麥肯錫全球研究所的一份報告發現，“智慧城市”可以提高10-30%的基本生活質量指標，比如縮短通勤時間、減少犯罪、減少健康負擔，甚至降低碳排放。智慧城市利用技術和數據來做出更好的決策，并提供更高的生活質量。

是什么讓一個城市變得“智慧”?

智慧城市是一個擁有智能物理、公民和經濟基礎設施的城市。其為居民提供了創新的技術、實用設施和流動性，擺脫了官僚主義的困擾。智慧城市的最終目標是更好的生活質量、生活便利、經濟增長和可持續發展。

根據麥肯錫全球研究所的研究，要使智慧城市發揮作用，有3個層面:

1. 由智能手機和傳感器組成的技術基礎，產生數據并連接到高速網絡。
2. 計算機處理原始數據，提供見解并發出警報。
3. 公眾采用和使用這些技術會導致更好的決策和行為改變。

人工智能如何應用于智慧城市?

1. 交通管理:智能交通管理系統可以通過通知駕駛員路障和延誤來解決擁堵問題。其可以使用深度學習算法預測和減少交通流量，這將有助于降低碳排放。使用交通違規檢測系統和人工智能攝像頭可以顯著減少交通事故。
2. 環境保護:人工智能可以用來分析市民的能源使用數據，并決定何處可以使用可再生能源。此外，可以向城市展示能源浪費的地方，并提出節約能源的措施。人工智能還可以分析和預測污染水平，這將有助于當局做出最適合環境的決策。
3. 公共交通:在人工智能的幫助下，用戶可以實時了解公共交通，提高時間和客戶滿意度。城市里的自動化公交車可以減少排放，并改善路線。
4. 停車:使用車牌識別技術，停車場可以對停車時間超過應有時間的車輛強制罰款。等待的用戶可以根據其汽車的大小獲知可用空間。
5. 醫療保健:患者監測系統可以提前發現慢性疾病并幫助預防。可以分析公民的健康報告，進行醫療咨詢。聊天機器人可以提供醫療援助、信息支持，還可以安排預約。
6. 垃圾管理:人工智能可以區分不同類型的垃圾，跟蹤它們最近的位置，并監控其填充量，防止溢出。人工智能可以更高效、更快速地對可回收物品進行分類。
7. 安全性:支持人工智能的攝像頭可以檢測到犯罪行為，并立即向當局報告。無人機可以識別人臉，并將其與數據庫進行比較，追蹤其身份，并對進入城市或限制區域的人進行身份驗證。

在智慧城市中應用人工智能的企業

1. 總部位于新西蘭的初創企業ARCubed制造了一款名為One Bin的人工智能垃圾箱，利用計算機視覺將可回收材料從垃圾中分類。這消除了分類錯誤，將垃圾從垃圾填埋場轉移。當垃圾箱裝滿時，垃圾收集者也會收到通知。
2. 深度科技初創企業Machine Can See提供車輛運動預測。利用計算機視覺和物理模擬對城市地區的汽車進行分析和建模。這家初創公司還參與構建智能停車解決方案。
3. Pure Skies是由Devic Earth企業開發的一種空氣污染控制設備，通過無線網絡支持脈沖無線電波技術工作。可以加速污染物的清除，速度是干沉降過程的自然速度的6-7倍。
4. Sentry AI提供安全監控解決方案。使用計算機視覺進行面部和車輛檢測。可用于物業管理，以檢測任何入侵或異常行為。
5. Upciti使用基于人工智能的圖像分析，確保人員和貨物的最佳流動。其提供了計算車輛和行人數量的智能停車和智能照明等解決方案，以減少能源消耗。
6. Hayden AI將計算機視覺與車載傳感器和5G等嵌入式連接相結合，幫助市政當局創建更智能的車隊，能夠保護公共汽車和自行車道，保持學校區域的安全等。其能提高交通效率、減少危險，使復雜的流程自動化，并改善公共服務。
7. IntelliVision為安全監控提供洞察力和情報。可以檢測入侵，識別人臉和車牌號。
8. Arrive致力于通過提供智能停車解決方案來改善城市內的停車狀況。使用其技術，用戶甚至可以使用Alexa來幫助找到停車位。
9. Telensa幫助城市減少能源消耗和碳排放。每個路燈上的傳感器都連接到一個中央管理系統，根據來自其他傳感器的數據，可以對該系統的光照進行微調。

將人工智能集成到智慧城市有什么優勢？

1. 人工智能在城市的應用將增強服務的個性化提供，有助于預測和預測未來趨勢，并在政策實施前模擬各種政策的采用。
2. 人工智能將通過有針對性的預測和支出管理，幫助改善城市的財政管理。
3. 人工智能將通過對公共分配、初級醫療保健和教育等福利制度提出建議并采取行動，提高城鎮的公平性。
4. 人工智能將通過能源、垃圾和交通管理對環境產生積極影響。
5. 人工智能將在高效產品和服務的幫助下提高勞動者的生產力，從而促進城市的經濟增長。

將人工智能集成到智慧城市會面臨哪些挑戰？

1. 缺乏資金和技術優勢是發展人工智能城市面臨的重大挑戰。
2. 在智慧城市中實施和維護傳感器需要昂貴的基礎設施。
3. 洪水等自然災害會損壞人工智能設備。
4. 公民的隱私和安全是其他主要問題。網絡攻擊的威脅將永遠籠罩在人們的心頭。
5. 在發展智慧城市的同時，必須確保收集到的數據不存在各種偏見。此外，數據收集的過程應該是透明和基于同意的。

基于人工智能的智慧城市可以在改造城市地區，以及提高生活水平和促進經濟增長方面發揮關鍵作用。然而，上述挑戰阻礙了其目標的實現，亟待解決。此外，政府、科技公司和公民必須合作，才能利用人工智能創造繁榮的城市。