如果關注物聯(lián)網(wǎng)，就會知道它對行業(yè)的影響有多大。設備收集數(shù)據(jù)。分析平臺將這些數(shù)據(jù)轉化為洞察力，通常使用能夠實現(xiàn)強大預測的AI組件。因此，您可以進行預測性維護，消除生產(chǎn)線的計劃外停機時間、智能自動化降低整個設施的成本、供應鏈可見性跟蹤從生產(chǎn)到消費者門口的運輸?shù)鹊取?yōu)化是無止境的。不過，您可能想知道物聯(lián)網(wǎng)如何影響像水產(chǎn)養(yǎng)殖這樣復雜的事物。

當產(chǎn)品是一個活生生的生物，在咸水深處游走時會發(fā)生什么?您可能認為物聯(lián)網(wǎng)不適合您。事實證明，物聯(lián)網(wǎng)分析可以為養(yǎng)魚戶和他們飼養(yǎng)的動物提供很多幫助。以下是當今物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何改善水產(chǎn)養(yǎng)殖的故事，從孵化場到您的餐盤，以及這與您已經(jīng)了解和喜愛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有何關系。

為什么要在海浪之下發(fā)送物聯(lián)網(wǎng)?

成功的植物種植者知道作物生長每個階段的理想營養(yǎng)水平。他們使用測量值來調(diào)整肥料，從而優(yōu)化土壤生產(chǎn)力。借助物聯(lián)網(wǎng)分析，養(yǎng)魚戶也可以這樣做。將其視為規(guī)模和鰭組的預防性(有時甚至是預測性)維護。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為水產(chǎn)養(yǎng)殖專業(yè)人員提供了執(zhí)行以下操作所需的可見性：

?保持魚的健康。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)跟蹤動物健康和影響它的環(huán)境因素，使農(nóng)民能夠調(diào)整條件以獲得更快樂和更健康的魚。

?縮短上市時間。預測分析可幫助農(nóng)民調(diào)整水條件和飼料水平，以盡可能快速和安全地保持魚類生長。這會導致更快的收成，進而帶來更高的利潤。

? 減少浪費。物聯(lián)網(wǎng)分析平臺會在農(nóng)民過度喂食時告訴他們。他們還根據(jù)溫度、健康狀況、一年中的時間和其他因素預測魚會吃多少。所有這些加起來可以減少浪費并提高底線。

?遵守環(huán)境和食品安全法規(guī)。健康的魚不需要抗生素。喂飽的魚不會讓飼料在海洋中腐爛。數(shù)據(jù)分析有助于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)務遵守可持續(xù)發(fā)展法律以及隨之而來的報告。

?預測未來結果。人工智能驅動的預測分析可以預見從魚類生長速度到藻類大量繁殖等環(huán)境威脅的一切。這為農(nóng)民提供了在水產(chǎn)養(yǎng)殖生命周期的每一步做出明智商業(yè)決策所需的知識。

這一切聽起來都很棒，但它留下了一個重要的問題：如何?

深入了解水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)

平均而言，一條鮭魚從雞蛋到上市需要大約兩年的時間。另外，那些年并非沒有風險。農(nóng)民在沿海圍欄中種植鮭魚，也就是說在海洋中。與普通工廠相比，這是一個不受控制的環(huán)境。盡管如此，熟悉的物聯(lián)網(wǎng)方法可以幫助創(chuàng)建更好的流程和更豐富的收獲——只需使用更專業(yè)的設備并關注一些獨特的數(shù)據(jù)點。

這是一個水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的解剖結構(它對魚的解剖結構有奇效)：

傳感器在水中收集數(shù)據(jù)

以我們的海洋鮭魚漁業(yè)為例(但請放心，內(nèi)陸?zhàn)B魚場使用類似的物聯(lián)網(wǎng)解決方案)。浮標漂浮在魚圈中，懸垂的電纜串有傳感器，可測量水柱內(nèi)不同深度的環(huán)境因素。常見的測量包括：

