盡管“智能家居”一詞似乎已經存在多年，但這個行業本身相對來說還處于萌芽階段。雖然我們當前這一代的 Google Homes 和 Amazon Alexas 已經建立了智能家居，但它們也體現了它的局限性。

智能設備背后的技術保證了其便捷性和互操作性，這在幾年前是難以想象的；但目前的期望并未實現。這些設備通常是獨立的，使用簡單的數據，并且在沒有家庭網絡的情況下掙扎。

智能家居的概念仍然讓人聯想起電影中的未來主義建筑，它提供了超越當前技術限制的舒適度和自主性。在很大程度上，現實世界中的同類游戲的普遍性在于我們與它們互動的能力有限。

現代智能技術依賴于語音指令，限制了它們的自主性。目前的模型在語音識別方面取得了進展，但它們仍然很現代智能技術依賴于語音命令，限制了它們的自主性。當前的模型代表了語音識別方面的進步，但使用起來仍然很麻煩且令人沮喪。與智能設備交互還不夠直觀或“人性化”，不足以創造我們尋求的無縫體驗。

然而，智能家居不能僅僅通過改善聲音來解鎖。雖然音頻傳感器是與智能家居進行直觀交互的關鍵元素，但它然而，智能家居并不能僅僅通過改善語音來解鎖。雖然音頻傳感器是與智能家居進行直觀交互的關鍵元素，但它們應該構成傳感器陣列的一部分，可以為設備提供更多情景信息。為了讓我們的家庭真正變得智能，設備需要描繪出更有意義的家庭畫面，做出具有卓越個性化的情境化決策。

打破界限

雖然每個設備都可以封裝一個獨特的傳感器陣列，但有些介質比其他介質更突出。圖像本身就可以提供大量的信息，我們應該抓住這個機會，用新的方式來裝備智能系統來感知家庭。聲學傳感器、氣體傳感和3D地圖將提供所需的信息，使智能環境達到一個新的水平。

結合這些輸入，我們的設備將能夠更好地理解和實現個人偏好，感知誰進入和離開一個房間，同時改變燈結合這些輸入，我們的設備將能夠更好地理解和實現個人偏好，感知誰進出房間，同時根據個人資料更改燈光、聲音、溫度和安全功能。這不僅僅是理解周圍的環境，而是為了更好地改變它，不管有沒有直接的輸入。

顯然，這超出了物質享受的范圍。安全是一個不言自明的例子，運動傳感、3D繪圖和個人識別的引入，使我們的家比以往任何時候都更安全。在炎熱的夏天，存在、日光和溫度傳感器可以調暗燈光或調節空調，這也有節約能源的潛力。

傳感挑戰

是什么阻礙了我們在智能家居進化中邁出合乎邏輯的下一步?它的實施當然會引發技術和倫理問題。

第一個問題是消費者隱私。雖然房主們已經開始習慣在家里使用智能音箱，但已經有無數渴求數據的組織在觀察我們與這些設備的日常互動。最近，亞馬遜(Amazon)的Astro機器人因全面收集數據而受到指責，而Facebook的智能眼鏡則受到了愛爾蘭數據隱私委員會(data Privacy Commission)的批評。

未來更智能、更環保的技術只會迫使消費者提供比現在更多的數據。消費者到底愿意提供多少呢？品牌如何讓消費者相信他們的隱私是最重要的?

第二個問題是能源消耗。2021年的聯合國氣候變化大會再次將使電子產品更強大，同時提高能源效率的必要性納入國家討論。如何解決這個問題，特別是當人們認為環境傳感將需要大量強大且連續的處理時?

邊緣計算

解決這些問題的關鍵是將人工智能 (AI) 嵌入設備本身；這意味著為網絡邊緣注入所需的智能，以消除僅僅依賴云網絡或企業來捕獲和解釋數據。我之前寫過關于物聯網 (AIoT) 以及邊緣技術可能產生的潛在影響的文章，尤其是對智能家居的影響。

AIoT可以一舉解決隱私問題和能源消耗問題。允許設備在不需要外部通信或云連接的情況下處理命令，使消費者的個人信息保持本地和安全。此外還有性能方面的改善，從而鼓勵消費者從既定品牌的偏愛過渡到新的高性能設備。在能源消耗方面，AIoT 的本地處理意味著設備可以從“一直在聽”過渡到“隨時準備”。傳感器只會在需要時使用，確保電力需求不會持續高企。

但是電子工程師會意識到將人工智能嵌入電子產品所面臨的挑戰。這樣做傳統上是昂貴的，因為人工智能芯片往往只滿足高端人工智能需求。在電子產品中嵌入人工智能也很復雜，因為它通常需要對電子產品進行重大的重新設計。

好消息是，一種新型的芯片組技術終于進入了專為智能家居設計的市場。這些芯片以傳統 AI 芯片的一小部分成本提供簡單的 AI 功能，足夠靈活，可以嵌入到任何智能家居設備中，并可輕松編程到幾乎任何智能家居 AI 用例。

這樣，邊緣環境傳感技術終于成為智能設備行業的未來。

智能的未來

從智能家居的潛力來看，消費者對智能家居技術越來越失望也就不足為奇了。更快的速度、更精確的個性化以及設備間更緊密的協作都是需求。

建立在邊緣環境傳感基礎上的智能家居，為每個決策考慮數千種不同的數據測量，是我們促進此類改進的方式。 使用傳感器的組合來了解我們的智能家居環境，并使用 AIoT 來處理和實施結果，是實現我們想要的體驗的最現實的方式。 事實上，這個現實可能比我們想象的要近得多。