什么是實時 AI 視頻分析技術？ 

實時 AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術，可分析視頻流以檢測特定行為和事件的展開。這種類型的系統通過人工智能機器學習引擎檢查來自監控攝像頭的視頻流來進行相關工作。該引擎使用一系列算法和程序來理解數據，并將數據轉換為可理解的、有意義的信息。 

AI 視頻分析可以配置為在檢測到事件時觸發實時警報，并隨著時間的推移聚合數據以將其顯示為歷史圖表、圖形或熱圖。

與傳統的視頻監控方法相比，該技術具有優勢，傳統的視頻監控方法通常需要由人工對大量視頻流進行手動分析。AI 引擎會自動逐幀詳細檢查視頻流，提供 24/7 穩定、可靠的結果。該技術可以通過過濾相關事件并在需要采取行動時發送警報來幫助工作人員。

實時 AI 視頻分析如何工作？

在設計 AI 視頻分析系統時，開發工程師最初會從多個角度研究和分析問題。這有助于他們了解問題的背景，并評估哪些潛在的技術方法將提供最佳結果。

接下來，他們繼續創建和測試 AI 算法，以識別視頻幀中所需的對象和事件。這是最具挑戰性的階段，涉及數學、軟件知識和反復試驗。

一旦找到獲勝的算法解決方案，開發工程師就會訓練系統通過將其暴露于大量圖像來識別和分類對象。例如，為了訓練系統識別貓，將包含貓（和非貓）的大型圖像數據集輸入機器，以便它可以從盡可能多的示例中學習貓的樣子。

隨著訓練階段的完成，該系統已準備好在現實生活中進行部署。人工智能引擎的一個關鍵特性是，隨著時間的推移，它會繼續自我學習，適應從視頻流中接收到的數據和變化。 開發工程師還將繼續觀察系統的性能并在必要時進行優化。

實時 AI 視頻分析技術有哪些應用場景？

實時 AI 視頻分析對于需要可靠、經濟和省時的解決方案來保護其場所的安全和安保并簡化特定操作流程的公司非常有用，例如公共交通、辦公樓、公共活動場所或工業應用等領域。

在 Covid-19 的背景下，另一個常見的例子是實時口罩佩戴監控。對于建議或強制佩戴口罩的公共區域，使用人工智能技術可以自動執行監控任務。當口罩佩戴閾值過低時，安全管理人員會收到警報，并且可以實時干預或使用數據來計劃宣傳活動。

AI 視頻分析技術可以成為企業最大化其視頻監控網絡價值的強大工具。使用實時警報與匯總的歷史數據相結合，企業可以靈活地在事件發生時實時干預，并規劃長期數據驅動的安全、安保和運營戰略。

• 交通

AI 視頻技術通過對視頻/圖像資源進行深度學習分析，對人、車、物、行為等進行智能判斷，例如，在交通路口的攝像頭可以提取車牌，車型、駕駛員是否系了安全帶、違停檢測等。

• 安防

在人工智能技術+視頻領域，TSINGSEE青犀視頻基于多年視頻領域的技術經驗積累，也不斷研發，將AI檢測、智能識別技術融合到各個視頻應用場景中，如：安防監控、視頻中的人臉檢測、人流量統計、危險行為（攀高、摔倒、推搡等）檢測識別等。