碳信用是一種可銷售的許可證或證明，它使持有者有權排放一噸二氧化碳或其他一些溫室氣體的當量——它實際上是溫室氣體生產者的碳補償。碳信用的主要目的是幫助減少工業活動產生的溫室氣體排放，以減輕全球變暖的影響。他們還可以出售多余的碳信用額。

因此，企業在兩個層面上減少溫室氣體排放的動機是：第一，如果超過配額，它們將受到處罰，第二，它們可以通過保留和轉售部分排放許可證來獲利。

碳信用分為兩類：

一種在自愿信用市場上交易的碳抵消稱為自愿減排(VER)。

灣在法律框架內以抵消項目排放為目標的排放單位(或信用額度)被稱為核證減排量(CER)。

公司可以通過以下方式在碳信用中獲得人工智能的幫助：

1.人工智能(AI)追蹤碳排放

新興的物聯網驅動設備可以幫助企業跟蹤和監測整個碳足跡的排放。這些物聯網設備可以幫助企業收集和組織有關其活動和運營的數據，以及來自其供應鏈的每個組成部分的數據，包括材料。

2.可以使用人工智能(AI)跟蹤物質隱含碳排放

隱含碳測量很困難，因為它需要通過復雜的制造供應網絡追蹤材料。人工智能可以幫助計算整體材料隱含的碳排放量，這對于大型工作場所來說可能難以追蹤。

3.碳補償

碳抵消監測需要對公司為抵消碳排放而進行的所有多種操作進行細致的記錄。人工智能、物體識別、云計算和其他技術可以幫助企業以最少的人工干預自動記錄和分析數據。

4.空氣質量

人工智能(AI)可以幫助企業測量和預測空氣質量和污染水平，以及跟蹤和預測工作場所空氣污染的增加和減少。

5.廢物智能管理

人工智能可以學習強制現場分類并防止非法處置廢物，這將有助于減少碳排放和污染。

6.提高碳信用總量交易的效率

人工智能和預測分析可以幫助企業進行無憂無慮的碳信用交易，從而為整個碳信用交易行業賦能。

7.提高設備效率

當工作現場使用的機器數量增加時，手動資產管理變得低效，因為人類不可能隨時監控每臺機器。人工智能技術可用于持續監控運行時間、燃料使用和設備浪費情況，不會錯過任何一個節拍，有助于優化機械使用。

8.碳信用

人工智能、物聯網和云計算都可以協同工作，以自動方式跟蹤公司的碳信用。

9.碳排放預測

預測性AI可以幫助企業估計其整個碳足跡的未來排放量，同時考慮當前的努力、新的碳減排戰略和未來的需求。

10.人工智能(AI)可以檢測化石燃料的碳排放

人工智能以及物聯網等其他技術可用于跟蹤工作現場各種來源的碳污染。這可以幫助企業識別高排放和低排放燃料，從而設定目標、做出使用決策并減少排放。