自人工智能熱潮開始興起的一刻起，人才短缺問題就成了該行業中的“主旋律”。基于此，各大科技公司開始在人才的培養和引進方面發力。

近年來，隨著算法、算力等關鍵要素的突破，以及云計算、大數據的應用，人工智能產業迎來快速發展期。然而，在產業蓬勃發展的同時，越來越多的科技企業開始入局人工智能領域，而該領域存在的人才的稀缺及培養機制不完善等問題，卻成為制約人工智能發展的主要瓶頸。

人工智能人才到底有多稀缺?

國家工業信息安全發展研究中心發布的《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》指出，我國人工智能人才缺口達30萬，人工智能相關職位平均年薪達到30萬-60萬元，從業時間較長者可達百萬。

另據拉勾招聘數據研究院發布的《2021人工智能人才報告》顯示，2021年人工智能行業人才需求指數較去年增長103%。其中，算法工程師、Java工程師、產品經理為行業招聘需求最大的職位前三位。相比于2020年，算法工程師由人工智能行業招聘熱度第三位躍升至榜首。據測算，算法人才缺口達170萬。

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近年來，國家發布了一系列，加大對人工智能領域基礎學科教育方面的投入力度。

2018年4月，教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2020年1月，教育部、國家發展改革委和財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，提出要構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系，著力提升人工智能領域研究生培養水平。

2020年3月，科技部等部門印發《加強“從0到1”基礎研究工作方案》，提出面向國家重大需求，對關鍵核心技術中的重大科學問題給予長期支持，重點支持人工智能等重大領域，推動關鍵核心技術突破。在人才培養方面，《方案》提出，建立健全基礎研究人才培養機制，加快培養一批在國際前沿領域具有較大影響力的領軍人才，賦予領軍人才技術路線決策權、項目經費調劑權、創新團隊組建權。

AI人才培養 科技企業在行動

不僅如此，各大科技企業也紛紛響應國家政策，在人才培養方面發力。

10月23日，在北京大學新工科國際論壇上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在演講中表示，未來5年，百度將為社會培養500萬AI人才，為國家戰略科技力量的建設作出貢獻。

實際上，百度在人工智能領域可以說是深耕已久，在招攬人工智能人才方面自然是不遺余力。早在2011年，百度就開始在硅谷設立研發機構，招募世界頂尖人才共同研究前沿科技，尋求在人工智能領域的優勢地位。

另外，在近兩年，百度還面向校園，不斷地加大人才培養力度。2020年底，百度飛槳全新發布“大航海”計劃，其中圍繞高校人才培養的“啟航”計劃提出，飛槳將在三年內投入總價值5億元的資金與資源，深度合作全國500所高校，聯合培訓5000位AI師資，助力培養50萬AI學子。

2021年9月，百度與清華大學出版社簽署戰略合作協議，雙方將攜手打造國內首套產教融合人工智能系列教材，共享各類智庫教材、題庫、課程等資源;同時，雙方將在師資培訓及學生實踐基地等領域展開深入合作，推進師資培訓活動組織和落地。

除了百度之外，最近幾年，有越來越多的企業開始將科技創新擺在首位，開啟了人才培養模式，為人工智能人才成長提供助力。

2015年，阿里云推出阿里云大學計劃，致力于建設從IT時代向DT時代轉型過程中在云計算、大數據、人工智能、云安全等領域的一所創新人才工廠。2020年，阿里云大學提出了“數智化人才”建設方案，同時發布人工智能學院升級計劃，升級計劃基于阿里云人工智能技術和產業實踐以及人才培養經驗，阿里云大學攜手達摩院、機器學習PAI平臺和基礎設施平臺團隊，升級“阿里云人工智能學院”，為高校提供一站式人工智能人才培養解決方案。

2020年，騰訊AI Lab攜手《王者榮耀》聯合構建了AI多智能體與復雜決策開放研究平臺——“開悟”，在依托騰訊AI Lab和《王者榮耀》在算法、數據(脫敏)、算力方面的核心優勢，為學術研究人員和算法開發者開放的研究與應用探索平臺。同時，“開悟”將會進一步延展平臺承載力，推進AI與教育融合，提高學生的創造力和研究才能，為人工智能生態貢獻跨學科技術、跨界人才和多方資源。

2021年4月，騰訊與各級院校、教育機構、合作伙伴，攜手推出“光合計劃2.0”，助力培養10000名人工智能教師，利用騰訊青少年人工智能教育與騰訊云大學的能力幫助基礎教育和高校教師掌握AI教學的能力，助力各年齡段AI教學的普及。

為推動人工智能人才培養，華為云在2020年攜手國內頂尖高校共同成立了人工智能人才培養專家指導委員會，并發布了“AI十百千”“AI產學研”“AI俱樂部”“AI訓練營”“AI人才匯”五大AI人才培養計劃。

此外，華為還與高校合作編寫了9本實踐類教材，同時也在積極參與教育部各教指委的實踐類教材的編寫工作。

值得注意的是，這些企業人工智能人才培養模式有一個共同點，就是與高校合作，而這種方式更有利于產、學、研相結合，高校可依托企業的應用優勢，企業可借助高校的學科優勢，通過這種優勢互補的方式，實現人才培養的合作共贏。

寫在最后：

總所周知，科學技術是第一生產力，無論國家層面還是企業層面都非常重視科技與創新。當然，科學技術進步與創新，都離不開一個關鍵因素，那就是人才。

相信，隨著高校與企業的合作變得越發密切，人才培養系統將更加完善，從而培養出更多人工智能專業人才。