，直到數組完全排序

具體按以下步驟實現：

• 1，創建兩個指針分別指向數組的最左端以及最右端
• 2，在數組中任意取出一個元素作為基準
• 3，左指針開始向右移動，遇到比基準大的停止
• 4，右指針開始向左移動，遇到比基準小的元素停止，交換左右指針所指向的元素
• 5，重復3，4，直到左指針超過右指針，此時，比基準小的值就都會放在基準的左邊，比基準大的值會出現在基準的右邊
• 6，然后分別對基準的左右兩邊重復以上的操作，直到數組完全排序

注意這里的基準該如何選擇喃?最簡單的一種做法是每次都是選擇最左邊的元素作為基準：

但這對幾乎已經有序的序列來說，并不是最好的選擇，它將會導致算法的最壞表現。還有一種做法，就是選擇中間的數或通過 Math.random() 來隨機選取一個數作為基準，下面的代碼實現就是以隨機數作為基準。

代碼實現

let quickSort = (arr) => { 
  quick(arr, 0 , arr.length - 1) 
} 
 
let quick = (arr, left, right) => { 
  let index 
  if(left < right) { 
    // 劃分數組 
    index = partition(arr, left, right) 
    if(left < index - 1) { 
      quick(arr, left, index - 1) 
    } 
    if(index < right) { 
      quick(arr, index, right) 
    } 
  } 
} 
 
// 一次快排 
let partition = (arr, left, right) => { 
  // 取中間項為基準 
  var datum = arr[Math.floor(Math.random() * (right - left + 1)) + left], 
      i = left, 
      j = right 
  // 開始調整 
  while(i <= j) { 
     
    // 左指針右移 
    while(arr[i] < datum) { 
      i++ 
    } 
     
    // 右指針左移 
    while(arr[j] > datum) { 
      j-- 
    } 
     
    // 交換 
    if(i <= j) { 
      swap(arr, i, j) 
      i += 1 
      j -= 1 
    } 
  } 
  return i 
} 
 
// 交換 
let swap = (arr, i , j) => { 
    let temp = arr[i] 
    arr[i] = arr[j] 
    arr[j] = temp 
} 
 
// 測試 
let arr = [1, 3, 2, 5, 4] 
quickSort(arr) 
console.log(arr) // [1, 2, 3, 4, 5] 
// 第 2 個最大值 
console.log(arr[arr.length - 2])  // 4 

快排是從小到大排序，所以第 k 個最大值在 n-k 位置上

復雜度分析

• 時間復雜度：O(nlogn)
• 空間復雜度：O(nlogn)