?水溫

?PH值

?鹽度

?氧飽和度

同時，攝像頭和紅外傳感器密切關注海浪下方的魚類活動。雖然一些傳感器跟蹤環(huán)境數(shù)據(jù)，但其他傳感器收集動物本身的信息，包括：

?魚的大小

?飼料消耗

?游泳速度

這些物聯(lián)網(wǎng)相機不僅僅是收集這些數(shù)據(jù)作為一個整體。魚皮上的斑點圖案與您的指紋一樣可識別。軟件使用這些模式來識別個體魚，跟蹤像海底沙子一樣顆粒狀的數(shù)據(jù)。

但是，如果沒有連接，所有這些數(shù)據(jù)都是無用的，它充當了將“互聯(lián)網(wǎng)”置于“物聯(lián)網(wǎng)”中的力量。

邊緣服務器接收環(huán)境和行為數(shù)據(jù)

許多沿海養(yǎng)魚場都在蜂窩塔的范圍之外，因此許多基于海洋的物聯(lián)網(wǎng)依賴于衛(wèi)星連接。另一個令人興奮的選擇是使用連接的浮標，它可以通過無線電頻率傳輸數(shù)據(jù)以創(chuàng)建本地化網(wǎng)絡。

在最好的情況下，這些連接提供實時數(shù)據(jù)——但即使是近乎實時的傳輸，農(nóng)民也能比傳統(tǒng)的替代品鉛筆和剪貼板更快地響應不斷變化的條件。

無論哪種方式，上面討論的所有物聯(lián)網(wǎng)傳感器都將其讀數(shù)發(fā)送到邊緣的服務器。這些服務器對數(shù)據(jù)進行分類。然后，他們盡快將其移動到我們參觀水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的最后一站：分析平臺。

數(shù)據(jù)分析解決方案提供端到端的洞察力

收集數(shù)據(jù)是不夠的。要真正優(yōu)化流程，您還需要分析——包括將不同數(shù)據(jù)點組合成單個準確預測的AI模型。最好的水產(chǎn)養(yǎng)殖分析軟件可以同時做幾件事情。它會：

?維護一個實時(或接近實時)的測量數(shù)據(jù)庫，取自物聯(lián)網(wǎng)設備。

?使用人工智能模型來預測未來的指標，從最佳飼料率到魚的生長率。

?當水或健康狀況超出規(guī)范或什至開始朝該方向發(fā)展時，提供推送通知。

?提供強大的數(shù)據(jù)可視化，向農(nóng)民傳達真實的見解。

?將所有這些監(jiān)控工具集中在一個單一的玻璃儀表板中。

可以做所有這些事情的平臺是可用的，但我們在列表中留下了一個重要功能：您希望您的水產(chǎn)養(yǎng)殖分析系統(tǒng)提供端到端的見解。這意味著它維護整個水產(chǎn)養(yǎng)殖生命周期的數(shù)據(jù)。

養(yǎng)殖魚的生命始于孵化場，養(yǎng)殖者在那里追蹤我們已經(jīng)討論過的數(shù)據(jù)點。那里的測量更容易;農(nóng)民正在處理室內(nèi)坦克，而不是公海。但是，當成熟的魚搬到養(yǎng)殖場時，數(shù)據(jù)的可見性仍在繼續(xù)。一旦它們達到合適的大小，魚就會活著，到達加工廠，生產(chǎn)機器本身會收集更多的數(shù)據(jù)。從那里，魚產(chǎn)品被包裝并運送到市場，并在此過程中發(fā)送更新。

理想的分析解決方案可跟蹤每個階段的數(shù)據(jù)，提供完整的供應鏈可見性。這樣，如果某個批次出現(xiàn)問題，農(nóng)民可以追查問題的確切根源。如果監(jiān)管機構要求提供更多合規(guī)報告，只需點擊幾下即可。每批可持續(xù)種植的魚都貼有適當?shù)臉撕灒虼讼M者知道他們得到的是正宗產(chǎn)品。可見性使養(yǎng)魚者能夠控制，即使他們的產(chǎn)品離開水源很長時間。

任何了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的人都會熟悉這個概念。可見度的價值并不是水產(chǎn)養(yǎng)殖所獨有的，畢竟它只是另一個行業(yè)——由于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，這個行業(yè)變得越來越好。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析提供了嚴肅的業(yè)務洞察力。在水下或干燥的地面上，想象一下這可以為您的操作做些什么。