在人工智能和云計算等最新技術的幫助下，醫療保健日益發展，為患者提供更好的醫療設施。

雖然最初患者的醫療記錄以物理形式(如文件)存儲，或存儲在本地數據中心，但長期維護并跨不同位置訪問這些記錄對醫療保健行業構成了重大挑戰。由于無法追蹤病史記錄，患者往往無法及時得到正確的治療，具體來看：

1、庫存維護中的問題

對于多專科醫院來說，保持庫存是在正確的時間提供治療的關鍵。如果沒有正確的數據存儲選項，在跟蹤過程中更有可能錯過一些重要的產品，這可能會在緊急情況下導致意外的短缺。

2、數據庫延遲

在關鍵的醫療案例中，每一秒都很重要，延誤可能是致命的。使用古老的數據庫會使檢索醫療數據成為一個漫長而嚴格的過程，可能會浪費大量本可用于治療患者的寶貴時間。

3、難以及時檢索所需數據

由于醫療保健數據本質上大多是非結構化的，因此在需要時找到所需的數據可能非常困難。因此，以一種分類和系統的方式存儲它是至關重要的，以使它更容易獲得。

4、數據傳輸困境

醫療數據需要在不同的地點轉移，特別是在以連鎖方式運營的醫療設施的情況下。由于必須定期傳輸大量數據，數據傳輸可能會產生可訪問性問題，在發生醫療緊急情況時可能會造成嚴重的問題。

隨著云計算在醫療機構中的應用，它不僅克服了上面提到的這些痛點，而且還帶來了一些好處，可以為患者提供更好的醫療保健。

• 易于獲取的數據使治療快速和有效
• 確保醫療數據的安全，以便在任何時間點輕松檢索
• 通過提供案例研究的參考數據來支持醫學研究
• 幫助醫院有效地維護供應鏈和庫存

簡而言之，醫療保健正在利用云計算等最新技術來大大提高功能的效率，將醫療服務帶到一個新的水平。這些數據不僅可以安全可靠地存儲，而且還為患者打開了智能醫療的新大門，這些患者甚至可以在最偏遠的地區享受到醫療設施帶來的好處。