尤其在交通出行領域，2021年是人工智能發展最迅速，也是需求最旺的一年，城市交通中海量的數據、豐富的應用場景優勢，催生新業態、新模式。除了AI紅綠燈控制，AI在交通領域的應用場景還有很多，例如道路交通智能監測、智能公交車站，智慧高速、智慧停車等場景，都已經滲透了AI能力。通過產業上下游攜手實現生態匯聚，讓數字經濟有更多創新智慧，實現了技術潛力的釋放。

產業升級，企業的數字化轉型呈現出多樣化需求，數字化創新并不能靠一兩家公司實現，沒有企業能單打獨斗，提供所有服務。本文主要探討人工智能技術加速城市交通智能化發展的一些具體表現以及一些行業企業的做法。

城市智能交通控制技術：交通控制主要是利用交通控制設施對交通流進行組織優化，并通過調節、誘導、分流來保障交通安全順暢進行。其中，比較典型的是AI控制下的交通信號燈，能根據交通流量控制信號燈時長，保證交通流暢。

在大數據時代，如何深度應用交通數據去解決難題?海信作為智能交通領域“龍頭企業”，以AI核心技術為引擎，打造了包括圖像分析、知識圖譜、數據融合等AI核心技術的算法倉，可提高整體系統智慧化水平。在信號控制方面，海信打造了行業首個面向交警的信號智能調優平臺，在公共交通服務方面，海信以大數據和AI技術的公交云腦為核心，構建了智慧公交云平臺，基于此平臺，智慧公交與路口信號機無縫聯動，通過路口優先、全局優化，提高車輛到站準點率。結合輔助安全駕駛，實現公交安全、準點行駛。不僅能讓公交公司的運營管理降本提速增效，還可以讓市民安全準點到達目的地。

海信基于對客流和路況的大數據分析，預測客流規律和單程時間，建立了包含服務、成本、運營3個維度、7項指標的行車計劃評價體系，通過人工智能算法優化并仿真行車計劃，實現公交行車計劃的閉環優化，不斷提升乘客出行體驗。

交通分析研判技術：近年來，伴隨著大量非結構化數據的充分利用，交通分析研判技術已經能實現跨區域、跨部門、跨行業的信息共享和深度挖掘應用。

以人工智能為核心驅動力的新一代AI中臺公司——閃馬智能，其重要的應用場景之一，就是通過AI賦能城市舊有的攝像頭，通過對采集到的視頻進行全時段、全程、全覆蓋的智能分析，獲得城市管理的全能監管和即時決策。

在幫助交警實現非現場執法的場景中，閃馬智能將機動車、非機動車的數十種違法情況納入到視頻監管范圍，通過智能方案給出判定。與此同時，閃馬智能還在這個基礎上實現了多場景的聯動判斷，智能判別行車動向，實現城市管理的總體性優化方案。

在視頻分析技術應用方面，車載智能化裝備和智能化應用也是離不開AI的賦能。銳明技術是以人工智能為核心的商用車安全及信息化解決方案提供商，一直專注于視頻圖像及車聯網技術的研發，在高清視頻技術、車聯網技術領域有深厚的積累。

在2021年，銳明技術攜手深圳聯通、通達電氣、深圳巴士等合作伙伴共同參與，共建共生。人工智能也是其近年來重點布局的領域，現階段已形成了人工智能全領域體系能力，包括智能硬件及相應視頻優化能力、大規模數據采集及專業化標注能力、核心智能算法開發能力以及自動化測試驗證能力，并形成了系統體系化閉環。

銳明技術一直聚焦于核心技術突破和行業核心解決方案的打造，針對出租、公交、主動安全、渣土、環衛等行業方案監管提出一系列創新方案。

AI賦能道路養護：在我國道路養護需求呈現快速的增長趨勢上，長期以來的“重建輕養”觀念，大量早期修建的道路陸續進入改擴建及大中修養護階段，

近年來隨著人工智能算法的快速迭代和進步，人工智能算法應用在路面病害識別的嘗試和研究也逐漸多了起來。目前市場上已成功應用的道路智能化巡檢產品還比較少，主要來自上海智能交通、中遠海運、卡羅這幾家公司，正在這方面布局還在研發過程中的有商湯、騰訊等大公司，大多數產品都是基于前端的視覺傳感設備、邊緣處理設備和人工智能算法對路面病害進行采集、傳輸和識別，最后在web平臺或移動平臺結果呈現。

此外，高德地圖研發的AI智慧巡檢終端，養護車在行駛途中就可以通過人工智能技術自動識別記錄類似道路坑槽、結冰等問題,再應用北斗等衛星導航系統精準定位實時反饋給指揮中心,以便后方制定高效且具有針對性的解決方案。

總體而言，基于AI的“賦能”特性，已逐步展現出從單向的產品供應向智能交通產業深度雙向共建的特征發展，而當多項技術匯聚疊加在一起并融合形式出現，將對行業發揮創新作用，重塑產業未來和升級城市智慧化。