對于產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)據(jù)的流向正在發(fā)生深刻變化。

變化的背景在于，5G和物聯(lián)網(wǎng)潮流下，成百上千萬的機器和設(shè)備正首次接入互聯(lián)網(wǎng)：在工業(yè)領(lǐng)域，工程師需要實時了解工廠、礦區(qū)的運營情況；在智慧城市領(lǐng)域，更多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正帶來智能高效的城市管理手段；在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，如火如荼的自動駕駛潮流，正進一步推動綠色、便捷出行成為可能。

這一變化正在對過去十幾年里為云計算設(shè)計的IT架構(gòu)形成挑戰(zhàn)，無論是對IT基礎(chǔ)設(shè)施的響應時間、算力需求、技術(shù)能力等多維度都提出了新的考驗，因為車輛、電梯、工廠機器都不能等待云端響應。

通常情況下，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備端將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆乒淘賯骰匦枰?50-200毫秒。邊緣節(jié)點布置邊緣服務(wù)器后，能將時間縮短至2-5毫秒，可顯著改善如醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)汽車等應用的體驗。

在業(yè)界看來，集中式處理和分布式處理一直交替發(fā)展，數(shù)據(jù)流動和處理模式轉(zhuǎn)移的背后，是IT結(jié)構(gòu)從云計算為中心的集中式處理時代，正在跨入以萬物互聯(lián)為核心的邊緣計算時代的更迭。其主要原因是傳統(tǒng)云計算模型不能有效滿足萬物互聯(lián)應用的需求：一方面，傳統(tǒng)云計算存在寬帶負荷和計算資源浪費、隱私容易暴露、速度延遲、能耗較大等不足；另一方面，邊緣計算具有彈性管理、協(xié)同執(zhí)行、環(huán)境異構(gòu)及實時處理等特點，可以滿足當前新型應用的需求。

產(chǎn)業(yè)應用場景變局，邊緣成新風口

邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算的新型計算模式，應用發(fā)起指令后，邊緣側(cè)能產(chǎn)生更快響應，以滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求，讓終端設(shè)備真正實現(xiàn)智能。

邊緣計算處理的數(shù)據(jù)有兩類：從云中心下發(fā)到用戶和終端的；從用戶或物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生的。實際上，邊緣計算的“邊緣”為相對概念，即對數(shù)據(jù)的（預）處理、存儲和連接等服務(wù)部署在更靠近終端的地方，而不是在遠離終端的云中心。

隨著5G的普及和AI的興起，邊緣計算迎來新的發(fā)展機遇。原因在于，5G部署正在推動包括邊緣計算在內(nèi)的新興高科技行業(yè)的繁榮發(fā)展，5G高速率、低時延的優(yōu)點，使得數(shù)據(jù)可以快速實時地靠近到處理設(shè)備，對邊緣計算起到了強有力的支撐作用；而邊緣與AI的結(jié)合，各行業(yè)企業(yè)需要將AI推理能力部署到更靠近場景的邊緣側(cè)，使計算能力向邊緣側(cè)下沉。

在核心應用場景方面，邊緣計算有著天然優(yōu)勢，可充分滿足各種需求。根據(jù)《5G時代的邊緣計算：中國的技術(shù)和市場發(fā)展》報告，邊緣計算最適用的場景需至少滿足以下一項（或全部）：超低時延（通常小于10毫秒的往返時間），實時計算、渲染和分析的實時處理，大容量數(shù)據(jù)傳輸，確定性組網(wǎng)。除了技術(shù)要求之外，安全和數(shù)據(jù)保護也是推動邊緣計算的關(guān)鍵因素。

“邊緣計算代表了基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化的下一波潮流，”IDC邊緣策略研究總監(jiān)Dave McCarthy稱，“邊緣計算的分布式特性為部署架構(gòu)帶來了更大的靈活性，對快速變化的條件實現(xiàn)了更快的響應時間，并解決了與物聯(lián)網(wǎng)用例相關(guān)的許多可擴展性問題。”

從商業(yè)模式來看，邊緣計算的商業(yè)模式由原來“中心-用戶”的單邊模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式，商業(yè)模型以服務(wù)為驅(qū)動，服務(wù)時更多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動。在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動下，邊緣計算未來將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。拓展到市場機會上，根據(jù)IDC新發(fā)布的《全球邊緣支出指南》，到2024年，全球邊緣計算市場將達到2,506億美元，在2019-2024年的預測期內(nèi)，復合年增長率（CAGR）為12.5％。邊緣計算或?qū)⒊皆朴嬎阋?guī)模，成為下一個數(shù)百億以上的藍海市場。

比拼技術(shù)底蘊，網(wǎng)宿進入邊緣計算“核心區(qū)”

加倍投入邊緣計算已經(jīng)成為科技巨頭的共識，亞馬遜AWS、微軟、阿里云等巨頭先后在全球廣泛布局邊緣計算節(jié)點，開拓新業(yè)務(wù)模式；一些專業(yè)CDN廠商，如Akamai和網(wǎng)宿科技，也在該領(lǐng)域投入大量資源。其他技術(shù)廠商更是紛紛入局，邊緣計算市場呈現(xiàn)激烈的競爭格局。

實際上，要在邊緣計算領(lǐng)域取得優(yōu)勢并非易事，不僅技術(shù)難度大，過程也漫長。對于服務(wù)廠商而言，邊緣計算需要大規(guī)模的邊緣節(jié)點投資布局，技術(shù)能力上，邊緣計算涉及本地數(shù)據(jù)中心、云端和邊緣的溝通、協(xié)作，對數(shù)據(jù)存儲和處理方面具有更強的實時性需求，如何高效地傳輸、存儲和處理數(shù)據(jù)，滿足車聯(lián)網(wǎng)等場景需求，這對廠商的技術(shù)能力提出新的挑戰(zhàn)。

