數(shù)據(jù)并不單獨存在于一個數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖或存儲庫中。在記錄系統(tǒng)中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)必須滿足多種業(yè)務(wù)需求，與其他數(shù)據(jù)源相集成，然后才能在分析、面向客戶的應(yīng)用程序或內(nèi)部工作流中使用。例子包括：

• 來自電子商務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)與用戶分析、客戶關(guān)系管理 (CRM) 系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù)或其他主數(shù)據(jù)源相集成，以建立客戶細分并定制營銷信息。
• 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器數(shù)據(jù)與運營和財務(wù)數(shù)據(jù)存儲相關(guān)聯(lián)，用于控制吞吐量和報告制造過程的質(zhì)量。
• 員工工作流應(yīng)用程序把跨多個軟件即服務(wù) (SaaS) 平臺和內(nèi)部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)和工具連接到一個易于使用的移動界面中。

許多企業(yè)還擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和創(chuàng)新團隊，他們越來越需要整合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。開發(fā)預(yù)測模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會加載多個外部數(shù)據(jù)源，例如計量經(jīng)濟學(xué)、天氣、人口普查和其他公共數(shù)據(jù)，然后將它們與內(nèi)部數(shù)據(jù)源混合。進行人工智能試驗的創(chuàng)新團隊需要聚合大量且通常很復(fù)雜的數(shù)據(jù)源來訓(xùn)練和測試他們的算法。曾經(jīng)在電子表格中執(zhí)行分析的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在可能需要更復(fù)雜的工具來加載、加入和處理多個數(shù)據(jù)供給。

用編程和腳本處理數(shù)據(jù)集成

對于任何具有基本編程技能的人來說，將數(shù)據(jù)從源移動到目的地的最常見方法就是開發(fā)一個簡短的腳本。代碼從一個或多個源中提取數(shù)據(jù)，執(zhí)行任何必要的數(shù)據(jù)驗證和操作，并將其推送到一個或多個目標(biāo)。

開發(fā)人員可以使用多種方法對點對點的數(shù)據(jù)集成進行編碼，例如：

• 將數(shù)據(jù)變化推送到其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲過程
• 作為預(yù)定工作或服務(wù)來運行的腳本
• 當(dāng)應(yīng)用程序的最終用戶更改數(shù)據(jù)時向服務(wù)發(fā)出警報的webhook
• 連接系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的微服務(wù)
• 部署到無服務(wù)器架構(gòu)的小型數(shù)據(jù)處理代碼片段

這些編碼過程可以從多個源中提取數(shù)據(jù)，在將數(shù)據(jù)傳送到目標(biāo)數(shù)據(jù)源之前加入、篩選、清理、驗證和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

編寫腳本可能是一種快速簡便的數(shù)據(jù)移動方法，但它并不算是專業(yè)級的數(shù)據(jù)處理方法。生產(chǎn)級數(shù)據(jù)處理腳本需要自動執(zhí)行處理和傳輸數(shù)據(jù)以及處理多個操作所需的步驟步驟。

例如，處理大量數(shù)據(jù)的集成應(yīng)該是多線程的，并且對有許多數(shù)據(jù)源的工作也需要可靠的數(shù)據(jù)驗證和異常處理。如果需要有效的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，開發(fā)人員應(yīng)該記錄這些步驟或采取其他措施來確保這些集成是可以被觀察到的。

支持這些操作需求的腳本編程并非易事。它要求開發(fā)人員預(yù)測數(shù)據(jù)集成可能出現(xiàn)的問題，并相應(yīng)地進行編程。此外，在使用很多實驗數(shù)據(jù)源時，開發(fā)自定義腳本可能并不劃算。所以最后，數(shù)據(jù)集成腳本通常難以在多個開發(fā)人員之間進行知識轉(zhuǎn)移和維護。

出于這些原因，許多有數(shù)據(jù)集成需求的企業(yè)通常會尋找編程和編寫數(shù)據(jù)流腳本之外的方法。

作者：Isaac Sacolick是StarCIO的總裁，也是亞馬遜暢銷書《推動數(shù)字化：通過技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者指南》的作者。Sacolick是公認的頂級社交CIO和數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響者。他在InfoWorld.com、CIO.com、他的博客Social、Agile和Transformation以及其他網(wǎng)站上發(fā)表了700多篇文章。

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