人工智能可以完成驚人的事情，但也面臨一些障礙。2021年對3500名受訪者進行的一項調查顯示，人工智能公司面臨的最大問題是缺乏技能型人才，招聘工作不成功更是雪上加霜。近20%的人認為這種技能差距是人工智能采用的一大障礙。公司想要(并且需要)利用人工智能;他們只是沒有人這么做。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院的Kartik Hosanagar表示，百分之七十的人工智能倡議很少或根本沒有回報。

當公司努力尋找所需的人工智能人才時，他們也很難向員工保證人工智能的采用不會導致大范圍裁員。工人們強烈擔心，在某些行業，技術會削弱并最終取代他們的角色。然而，與此同時，員工們也很樂意接受人工智能，以使他們的工作更具生產力、效率和吸引力。

企業人工智能在大流行之前被視為可選的。不再是了。公司必須依靠前所未有的技術來保持相關性和競爭力。人工智能將很快成為一個主要的差異化因素，每個公司都會在一定程度上參與其中——或者感受到堅持的效果。隨著這種轉變的發生(比許多人預期的要快)，了解這種轉變對人才(包括現有員工和潛在員工)的影響至關重要。

單靠人工智能無法發揮其潛力;它也需要人。隨著人工智能在企業中的普及，現在是時候開始考慮每個人都需要的培訓和提高技能的工作了。

企業人工智能計劃的培訓部分

未來幾年，企業面臨雙重挑戰。一方面，他們必須盡快部署強大的人工智能驅動的用戶體驗，以增強客戶體驗，使公司在日益擁擠的市場中脫穎而出。另一方面，他們必須通過提高員工技能、招聘和合作關系的好處，有意義地利用公司內部的人工智能技能。

前者要求公司迅速行動，而后者則要求謹慎和全面。隨著人工智能越來越深入到產品、服務和端到端操作中，公司將感受到這些挑戰之間的緊張關系。

我自己的公司已經解決了這個問題。人工智能有可能改變我們為客戶服務的方式，但接受它也涉及到許多成長中的煩惱(正如我親身經歷的那樣)。以下是我在這一過程中獲得的一些見解

1. 把人工智能當成一次旅行

大人工智能實驗才剛剛開始，但永遠不會達到終點。未來幾年，各公司將不斷開發自己的人工智能程序，探索新的應用程序。在第一次實現之后，接下來的一次將伴隨著無數的迭代和實驗。

把人工智能看作一個正在進行的過程而不是一個單一的項目是一個重要的背景，尤其是對于如何提高員工的技能。一次訓練是不行的。更現實的是，員工需要定期更新新的人工智能應用程序和最佳實踐。C-suite的參與也很重要，這樣他們就可以在考慮到人工智能的能力和限制的情況下做出大的商業決策。

定期的培訓也是一個很好的方法來確定你的組織中那些擁有令人印象深刻的分析或數據能力的人，他們可能會被提升為AI冠軍。由于人工智能專家的勞動力供給如此之低，需求如此之高，企業必須向內看，以縮小技能差距。我的公司開發了一個人工智能卓越中心(COE)，作為一個圍繞人工智能所有事物的內部智囊團。COE專注于優先的用例，并跨各種云平臺工作，如AWS、GCP和Azure(僅舉幾例)，以及基于Python的定制機器學習方法。

我們自己的人工智能擁護者在COE內部合作，他們的任務是以與人工智能相同的速度發展我們的公司，這樣我們就不會在這個關鍵問題上落后。每個公司都應該努力開發自己的COE，作為人工智能之旅的向導。

2. 集成人工智能

人們傾向于認為人工智能是一項IT計劃，但它涵蓋了所有部門。事實上，市場營銷、客戶服務和銷售是人工智能預計影響最大的三個領域。來自這些部門(以及所有部門)的利益相關者和思想領袖需要成為人工智能采納工作的一部分。否則，這種變革性的技術可能會產生令人不快的影響。

沿著這些思路，人工智能可能是一種技術，但它對客戶體驗或組織工作流程的每一點都有影響。關鍵是它完全適合組織，所以提高技能的努力應該反映出這一點。每個人都應該跨部門、跨技能水平參與。技術技能也不應該是唯一的焦點。提升員工對人工智能的批判性和創造性思考能力，以發現新的應用程序并圍繞創新推動增長。

我的公司依靠一流培訓供應商的認證來幫助我們快速而有效地提高員工技能。認證采用集中培訓方法，以現有技能為基礎。這幫助我們獲得了為客戶服務所需的人工智能技能，但如果不投入資源來設計自己的培訓計劃，我們在勞動力市場上很難找到這些技能。

3. 輪換你的天賦

人工智能技術差距的擴大只會變得更糟。解決技能差距的一種方法是從內部而不是外部尋找。混合培訓模式將具有最多人工智能經驗的員工與剛剛完成培訓的員工配對，幫助他們從課堂跳轉到現實生活中的用例。

它并不認為勞動力是一群角色固定的人。相反，它將勞動力視為一個人才市場，在這里，正確的提升技能的努力可以克服招聘挑戰，提升有前途的專業人士，并為公司帶來有針對性的技能。我的公司實行一種混合培訓模式，通過不同的角色輪換員工，使他們遇到各種各樣的問題和解決辦法。員工也會將自己的專業知識和觀點帶到他們輪換的任何團隊或部門。我見過這種企業培訓方法提高了整個組織的技能水平。

盡快開始提高技能很重要。同樣重要的是，要把這看作是一個機會，也是一種義務。當你的員工擁有強大的人工智能技能和與之相匹配的技術時，驚人的事情就觸手可及了。