持續(xù)蔓延的新冠疫情突出了企業(yè)開展遠(yuǎn)程工作的必要性。特別是對(duì)于沒有遠(yuǎn)程工作功能的企業(yè)來說，需要可靠的基于SaaS的解決方案來滿足業(yè)務(wù)需求。遷移到云平臺(tái)和基于SaaS的解決方案對(duì)于遠(yuǎn)程工作能力至關(guān)重要，這就是企業(yè)投入大量IT支出用于提高遠(yuǎn)程工作能力的原因。

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根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，2020年每家企業(yè)在基于云的SaaS應(yīng)用程序上的平均支出為120686美元，2022年將增加到171915美元。然而，企業(yè)將基于SaaS的解決方案集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中并不是那么容易，而且一些重復(fù)的任務(wù)將會(huì)增加成本。

例如，將改進(jìn)遠(yuǎn)程功能的不同測試特性執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，如為各種功能編寫測試用例。在這里，基于人工智能的自動(dòng)化可以幫助減少此類重復(fù)性任務(wù)并為增強(qiáng)操作節(jié)省資源。人工智能一直是這些創(chuàng)新的核心。

以下將討論通過人工智能支持的基于SaaS的應(yīng)用程序增強(qiáng)遠(yuǎn)程工作功能的不同方面。

1.AIOps

SaaS和基于云的解決方案的日益普及正在推動(dòng)企業(yè)內(nèi)容的消費(fèi)。內(nèi)容消費(fèi)的這種轉(zhuǎn)變和對(duì)可擴(kuò)展SaaS平臺(tái)的需求導(dǎo)致對(duì)AIOps的需求增加。

AIOps是一個(gè)多層技術(shù)平臺(tái)，超越了當(dāng)前基于SaaS的IT功能。因此，如果企業(yè)想知道如何開發(fā)由人工智能驅(qū)動(dòng)的基于SaaS的解決方案，利用AIOps可以將其遠(yuǎn)程工作能力提升到一個(gè)新的水平。

它封裝了分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以提供卓越的智能運(yùn)營。首先，AIOps平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)并聚合來自企業(yè)內(nèi)多個(gè)資源的數(shù)據(jù)。接下來部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過對(duì)不同參數(shù)的詳細(xì)分析，對(duì)基于SaaS的操作中的突然變化啟用實(shí)時(shí)操作。

AIOps在兩個(gè)主要平臺(tái)上工作：大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些平臺(tái)需要超越日志和監(jiān)控工具記錄的數(shù)據(jù)源。因此，他們還從CRM工具、運(yùn)營分析甚至安全系統(tǒng)等來源聚合數(shù)據(jù)。

AIOps不僅可以跟蹤數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速更改以進(jìn)行優(yōu)化，還可以檢測異常情況以增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性。這一點(diǎn)至關(guān)重要，尤其是當(dāng)企業(yè)的大多數(shù)員工開展遠(yuǎn)程工作，并通過其所在位置的不安全網(wǎng)絡(luò)訪問系統(tǒng)時(shí)。

基于人工智能的SaaS應(yīng)用程序開發(fā)以提高遠(yuǎn)程工作的功能需要考慮的另一個(gè)重要因素是集成。

2.遠(yuǎn)程集成

基于SaaS的企業(yè)平臺(tái)需要多個(gè)與不同功能(如安全、CRM甚至通信)相關(guān)的集成。例如，主要企業(yè)使用通信即服務(wù)(CaaS)集成來實(shí)現(xiàn)呼叫、即時(shí)消息和VoIP功能。

同樣，每個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序需要不同的集成來添加新功能和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

3.人工智能即服務(wù)(AIaaS)

人工智能即服務(wù)(AIaaS)可以使企業(yè)能夠?qū)⒖煽康牡谌綉?yīng)用集成到其SaaS應(yīng)用程序中。

基于人工智能的算法可以幫助企業(yè)根據(jù)供應(yīng)商的環(huán)境設(shè)計(jì)自定義API或應(yīng)用程序編程接口，并與其現(xiàn)有的基于SaaS的CRM軟件無縫集成。