以網(wǎng)宿為代表的專業(yè)CDN廠商，在邊緣計算的未來應用中優(yōu)勢明顯。一大原因在于，CDN賽道中邊緣計算能力經(jīng)過了業(yè)務(wù)的充分驗證，具有底層技術(shù)的強大支撐能力。

CDN即Content Delivery Network（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)），通過在靠近用戶的地方搭建內(nèi)容分發(fā)節(jié)點，讓用戶能夠更快速地獲得視頻、圖片、下載內(nèi)容等，某種程度上，CDN是驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)平穩(wěn)運轉(zhuǎn)的幕后功臣。

在數(shù)據(jù)新浪潮下，網(wǎng)宿賴以起家的CDN業(yè)務(wù)累積而成的資源節(jié)點，是天然的邊緣節(jié)點，在物聯(lián)網(wǎng)時代愈加關(guān)鍵。網(wǎng)宿也緊隨時代潮流，布局邊緣計算、存儲、云安全等多元業(yè)務(wù)。

首先，CDN具有天然的分布式結(jié)構(gòu)，基于此，網(wǎng)宿逐步向邊緣計算演進。2015年，網(wǎng)宿著手研發(fā)邊緣計算相關(guān)技術(shù)，2018年，全面建設(shè)邊緣計算平臺，2019年，推出網(wǎng)宿邊緣計算平臺ECP。網(wǎng)宿邊緣存儲ESS可在靠近用戶側(cè)提供穩(wěn)定可靠的分布式存儲服務(wù)，為客戶提供實時可靠的數(shù)據(jù)存儲和訪問。目前，網(wǎng)宿在全球的資源節(jié)點數(shù)量已經(jīng)超過2800個。不難看出，網(wǎng)宿在邊緣領(lǐng)域的優(yōu)勢，是日積月累形成的壁壘。

其次，CDN更靠近邊緣，升級后的邊緣計算平臺有豐富的節(jié)點資源、可彈性擴展、算力更靈活、可靠的安全性等特點，能為應用提供全方位支持，應用于多種行業(yè)場景。以當前市場上熱門的車聯(lián)網(wǎng)為例，智能汽車聯(lián)網(wǎng)紛紛落地，隨之而來的大帶寬業(yè)務(wù)激增和大規(guī)模數(shù)據(jù)爆發(fā)，給傳統(tǒng)的中心式云計算架構(gòu)帶來不小的挑戰(zhàn)，邊緣計算處理需求較為迫切。

此外，邊緣計算能力不僅是部署邊緣服務(wù)器，還包括應用服務(wù)層、安全等能力。網(wǎng)宿基于全面的邊緣計算布局，可對內(nèi)容分發(fā)加速、安全防護以及邊緣應用部署提供服務(wù)，針對定制化的場景，不斷調(diào)整和優(yōu)化。據(jù)悉，用戶可以通過網(wǎng)宿邊緣應用模擬百萬級并發(fā)壓測，驗證站點各項性能指標；或在服務(wù)端做的頁面渲染下沉到邊緣應用上，提升訪問體驗。 

擴大邊緣能力，云邊一體賦能場景

長遠來看，邊緣計算投資大、研發(fā)技術(shù)起點高。未來，如何進一步拓展邊緣計算應用，落地場景打通能力，還需要持續(xù)探索。

業(yè)內(nèi)人士認為，邊緣計算必將成為互聯(lián)網(wǎng)的下一個爆發(fā)點，且隨著云邊一體的概念會不斷被強化，會發(fā)揮越來越重要的作用。在未來的云邊協(xié)同中，以數(shù)據(jù)源為重心所開展的研究和應用工作，是邊緣計算下一輪發(fā)展的重點。

要實現(xiàn)邊緣計算的進一步發(fā)展，不僅需要邊緣計算廠商技術(shù)能力，底層架構(gòu)的搭建，還要從用戶實際應用落地，以及長遠的業(yè)務(wù)發(fā)展角度來進行綜合評判；同時，邊緣計算的技術(shù)復雜程度比云計算中心架構(gòu)更為復雜，對服務(wù)體系、產(chǎn)品能力、上下游合作伙伴等提出了考驗。

對此，網(wǎng)宿科技加碼邊緣布局，從三個方面著手。

生態(tài)方面，網(wǎng)宿提倡“開放共享”。未來，用戶在邊緣將有多種類型的算力，這些算力的所有者、分布方式、計算類型可能都是不一樣的。網(wǎng)宿追求算力的整體調(diào)度，提高利用效率。

客戶需求方面，網(wǎng)宿深入場景，針對不同行業(yè)場景對資源的成本、質(zhì)量等的不同要求，把行業(yè)專家的知識與行業(yè)洞察有機結(jié)合，為用戶提供差異化的服務(wù)。如基于邊緣節(jié)點，網(wǎng)宿可提供諸如OTA升級、汽車數(shù)據(jù)上云與分析、個性服務(wù)推薦等車聯(lián)網(wǎng)解決方案。

服務(wù)方面，網(wǎng)宿將底層研發(fā)開放更多的資源給用戶，以提供體驗更好、更本地化的服務(wù)，同時，通過低代碼等方式，降低客戶的配合成本。 

如此一來，無論是邊緣端還是云計算中心，相互間合作程度層層加深，都能通過一條紐帶串聯(lián)起來，形成完整閉環(huán)。這一閉環(huán)將通過不斷拓展應用豐富度，真正落實云邊協(xié)同，賦能應用場景。