人工智能在建筑行業中的應用
研究表明，人工智能技術在建筑行業中的應用越來越普遍，無論用于規劃還是建設。
一些建筑行業廠商采用人工智能技術提高項目的效率和準確性、監控和跟蹤設備使用情況和位置，以及采用其他人工智能驅動的應用程序。
根據Researcha&Markets公司發布的一份調查報告，與建筑相關的生產活動每年產生10萬億美元以上的經濟收入，預計到2023年這一數字將增長4.2%。人工智能正在幫助該行業發展。
在發表的一篇名為“人工智能：建筑技術的下一個前沿”文章中，麥肯錫公司將人工智能視為現代工程和建筑方法的重要組成部分。該公司在文章中指出，人工智能技術幫助建筑行業解決了一些最大的挑戰，其中包括成本和進度超支以及安全問題。
人工智能可以在整個項目生命周期的建筑中找到，其中包括啟動和設計、投標、融資、運輸管理以及運營和資產管理。
以下是人工智能在建筑行業中的一些使用方式：
1. 衍生式設計正在改進設施團隊創建3D模型的方式
在過去幾年中，建筑信息模型(BIM)已成為設計人員創建3D模型的一種更好的方法，建筑專業人士依賴這些模型進行精確的設計、建造和維修。如今，BIM平臺程序員正在通過人工智能驅動的智能功能改進BIM的功能。
BIM應用各種類型的工具和技術，其中包括機器學習，來幫助設計團隊避免一個常見的、代價高昂的問題：重復工作。從事共享項目的子團隊經?；ㄙM時間創建其他子團隊已經創建的模型。而使用BIM，用戶“教會”機器使用算法來生成具有多種變化的設計。當人工智能構建模型時，它會從每次迭代中學習，直到提出理想的模型。
BIM的采用率正在上升。DodgeData公司和Autodesk公司最近進行的一項名為“通過BIM智能市場報告加速數字化轉型”的研究得出的結論是，BIM是建筑行業數字化趨勢的核心。研究發現，近一半(47%)以“高強度”建筑為重點的BIM用戶接受實現其總體數字化轉型目標。
2. 人工智能可以幫助施工經理衡量現場進度
Droxel等公司正在使用人工智能解決方案來跟蹤建設項目的進度，并提供質量和項目進度的實時測量。Droxel公司創造了配備攝像頭的機器人，可以在施工現場自主移動以捕捉3D“點云”。該公司表示，實際上，人工智能驅動的機器人創建了工作場所的數字孿生。
一旦完整的數字模型就位，Doxel公司就會使用神經網絡來處理項目數據，并將其與來自BIM和物料清單的信息進行交叉引用。生成的信息對項目經理很有幫助，尤其是那些需要跟蹤具有數千個活動部件的大型項目的項目項目。這些見解包括：
- 財務信息，例如欠款金額或是否有跡象表明預算面臨風險。
- 項目實際離進度有多近。
- 在早期階段識別質量錯誤，此時仍然可以解決和緩解這些錯誤。
3. 物聯網為強大的車隊管理提供支持
物聯網(IoT)正在改變建筑公司管理設備和車輛車隊的方式。物聯網解決方案包括位置感知、預測性維護功能、燃料和電池消耗，以及更多通過人工智能驅動的遙測技術。
物聯網設備和標簽提供現場重要信息。它們可以連接到設備和裝運板條箱、拖車、工具以及施工隊需要跟蹤的幾乎任何其他東西。在建筑領域，能夠預測設備何時將要發生故障是一項更具價值、省時省錢的好處。
4. 人工智能正在創建更安全的工作場所
根據美國職業安全與健康管理局(OSHA)的調查數據，建筑行業的工人在工作中傷亡的比例是其他行業工人的五倍。這些事故包括墜落、墜物、觸電，以及建筑工人在工作現場的多個物體(包括設備)之間被擠壓和夾住的事件。
像Newmetrix這樣的平臺正在通過機器學習改善工作現場的安全條件，機器學習可以在事故發生前識別風險，或者在事故發生后分析現場。
該軟件平臺可以監控照片和視頻等來源，然后應用預測分析來標記潛在問題，以便建筑項目經理可以立即解決這些問題。用戶可以與中央儀表板交互，生成報告，對項目的潛在安全風險進行排名，例如不安全的腳手架、積水以及缺少手套、安全眼鏡和安全帽等個人防護裝備。
5. 人工智能正在緩解建筑勞動力短缺的情況
根據麥肯錫公司在2017年發布的一份調查報告，通過人工智能增強分析，建筑公司的生產率可以提高50%。這對建筑公司來說是一個好消息，因為他們找不到足夠的工人來完成工作，而對于這些公司是慣例，而不是例外。
根據美國有線電視新聞網(CNN)的報道，該行業在美國面臨著100萬名以上工人的短缺，而且很難留住。根據美國勞工統計局的數據，建筑行業領域的每月平均離職率在5%以上，而其他行業領域的每月平均離職率不到4%。
波士頓動力公司的“SpottheDog”等人工智能機器人使項目經理能夠實時確定多個工作地點的狀況，包括他們是否應該將工人轉移到項目的不同部分或一起轉移到新的項目地點。而這種機器人可以在工作時和下班后監控站點，以查明面臨的問題。
