每天，CISO、CSO 和他們的團隊都面臨著發現危害、評估風險和適當響應的挑戰。降低風險需要深入了解許多地點和接入點的數千名員工。過濾掉常規和良性訪問活動的能力允許安全團隊深入研究異常情況，查看正在發生的事情以及是誰在做的。

值得慶幸的是，有大量訪問數據等待用于分析設施利用率、用戶行為和運營趨勢數據。除了識別惡意活動外，訪問數據還可以揭示可疑行為、模式和一般不遵守法規的行為。有了知識，您的安全團隊可以采取主動措施來降低風險。

云的重要性

盡管訪問數據具有強大的功能，但許多人仍然依賴于多個辦公地點的本地解決方案，這阻礙了他們正確使用物理設施訪問數據的能力。如果沒有云基礎架構，他們就無法利用這些強大的商業智能洞察力。云技術成為常態是有原因的。它易于使用、可在任何地方訪問、易于擴展并且可以遠程管理。云解決方案比舊的、笨重的服務器技術效率高得多，而且前期成本更低。事實上，65% 的客戶可能或極可能使用基于云的訪問控制。

人工智能，游戲規則改變者

AI 引擎通過使用神經網絡來學習模式來工作。這可用于通過了解建筑物中人員的模式來訪問數據，以確定哪些是正常的，哪些不是，同時消除兩者之間的噪音。人工智能也非常聰明：當它看到異常活動時，它知道發生了一些不尋常的事情。人工智能也非常靈活：它可以針對每個人進行調整，而不是針對廣泛的公司或基于設施的政策。這使警報更加準確，并且可以減少誤報。除了工作流程改進之外，這些算法還通過標記可能完全被忽視的事件來提供額外的安全層。而且，云解決方案是可定制的，可以輕松升級。

利用數據

您是否知道 63% 的公司無法及時從大數據中收集洞察，并且高達 73% 的數據未經分析?不要讓這成為你。僅通過使用訪問控制數據來確定您的物理空間的哪些區域正在使用、由誰使用以及使用了多長時間。您可以使用此實時訪問數據來切斷燈光和降低空調，并根據訪問趨勢增加員工需求。訪問數據不僅可以保護您的資產，還可以節省資金。例如，在醫院中，安全、設施和運營經理可以使用這些數據來更好地管理資源，例如警衛部署、照明和能源使用、藥品供應、餐廳和禮品店營業時間以及實驗室調度。在從辦公室和配送中心到工廠和實驗室的工作環境中，管理人員可以根據時間、設施位置、訪問權限、占用要求、PPE 可用性和許多其他因素更有效地做出人員配備決策。