開價20w美元，這家公司想買下你的臉！不限性別年齡，預計2023年投入機器人使用
大數據文摘出品
作者：Caleb
在國內，NFT可以說是蹭到了年末的紅利。
NFT，即一種非同質化代幣，可以在網上流轉的資產。元宇宙的熱度不減，不少人預測NFT將成為實現虛擬物品數字資產化和流通交易的重要工具。
12歲小朋友靠賣一系列的像素畫，一個暑假賺了約250萬人民幣；Twitter聯合創始人將一條僅有5個單詞的推特以NTF形式拍賣，成交價超過290萬美元；B圈孫宇晨斥資1050萬美元買下一個頭像……
這些“吃螃蟹”的人，有的已經獲得了不小的收益。
不過今天文摘菌可不是要來掰扯NFT的，而是發現了一個“致富密碼”，于是想來問問大家，同為打工人，你知道你身上最值錢的地方是什么嗎?
答案有點出乎意料——可能是你的臉。
為什么這么說呢?
最近，有科技公司表示愿意出價200,000美元買你的臉。根據公司新聞稿，他們正在“為人形機器人尋找一張臉，未來在2023年，該機器人就會在酒店、購物中心等地方開始工作。為此，公司準備支付20萬美元買下永久的人臉使用權”。
但問題是，你愿意賣了你的臉嗎?
“我們需要一張和藹可親的臉”
這家想要買你的臉的公司名叫Promobot。
自2019年以來，Promobot一直在積極制造并向市場供應人形機器人。這家總部位于紐約的機器人公司總是能給出一些令人毛骨悚然的逼真人形機器人，不管怎樣，Promobot的機器人已經在43個國家/地區使用，擔任管理員、推廣員、顧問、向導和禮賓員等職位。
Promobot表示：“我們公司正在開發面部識別領域的技術，以及語音、自主導航、人工智能和其他機器人領域的技術。”
對于自家的面部識別技術，Promobot很是滿意，他們表示，一家美國公司是他們的客戶，新客戶急切地想將人形機器人推向市場，用于“大型項目”，同時需要一張合規的臉來“避免法律延誤(avoid legal delays)”。
因此在招募人臉的要求中，公司也寫到，盡可能保證你的臉看上去要“和藹可親”，除此之外對于性別和年齡都沒有任何其他要求。
對于為什么一定要用真人的面部，Promobot并沒有詳細說明，也沒有公布更進一步的技術細節。
不過這也不是他們首創，早在2019年的時候就有相關的臉部征求了。當時，一家未命名的機器人公司向志愿者提供了100,000英鎊的獎勵，以使用他們的臉。
對此，人工智能和機器人專家Kate Devlin就質疑到，為什么一定要使用真人的臉， “我不明白的是，為什么a)機器人需要一張逼真的人臉，以及b)那張臉需要是一個真實的人”。
如今，這個質疑直接搬運到Promobot項目上來似乎也沒什么問題。
Promobot的防疫機器人：也不能說一無是處就是了
提到Promobot，不知道有多少人還記得去年他們家機器人的“豐功偉績”。
根據報道，在新冠期間，這個機器人在美國時代廣場中心，“通過互動調查檢查常見的冠狀病毒癥狀，以及會建議你去看醫生”，但也僅此而已了。
可以看到，這個機器人其實就是在一個金屬底盤上連接了一個反應遲鈍的iPad，屏幕上的LED會看向路人，看多了甚至覺得有些瘆得慌。
其實，這個機器人并沒有配置任何的生物識別系統，制造商表示，該機器人的存在是為了鼓勵人們“保持冷靜”，并“確保人們不會過于專注疫情從而引起恐慌”。
和機器人對話，它會問你四個問題：
- 最近三天有沒有發燒?
- 最近干咳嗎?
- 你是否頭痛或感到疲倦/虛弱/疲勞?
- 過去7天內，你是否有過惡心或腹瀉現象?
但有意思的是，就算你四個問題全選了“是”，機器人也只是會建議你去看醫生。如果你全選了“否”，就會解鎖一段特殊對話，“你并沒有明顯的新冠癥狀，希望你遵守防疫政策”。
值得一提的是，當時尚不清楚新冠病毒是否會在攜帶者出現癥狀之前傳播。同樣有意思的是，在第二次提問有關腹瀉的問題時，機器人竟然眨了眨眼，瘆人程度加倍…
要說的話，這個機器人除了有點笨和一無是處以外，倒也沒有特別大的問題，真正的缺點更在于，既然給路人設計了大家都能使用的觸摸屏，為什么沒有任何消毒用具。
于是，現在的問題變成了，就算你有賣掉自己的臉的意向，你愿意賣給Promobot嗎?
相關報道：
- https://gizmodo.com/robot-company-will-pay-200k-for-your-face-if-it-s-frie-1848110723
- https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10245493/Robots-Tech-firm-pay-150-000-use-face-ROBOTS.html
- https://gizmodo.com/the-coronavirus-robot-is-real-swole-but-real-dumb-1841648820
【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】
