人們談論云是擴展基礎設施需求的一種方式。事實上，云和混合云基礎設施為企業提供了一種有吸引力的方式，可以隨時隨地以極具吸引力的價格交付計算。但是，隨著部署的“事物”數量不斷增加，從傳感器到移動設備再到所有類型的智能資產，本地處理信息和快速反應的能力正變得必不可少。

運營商越來越重視邊緣計算，因為他們擴展了5G網絡并在其塔樓和中間控制站點創建了計算平臺，以反映向NFV的轉變。

計算資源向靠近輸入/輸出(通常是模擬資源)的移動是推動邊緣計算快速興起的原因。

為什么需要邊緣計算?

在許多情況下，將數據一直發送到云并不是對計算的有效或高效使用。大量生成的數據需要在本地進行處理和整合/聚合，以保護隱私、節省網絡傳輸、延遲和更好地利用計算資源。此類要求的示例包括：

• 安全攝像頭生成大量數據，但大多數此類數據沒有意義。需要的是一種數據壓縮方法，預處理只發送異常數據以供進一步處理。攝像頭內置的邊緣計算或定位到多個攝像頭本地的邊緣服務器都可以滿足這一要求。
• 需要立即反應的安全系統(例如電動工具)需要極低的延遲才能對緊急情況作出反應并防止機器損壞或人員受傷。需要在附近對數據進行本地處理以最小化延遲。
• 健康監控存在嚴重的隱私問題，需要盡量減少發送到計算機的個性化數據量。在邊緣擁有受保護的本地資源可以最大限度地降低數據泄露的隱私和安全潛力，同時還可以改善由于延遲問題導致的任何必要響應，從而導致將數據發送到遠程云。
• 具有防撞和相關安全要求的自動駕駛汽車必須將延遲降至最多毫秒，并且無法通過可能緩慢或堵塞的網絡以迂回路線將數據發送到云端。在這種情況下需要本地邊緣計算。

是什么賦予邊緣權力?

公司經常難以定義他們在邊緣計算中的需求。的確，從上面的例子可以看出，邊是什么有很多定義。運營商越來越重視邊緣計算，因為他們擴展了5G網絡并在其塔樓和中間控制站點創建了計算平臺，以反映向網絡功能虛擬化(NFV)的轉變。當然，隨著邊緣需求的激增，他們希望出售服務。

AWS、谷歌IBM和微軟等云公司通過其云產品的可擴展性(向下)來定義Edge。實際上，例如，Microsoft使他們的AzureStack組件可以在多個本地站點的基于服務器的小型系統上運行，并將他們的AzureSphere定義為使單個“事物”能夠充分利用邊緣的方式。最安全的時尚，并獲得高通和聯發科作為芯片合作伙伴。

專注于邊緣的不僅僅是大型云提供商。英特爾最近宣布將從Pivotal收購SmartEdge技術，以使其數據中心產品能夠更好地滿足基于邊緣計算的不斷增長的需求。西門子正在通過添加邊緣運行時和設備管理軟件選項來增強其工業邊緣產品組合。

戴爾提供用于邊緣計算的PowerEdge服務器，作為創建可部署在許多不同企業環境中的可擴展服務器的一種方式。甚至設備制造商也開始采取行動，現在由大量計算資源提供支持的智能手機和網絡接入點等設備可以用作邊緣服務器。這些只是公司加入邊緣潮流的幾個例子。

企業應該如何應對邊緣?

雖然有很多方法可以在企業中實施邊緣計算，但這里有一些具體的標準，公司可以通過這些標準來了解是否真的需要邊緣。

• 是否有多個數據生成源提供了大量數據，但在需要采取進一步行動時大多數數據都無趣?
• 發送和處理數據并將其返回到行動點所需的時間是否足以導致指揮、控制或可操作的情報需求效率低下?
• 將大量數據發送到中央云處理設施是否具有成本效益，或者進行本地化處理是否更具成本效益?
• 本地化邊緣計算能否直接集成到生成數據的設備中(例如，安全攝像頭、機床、醫療設備)?
• 首選的云(公共、私有或混合)能否以這樣的方式進行分段，以在本地化服務器上提供云功能的實例?
• 您的應用程序和其他軟件資產能否被分割以在邊緣增強型基礎設施中運行?

以上只是起點，而不是邊緣計算是否有益的最終結論。每個企業都必須研究邊緣如何幫助其創建更高效的運營和/或啟用新的方式來開展沒有邊緣的業務。

底線：邊緣計算是實現各種企業計算需求的最高性能和最低成本的重要且通常必要的步驟。如果您尚未將邊緣視為企業計算戰略的重要組成部分，那么您在未來就不會具有競爭力。就像之前的客戶端/服務器和云一樣，邊緣將成為任何企業計算戰略中的關鍵組成部分。