大多數(shù)企業(yè)利用自定義API的開發(fā)來進(jìn)行此類集成。但是在每次集成時(shí)，都必須從頭開始創(chuàng)建新的API。人工智能可以幫助企業(yè)創(chuàng)建可重復(fù)使用的腳本，這些腳本可以根據(jù)新環(huán)境進(jìn)行細(xì)微更改，并減少開發(fā)API的時(shí)間。

但是，一些框架提供了這種可重用的腳本，但它們不能根據(jù)不同的環(huán)境靈活調(diào)整。除此之外，遠(yuǎn)程集成需要企業(yè)能夠在基于云的平臺(tái)上部署這些API，這需要更智能的功能和對(duì)資產(chǎn)的密切監(jiān)控。

基于人工智能的SaaS監(jiān)控工具可以幫助企業(yè)在不同環(huán)境中遠(yuǎn)程跟蹤部署。同樣，執(zhí)行應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程部署也是人工智能可以通過更智能的持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道提供幫助的挑戰(zhàn)。

4.遠(yuǎn)程部署

遠(yuǎn)程部署SaaS應(yīng)用程序并不容易，因?yàn)槠髽I(yè)可能希望將核心服務(wù)存儲(chǔ)在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，以提高安全性和正常運(yùn)行時(shí)間。在這里，企業(yè)可以采用混合云方法來執(zhí)行部署。但是，部署需要持續(xù)集成和交付才能簡化。

以企業(yè)的SaaS應(yīng)用程序的聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)為例。它是一種計(jì)算機(jī)程序，可以模擬人員之間的交流以實(shí)現(xiàn)更好的參與。對(duì)于聊天機(jī)器人的部署，必須配置多個(gè)觸發(fā)功能以啟用存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)處理。

聊天機(jī)器人的核心需要基于人工智能的算法才能運(yùn)行，但同時(shí)，也可以使用人工智能技術(shù)進(jìn)行部署。例如，人工智能算法可以編排部署管道，并簡化從設(shè)計(jì)到測試SaaS應(yīng)用程序的所有內(nèi)容。

在遠(yuǎn)程部署方面，另一個(gè)關(guān)鍵方面是在遠(yuǎn)程創(chuàng)建和協(xié)作內(nèi)容的同時(shí)跨平臺(tái)高效地交付內(nèi)容。

5.遠(yuǎn)程內(nèi)容交付

企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序需要可靠的解決方案來跨平臺(tái)交付內(nèi)容，同時(shí)確保增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。以內(nèi)容中的圖像和圖片為例，它們需要可靠的交付網(wǎng)絡(luò)，或者可能會(huì)減慢加載時(shí)間。

內(nèi)容交付是企業(yè)的業(yè)務(wù)的重要組成部分，需要高效的交付網(wǎng)絡(luò)才能實(shí)現(xiàn)更高的性能。企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序利用內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)來處理加載速度較慢的問題和性能瓶頸。

基于人工智能的CDN系統(tǒng)可以幫助企業(yè)的SaaS應(yīng)用程序以更快的加載速度和增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)動(dòng)態(tài)交付內(nèi)容。企業(yè)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法觸發(fā)的自動(dòng)部署管道來利用基于層的內(nèi)容交付。對(duì)于這樣的CDN系統(tǒng)，需要一個(gè)觸發(fā)功能來根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制。

6.SaaS定制

當(dāng)企業(yè)想為其應(yīng)用程序自定義觸發(fā)功能時(shí)，需要有一個(gè)精心設(shè)計(jì)的基于SaaS的策略。一旦企業(yè)對(duì)人工智能集成制定了戰(zhàn)略，下一步就是評(píng)估現(xiàn)有應(yīng)用程序，并定義需要觸發(fā)的關(guān)鍵功能。

例如，如果企業(yè)正在為營銷目的開發(fā)基于SaaS的應(yīng)用程序，需要定義觸發(fā)功能，如自動(dòng)回復(fù)、跟進(jìn)電子郵件等。在這里，可以利用SaaS顧問的專業(yè)知識(shí)來識(shí)別、評(píng)估和開發(fā)重要的觸發(fā)功能，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

結(jié)論 

采用云計(jì)算是一種業(yè)務(wù)決策，當(dāng)企業(yè)需要集成遠(yuǎn)程工作功能時(shí)，人工智能可以啟用智能功能。基本功能的配置、自定義API的開發(fā)和遠(yuǎn)程部署將成為基于人工智能的SaaS應(yīng)用程序的精髓。