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全球AI人才短缺 各國加大合作培養(yǎng)

人工智能
當前,全球人工智能教育領域較發(fā)達的國家和地區(qū)都已逐漸將人工智能人才的培養(yǎng)規(guī)劃到了國家的頂層戰(zhàn)略之中。

文 / 張巖

當前,全球人工智能教育領域較發(fā)達的國家和地區(qū)都已逐漸將人工智能人才的培養(yǎng)規(guī)劃到了國家的頂層戰(zhàn)略之中。近日,由億歐智庫發(fā)布的《2021全球人工智能教育落地應用研究報告》(以下簡稱報告)顯示,全球從事AI人才培養(yǎng)的教育企業(yè)數(shù)量來看,排名前四位的依次是美國、中國、歐洲地區(qū)以及印度。目前,基本上所有的發(fā)達國家以及較大的發(fā)展中國家都已經提出了相關的人工智能產業(yè)政策,在產業(yè)政策大多對AI人才的培養(yǎng)進行了部署,AI人才培養(yǎng)已經被放到了一個新的高度。

各國AI人才培養(yǎng)漸成體系

人工智能產業(yè)發(fā)展的核心動力在于人才,一方面隨著人工智能產業(yè)的發(fā)展會帶動培養(yǎng)出更多的人工智能人才,另一方面人才的培養(yǎng)可以進一步反哺人工智能產業(yè)的發(fā)展。報告指出,人工智能產業(yè)人才可根據(jù)稀缺程度分為幾個層面,最為稀缺的是科學家人才,其次是算法人才和應用型人才,第三為數(shù)字藍領人才,他們大多數(shù)分布于其他產業(yè),通過培養(yǎng)可以轉化為人工智能產業(yè)人才。各國廣泛開展科學素養(yǎng)培養(yǎng),探索形成完整的人才培養(yǎng)體系。

中國:AI人才培養(yǎng)體系逐步形成,高校先行

高校是中國培養(yǎng)人工智能產業(yè)人才的主要場所,據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2020年12月,已有145所高校設立了人工智能學術組織,包括人工智能學院96所,人工智能研究院66所,其中19所高校同時設立了人工智能學院和人工智能研究院,亦有院校設立了兩個人工智能研究院。

近年來,隨著中國對人工智能的重視程度不斷提高,人工智能課程逐步延伸到中小學階段。2017年8月,中共中央、國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中明確提出應逐步開展全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程并逐步推廣編程教育,2018年1月,教育部印發(fā)了《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》(簡稱《新課標》),《新課標》中增加了數(shù)據(jù)與計算等必修課內容以及數(shù)據(jù)結構、人工智能、開源硬件設計等AI相關選修課內容。報告分析指出,當前階段,中小學校人工智能教育主要以信息技術/創(chuàng)客課程的形式或專門的人工智能課程形式展開。

美國:AI人才培養(yǎng)體系相對健全,本土培養(yǎng)與外部人才引進并重

美國人工智能發(fā)展較早,產業(yè)人才相對充裕,尤其是高校人才培養(yǎng)。根據(jù)QS全球computer science& information systems專業(yè)綜合排名看,2020年全球開設計算機科學與信息系統(tǒng)相關專業(yè)的高校共收錄了601所,其中美國占據(jù)了212所,對于計算機領域人才向人工智能的轉化具有極大的優(yōu)勢。

報告指出,從企業(yè)培養(yǎng)角度來說,美國企業(yè)開展人工智能研究和培養(yǎng)的時間也要早于中國企業(yè),谷歌、微軟、IBM等企業(yè)10年前已在布局人工智能。美國AI人才培養(yǎng)重視對國際人才的引進,為從事特定技術領域(其中包括AI領域)的高精尖人才提供移民簽證途徑。據(jù)公開資料顯示,美國最大的AI人才庫中有一半以上是外國人。

德國:AI人才對于產業(yè)的適應性更強,人才培養(yǎng)措施較為全面、完善

德國常以職業(yè)教育聞名,其職業(yè)教育體系全球領先。在德國一般同齡人中20%為大學畢業(yè)生,將近80%接受的是職業(yè)教育,通過這種方式培養(yǎng)了大量的技術型人才,為其工業(yè)騰飛奠定了扎實的基礎。隨著人工智能的戰(zhàn)略性地位逐漸提升,德國近年來也開始在教育領域加大對人工智能領域人才的培養(yǎng)。2018年11月,德國的聯(lián)邦政府首次發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》,2020年12月進行了更新,重新確定了專人人才培養(yǎng)等5個方面的措施,人才培養(yǎng)方面,主要通過高等教育和職業(yè)教育來培養(yǎng)更多人才。

據(jù)億歐整理的德國聯(lián)邦政府網站顯示,德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》人才政策主要有:增加對青年研究人員的資助和資助計劃;開展人工智能挑戰(zhàn)賽,設立德國人工智能獎項“人工智能德國造”;資助基于人工智能和大數(shù)據(jù)的高校教育數(shù)字化創(chuàng)新;將人工智能作為課程內容促進學術人才的培養(yǎng);基于人工智能,構建職業(yè)教育在線技能提升網站;開展關于“職業(yè)教育數(shù)字平臺”的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽,構建數(shù)字繼續(xù)教育空間;與各州協(xié)商提高人工智能教授的工資水平;設立針對青年女性的人工智能教育計劃。

