?通過使用AI工具，市場營銷者可以選擇合適的社交策略，追蹤受眾行為，分析營銷表現，從而可以令你更專注于營銷運營中更具創造性的方面。在本文中，我們將引導您逐步了解有關AI的知識，以及如何使用它來優化社交媒體營銷策略。

內容智能篩選和推薦

利用大數據描繪用戶畫像幾乎是用戶體量上億的社交媒體平臺進入人工智能的敲門磚。在社交媒體剛開始興起時，好友和訂閱幾乎是唯一驅動力，用戶依靠時間線獲取訂閱對象和好友的信息。

幾年前，Twitter和微博就相繼通過信息流優化的方式淡化了時間線的概念，后來Facebook也是用信息流的方式優化了社交媒體。信息流相對于傳統時間線而言最大區別就是根據相關性與興趣性來組織內容呈現，用戶可以看到什么，先看到什么后看到什么，都交由黑箱內的算法來定奪。

微博基于自身幾億用戶千億關系近萬億內容，描繪了中國網民圖譜；數據類型豐富而且內容廣泛。在內容分發上根據關系流和興趣流直接推薦；從內容生產上挖掘優質內容，自動標題和摘要等。

協助營銷分析提升效率

曾與喬布斯聯合創立蘋果計算機公司的神奇巫師Steve Wozniak在被問及他夢想中的終極產品會是什么時，他回答說希望是“能給他更多時間”的東西。我們生活在一個當谷歌搜索僅僅延遲400毫秒就會導致減少800萬搜索量的時代，洞察萬物的速度需要飛速提升。

提供社交媒體監測服務的Brandwatch等公司正在試圖使用人工智能來減少社交分析師花在搜尋品牌數據上的時間。相比以往平均每周要花費3.2小時，現在社交分析師可以轉去處理更重要的事情，而AI使得相關數據更容易被解讀同時也更容易被整個組織獲取。

Brandwatch通過分析圖表中的高峰和低谷，將多元異構的的數據匯總在一起，然后用它來解釋為什么某個圖表會在某個特定時刻達到頂峰——也許是一篇社媒文章與來自同一行業的新聞事件相吻合，從而吸引新受眾進入該頻道。這些人工智能的見解使社媒營銷的分析報告更加直截了當，因為它們摒棄了社交分析的猜測成分。

改善用戶體驗

人們喜歡與提供優質服務的品牌開展業務。通過將人工智能整合到社交媒體中，將更加了解受眾群體的偏好。人工智能可以創建內容，定位廣告并改善產品或服務，從而增強用戶體驗。它能夠迅速識別問題區域并立即修復，及時響應用戶的問題投訴，提供最佳的客戶體驗。

競爭對手分析

如果想保持領先地位，必須了解競爭情況，以找出對應的方法。基于AI的分析可以準確快速地分析競爭對手的社交資料。跟蹤他們的覆蓋面、參與率、轉化率，客戶對其的看法以及他們采取的有效策略。有了這些信息，就可以優化自己的社交策略，從而提高參與度并增加轉化率。

收集受眾觀點

人工智能幫助整合了諸如社交傾聽之類的工具，這些工具可以大規模分析社交媒體的帖文，傾聽人們對品牌的評價，并發現新興趨勢或新的目標受眾。

AI產生的消費者觀點將鞏固與受眾的聯系，并提高品牌聲譽和資產價值。人們可能會以未曾預料的方式使用您的產品和服務，了解這些觀點將為品牌推廣開辟新途徑。

毋庸置疑，隨著技術的日益發展和不斷成熟，人工智能滲透到傳媒行業的各個流程、環節是不可避免的，5G、物聯網、大數據等技術也將為行業未來打開無限的想象空間。未來的“智媒”時代，人工智能或許不僅能提升人們在互聯網上獲取信息時的效率，還能幫助人們更好、更有針對性地獲取自己想需要的信息。