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13個優秀云成本管理工具

云計算
掌握云資產的支出比以往任何時候都更加重要。這些平臺將幫助人們了解云使用情況和相關成本,這些成本可能會迅速增加。

云成本管理工具是一個相對較新的產品。就在十年前,云被認為可以為我們省去投標、安裝和維護自己硬件的麻煩。每小時的價格以便士為單位。怎么會出事?

人們發現一分錢的所有這些小部分都可以累積成一個超出預算的數字。云成本管理平臺可以提供幫助,跟蹤所有賬單并將其分配給負責其累積的各個團隊。這樣,添加太多需要太多存儲和服務器時間的花哨功能的團隊將不得不考慮他們的揮霍無度。不會使用過多RAM和磁盤空間的優秀程序員可以獲得獎勵。

配置簡單的小型團隊可能可以使用云公司的庫存服務。成本控制現在是許多CIO的一個大問題,云公司也知道這一點。他們已經開始添加更好的會計工具和警報,這些工具和警報會在賬單到達平流層之前觸發。

一旦您的云承諾變得更大,獨立的成本管理工具就會開始變得有吸引力。它們旨在與多個云一起使用,并構建統一數據以方便使用的報告。有些甚至在跟蹤本地運行的機器方面做得很好,因此您可以比較租用成本與建造自己的服務器機房的成本。

在許多情況下,云成本管理器是更大套件的一部分,旨在不僅關注底線,而且還執行其他規則,例如安全性。他們還幫助管理可能遍布全球的新興服務器實例帝國。

以下是許多最佳云成本跟蹤工具的按字母順序排列的列表。隨著企業經理認識到他們需要控制他們的云賬單,該領域正在迅速擴大。

Cloudability

Apptio提供了大量用于管理IT商店的工具,而Cloudability是其處理云成本的工具。該工具準確地分解了正在使用的各種云實例,將它們分配給您的各個團隊以進行會計處理。理想情況下,您的團隊將能夠通過提供的各種報告和圖表儀表板來控制自己的成本。例如,Cloudability的TrueCostExplorer提供可旋轉的圖表以在各種聚合變量之間切換,以便制定準確的計劃并預測未來的使用情況。Cloudability還與票務工具(如Jira)集成,用于規劃和跟蹤工具(如用于監控的Datadog)。

CloudAdmin

CloudAdmin創建的儀表板簡單而直接。該工具的后端跟蹤云使用情況,Web界面提供有關調整服務器大小或將其轉換為預留實例的建議。服務器實例可以分配給團隊,然后使用預算進行跟蹤。如果支出超過規定的界限,警報會與電子郵件或PagerDuty等其他常用通信工具集成,以通知員工需要注意的事項。

Cloud Checkr

CloudCheckr專注于控制云成本和安全性。其成本管理功能可跟蹤標準問題,例如實例的消耗、預測和調整大小。該工具還支持將自己的層添加到商品云實例的公司轉售。白標簽選項可以通過所有報告和圖表來幫助您的客戶了解他們的帳單。還有一個重點是支持政府使用的公共云。

Densify

根據Densify的說法,運行集群的最佳方式是保持精確、細致的負載記錄,然后使用這些數據快速擴展和縮減。Densify的優化器專注于云資源,例如實例、Kubernetes集群和VMware機器。Densify建議這種方法將擴展性提高了30%,這個數字肯定會讓財務團隊高興。Densify的FinOps工具生成大量報告,以幫助讓應用程序開發人員和bean計數器滿意。

FlexeraOne

稱為FlexeraOne的云管理產品套件有一個專門用于控制預算的部分。該工具提供多云會計,用于跟蹤支出,并提供按團隊和項目細分的詳細報告。FlexeraOne還通過針對浪費分配提供優化消費的建議,并提供一些自動化系統將這些觀察付諸實踐。

Harness

DevOps團隊可以使用Harness中包含的管道來自動化部署,然后在代碼運行后跟蹤使用情況以保持預算一致。Harness的成本管理功能可以觀察與歷史支出相比的異常情況,并為團隊生成警報。自動停止未使用實例的功能可以與現貨機器一起使用,有效地釋放其節省成本的潛力,同時解決其短暫的性質。

Kubecost

依賴Kubernetes部署容器pod的團隊可以安裝Kubecost來跟蹤支出。它將適用于所有主要(和次要)云以及本地托管的Pod。隨著Kubernetes進行調整以處理負載,并在一組統一的報告中顯示成本,因此會跟蹤成本。大跳躍或意外部署可能會觸發人工干預警報。

Nutanix Xi Beam

擁有大型多云部署的組織可以使用Nutanix Xi Beam來跟蹤一系列安裝的成本,包括本地托管的私有云機器。通過考慮加熱和冷卻成本、硬件和數據中心租金,可以定制該工具以生成私人安裝的準確成本估算。這樣可以更輕松地做出將工作負載分配給成本最低的部署的準確決策。該過程可以自動化,以簡化預留實例預算的管理和前瞻性規劃。

Replex

在Kubernetes環境中跟蹤和控制容器是Replex的目標。該工具監視公共云中或本地運行的集群,收集有關負載的統計信息,以構建向負責它們的團隊收取成本的報告。Replex還提供專有的機器學習引擎,將歷史數據轉化為有效部署的計劃。策略控制層提供精細的限制,以確保團隊可以訪問他們需要的內容,但無法訪問他們不需要的內容。

Spot

Spot市場通常是獲取計算資源的最便宜的機會,但管理起來可能很棘手。Spot自動執行一些管理保留實例集合的工作,并根據需要使用Spot機器增加它們。它的Elastigroup工具將根據過去的性能提供擴展計劃,而CloudAnalyzer會生成報告以幫助了解資金的去向。

Turbonomic

IBM依靠Turbonomic提供人工智能驅動的解決方案來管理部署,以將應用程序需求與基礎設施相匹配。該工具將根據需求自動啟動、停止和移動應用程序。驅動這些決策的數據存儲在倉庫中,以訓練將做出未來決策的AI。最新版本包括一個基于Grafana的新儀表板和報告框架。

CloudHealth

VMware構建了CloudHealth來管理跨所有主要云平臺以及混合云的部署。成本核算模塊跟蹤支出并將其分配給業務團隊,同時優化部署以最小化支出。建模層可以建立攤銷和消耗計劃,以準確預測未來的需求。財務經理和開發團隊都可以深入了解這些預測,以專注于特定應用程序或服務群。

Zesty

 

雖然許多云管理器通過復雜的報告提供洞察力,但Zesty旨在自動化啟動和關閉額外實例的工作。它提供了一種由人工智能算法提供信息的工具,可以與AWS的API配合使用來做出決策,以保持足夠多的機器運行以滿足用戶,而不會超出預算。該工具可以控制分配給單個機器的磁盤空間量,同時從預留實例市場現場購買和出售處理器時間

 

責任編輯:華軒 來源: 機房360
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