數字化轉型一直是21世紀20年代的重大科技故事。完成數字化轉型的企業已經改善了他們的客戶旅程，加強了安全性，甚至將數據分析擴展到了業務的多個方面。

宜家、DHL和耐克等公司都成功完成了數字化轉型，這反映了企業的廣泛興趣。企業領導者需要了解2022年的7個關鍵的數字化轉型趨勢。

什么是數字化轉型?

數字化轉型描述了為提高效率、可擴展性和可負擔性而過渡到數字系統的業務流程。這可能只是將過時的系統過渡到第三方數字解決方案，從而使這些系統更高效地運行。然而，數字化轉型往往需要一定程度的重組，以增強企業業務運營。

一些數字化轉型的例子包括：

• 向更先進的通信技術過渡。
• 將系統遷移到云端。
• 采用機器學習。

數字化轉型對于幫助企業全面升級運營至關重要。除此之外，數字化轉型還可以為企業帶來一系列好處。

為什么數字化轉型很重要?

數字化轉型為企業帶來了許多好處。其中包括：

• 更強大的網絡基礎設施。
• 增加數據可視化的機會。
• 更高的效率。
• 降低成本并提高投資回報率。
• 現代架構和商業模式。

采用數字化轉型的一個主要原因是避免企業在市場競爭中落后。報告表明，到2023年，已經實施數字化轉型的企業預計將為全球GDP的一半以上做出貢獻，其總價值超過50萬億美元。

盡管這給企業采用數字化轉型帶來了巨大壓力，但企業領導者需要在具有明確計劃的情況下實施。

2022年數字化轉型的七個趨勢

(1)全面的超自動化

毫無疑問，超自動化將自動化集成到業務運營的各個方面，將成為數字化轉型的核心。從本質上來說，自動化對于數字化轉型至關重要，因為它是實現可擴展性、效率和降低成本的一種最簡單方法。

超自動化加速的數字化轉型的一個方面是AIOps領域。AIOps解決方案可以集中數據，并利用算法來聚合和關聯警報。從本質上來說，AIOps是ITOps的演變，并且一直是許多數字化轉型的核心。

(2)網絡安全轉型

隨著當今市場上5G和物聯網設備的興起，網絡安全終于被推到了業務運營和數字化轉型的前沿。事實上， IBM公司在2020年對4000多家美國、歐盟和中國企業的調查表明，網絡安全是人工智能實施和數字化轉型的首要用例。

CrowdStrike、Cylance和FireEye等公司利用機器學習和人工智能來檢測惡意軟件并提高網絡安全。網絡安全解決方案通常在數字化轉型中被優先考慮，并將在2022年繼續發揮主導作用。西門子公司等主要參與者也已經在使用這些技術來滿足其網絡安全需求。

(3)人工智能的發展

如果說超自動化是數字化轉型的驅動力，那么人工智能就是超自動化本身的支柱。

毫不夸張地說，企業數字化轉型中采用的大部分系統和解決方案都是人工智能解決方案?，F代網絡安全、RPA和分析軟件都是人工智能驅動的。正因為如此，很多企業正在迅速轉向人工智能以獲得競爭優勢。

人工智能可以在網絡安全、業務預測、營銷和客戶支持方面提供幫助。專家預計，從2019年到2025年，市場將同比增長54%。預計在2022年將出現大幅增長。

(4)將敏捷性作為首要任務

如上所述，網絡安全是各種采用數字化轉型的行業日益關注的問題。這種日益增加的擔憂促使企業關注這樣一個事實：敏捷性對于抵御網絡攻擊至關重要。

Zayo公司首席信息官Ginna Raahauge表示，“對我來說，敏捷性在最低級別上轉化為動態覆蓋或動態恢復。企業將希望達到這樣的程度，即不會為假設情景做準備，而是要考慮到真正可行的步驟，這些步驟是動態的，可以防止他們遭受任何業務中斷的影響?！?/p>

除了網絡安全之外，提高敏捷性可能是許多數字化轉型的基礎。

(5)低代碼工具

企業在進行數字化轉型時采用的許多工具被認為是“低代碼”或“無代碼”。這些本質上是允許企業的團隊在很少或沒有編碼經驗的情況下構建復雜系統的解決方案。

低代碼工具的增長，在數字化轉型的推動下，將帶來企業員工的技能提升。以下是低代碼解決方案可以塑造各行業向前發展的幾種方式：

• 明確痛點。
• 選擇和定義適當的解決方案。
• 組建敏捷性團隊。
• 迭代值。

考慮到當今市場上的許多第三方解決方案都傾向于這種模式，低代碼工具可能是開啟數字化轉型之旅的有效途徑。

(6)IT預算將增長

在2022年，或許一個不那么引人注目的趨勢是IT預算的增加。毫無疑問，數字化轉型的最終目標是降低成本，但專家預測，到2022年底，全球IT支出將超過4萬億美元。

這主要是因為預計更多的行業將從購買和實施第三方軟件轉向建立內部技術堆棧。這些定制工具將非常昂貴。

即使是第三方解決方案也可能很昂貴。這就是低代碼和無代碼解決方案可以成為尋求數字化轉型的企業的有效起點的原因。雖然構建專有解決方案和內部堆?？赡艹杀靖甙?，但最終證明對業務運營來說要有效得多。

(7)數據民主化

除了所有其他趨勢之外，數據民主化很容易成為數字化轉型向前發展的最關鍵方面之一。

數據民主化承諾了一個數據對所有人開放的未來，以供分析和獲取洞察力。數字化轉型推動的下一代工具，例如向IT部門或數據科學家以外的團隊開放數據的低代碼解決方案，將有助于進一步推動這一想法。

如果完全實現，數據民主化可以為企業帶來切實可行的好處，其中包括：

• 客戶意圖：隨著越來越多的人工智能驅動的數據分析工具被采用，客戶意圖變得更容易識別。數據民主化可以更廣泛地洞察客戶意圖。數據可以被多個部門分析和利用，所有部門都有不同的理念和方法。
• 效率：由于易于使用的工具在數字化轉型和數據民主化采用中很常見。例如，企業將有能力將其數據存放在一個單一且可訪問的位置。這種便利再加上員工的技能提升，將使運營更加高效。
• 客戶體驗：預計客戶體驗會因數據大眾化而自然改善。這是因為企業對客戶意圖的理解范圍只會隨著更多部門訪問數據而擴大。例如，面向客戶的部門現在可以訪問首選聯系人，并且以前的購物數據可以讓銷售團隊為客戶提供量身定制的服務。