印度:信息技術產業(yè)發(fā)達,但本土AI人才培養(yǎng)資源有限,人才外流嚴重

印度是世界上人口第二大的國家,也是世界上貧困人口最多的國家。根據(jù)2018年印度發(fā)布的《人工智能國家戰(zhàn)略:全民人工智能》報告,小學輟學率達49.6%,中學為29.3%。但就是輟學率如此之高的一個國家,印度的信息技術產業(yè)卻位于世界前列,甚至培養(yǎng)出了世界上頂尖的計算機人才,比如谷歌、微軟的CEO都是印度裔。

報告分析顯示,印度頂尖人才的培養(yǎng)得益于其擁有躋身世界一流的高校,如世界聞名的印度理工學院,培養(yǎng)了大量的計算機相關領域人才,流入硅谷和世界各地。近年來,印度政府在國家層面發(fā)布人工智能報告并專門對人工智能在教育領域的應用進行了規(guī)劃。且在2015年就成立了國家轉型研究院,可見其對人工智能的重視程度。在近10年間CSRankings AI 領域世界排名前兩百高校中,印度7所理工學院均在其中,均在100—150名左右,本土的AI人才培養(yǎng)實力不容小覷。

 

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各國加大產學合作

報告指出,從各國的AI人才培養(yǎng)體系可見,要建設一套完整的AI人才培養(yǎng)體系需要時間和各方面資源的配合,還要考慮到各國不同的教育體系和理念。

各世界頂尖大學是高精尖AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)地。根據(jù)斯坦福大學2020年面向全球覆蓋美國、中國、德國、英國、俄羅斯、加拿大、瑞士等國家的18所世界頂尖大學的調查結果表明,在過去的4個學年中,計算機科學系在實用人工智能課程上投入了大量資金。在18所大學中,教授學生建立或部署實用人工智能模型所需技能的本科課程數(shù)量增加了102.9%,研究生課程數(shù)量則增加了141.6%。

從課程類型上來看,美國和歐洲地區(qū)課程類型較為豐富,中國仍以學士和碩士課程為主。隨著課程類型和細分學科的豐富,AI人才培養(yǎng)所需的教師資源越來越多,如何擴大教師規(guī)模吸引人才留用也將成為人才培養(yǎng)下一步需要解決的難題。

高精尖的特點決定了AI人才培養(yǎng)的時間更長,而對適應性的關注則是能在短期內為人工智能相關產業(yè)提供大規(guī)模的人才供給。報告認為,AI人才的數(shù)量和質量決定了人工智能應用及產業(yè)的發(fā)展規(guī)模,且應用人才和數(shù)字藍領人才的需求量大,基礎性崗位更多,僅依靠高校的培養(yǎng)供給無法滿足人工智能產業(yè)的職位需求,而從各國在校內和校外培養(yǎng)中都會發(fā)現(xiàn),不管是校內培養(yǎng)中共建學科、實驗室、創(chuàng)新合作平臺等方式,還是職業(yè)培訓、企業(yè)內部培養(yǎng),企業(yè)都在應用型人才培養(yǎng)上扮演了極為重要的角色,通過輸送師資力量、產業(yè)技術、產業(yè)實踐經驗來實現(xiàn)自身的技術突破和人才儲備。

據(jù)Elsevier Scopus數(shù)據(jù)庫顯示,從2015—2019年間產學界合作、合著的同行評審AI出版物數(shù)量來看,美國、歐洲地區(qū)以及中國有明顯優(yōu)勢。

各國學術界和產業(yè)界之間的研發(fā)合作變得越來越重要,產學研中心數(shù)量激增,企業(yè)對大學研究的貢獻也逐漸增多。業(yè)內人士分析指出,當前,基于應用實踐的人工智能創(chuàng)新生態(tài)正在各國逐漸形成,未來,全球人工智能技術研究在產、學兩界的分界線可能會愈加模糊,由高校和企業(yè)合作完成的創(chuàng)新優(yōu)化型和階躍型技術突破不斷增多,企業(yè)級人工智能研究院的重要性正在逐步顯現(xiàn)。

目前,全球科學素養(yǎng)培養(yǎng)體系逐漸完善,由于AI是一門跨學科領域的技術,科學素養(yǎng)的培養(yǎng)較為綜合,各國均在探索完善適應各國國情的科學素養(yǎng)培養(yǎng)體系。科學素養(yǎng)的培養(yǎng)方式也愈加多元,課程教學、科學實驗、科創(chuàng)比賽、資格認證等培養(yǎng)方式讓學習效果外化,結合理論與實踐多方面掌握知識。

報告統(tǒng)計顯示,越來越多人工智能人才培養(yǎng)相關的教育產品通過游戲化的互動課程,增加學習者的體驗感和趣味性。

此外,在當今世界各國AI人才短缺的情況下,AI人才培養(yǎng)的教育企業(yè)是除高校和企業(yè)外的人才有力培養(yǎng)途徑,既為企業(yè)輸送了應用型人才,也通過針對青少年的科學素養(yǎng)培養(yǎng)儲備了大量潛在的AI人才。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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