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50%企業(yè)數(shù)據(jù)治理失敗!這九大要素才是成功關(guān)鍵

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
傳統(tǒng)的企業(yè)管理思路是“火車跑得快,全靠車頭帶”,這是在工業(yè)時(shí)代最優(yōu)的管理信條。而在數(shù)字時(shí)代,我們需要的是“動(dòng)力分散在各節(jié)車廂的高鐵”,每節(jié)“車廂”都有驅(qū)動(dòng)力。

知名咨詢公司Gartner的調(diào)研顯示,在實(shí)施數(shù)據(jù)治理的企業(yè)中,有34%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理處于良性建設(shè)階段,有近50%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理并未取得理想的效果,僅有16%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理效果顯著,處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

影響企業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)成效的因素很多,主要有9個(gè)要素,如圖3-2所示。

▲圖3-2 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的9個(gè)要素

1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

很多企業(yè)都說(shuō)自己重視數(shù)據(jù),但是能規(guī)劃出明確的目標(biāo)、范圍、實(shí)施路徑并具備可執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)卻很少。企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致,指明數(shù)據(jù)治理的方向。

2.組織機(jī)制

傳統(tǒng)的企業(yè)管理思路是“火車跑得快,全靠車頭帶”,這是在工業(yè)時(shí)代最優(yōu)的管理信條。而在數(shù)字時(shí)代,我們需要的是“動(dòng)力分散在各節(jié)車廂的高鐵”,每節(jié)“車廂”都有驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)需要進(jìn)行組織機(jī)制轉(zhuǎn)型,追求精簡(jiǎn)和靈活,明確各部門在企業(yè)數(shù)據(jù)治理中的角色、定位、職責(zé)和分工,以滿足數(shù)字時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)治理組織建設(shè)的要求。

3.數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)文化是企業(yè)所有人員對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的一致認(rèn)同,具體表現(xiàn)為:用數(shù)據(jù)說(shuō)話,用數(shù)據(jù)管理,用數(shù)據(jù)決策,用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

4.管理流程

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,讓數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù),回饋業(yè)務(wù)。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理不同的是,數(shù)據(jù)治理作為一項(xiàng)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的工作,應(yīng)當(dāng)與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深度融合,通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升,創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)治理作為一項(xiàng)能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的重要業(yè)務(wù),而不只是一項(xiàng)支撐性的工作。

5.管理制度

很多數(shù)據(jù)治理不理想的企業(yè)有一個(gè)共同特點(diǎn):要么沒(méi)有建立起數(shù)據(jù)治理相應(yīng)的管理流程和制度,要么制度流于形式,沒(méi)有得到很好的貫徹執(zhí)行。這些企業(yè)管理層面缺乏制度體系的建設(shè),執(zhí)行層面沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)可依,很容易出現(xiàn)違規(guī)情況。

6.數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素,但往往并不能在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。許多企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù),但其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),信息孤島問(wèn)題嚴(yán)重,碎片化的數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中“沉睡”,為數(shù)據(jù)治理帶來(lái)困難。

7.人才

人才是推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力,而當(dāng)前市場(chǎng)上的高端數(shù)據(jù)治理人才非常匱乏,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)治理所需要的業(yè)務(wù)專家、技術(shù)專家長(zhǎng)期缺位,企業(yè)招不到合適的人才。此外,很多企業(yè)還有招聘框架和人才競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制限制,進(jìn)一步減少了其引入高端數(shù)據(jù)治理人才的機(jī)會(huì)。

8.技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理更多是“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”的局部治理。數(shù)據(jù)治理只在某些項(xiàng)目或部門中進(jìn)行,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的整體規(guī)劃,不能全面展開(kāi),無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值。

要讓數(shù)據(jù)治理發(fā)揮價(jià)值,必須戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)治理技術(shù),將數(shù)據(jù)治理貫穿于數(shù)據(jù)的“采、存、管、用”整個(gè)生命周期中。涉及的數(shù)據(jù)治理技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)使用等。

企業(yè)的數(shù)據(jù)治理應(yīng)做好全面規(guī)劃,結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的技術(shù)路線,有條不紊地推進(jìn)。

9.工具

數(shù)據(jù)治理包含元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)清洗與加工工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成與共享系統(tǒng)等。

“器以載道”,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,基于企業(yè)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)選擇合適的數(shù)據(jù)治理工具,才能達(dá)到事半功倍的效果。

關(guān)于作者:羅小江,用友集團(tuán)助理總裁、平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理、北京軟件和信息服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)云計(jì)算專委會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理協(xié)會(huì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控專業(yè)委員會(huì)副主任委員。專注于企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用研究,具有企業(yè)管理、IT等復(fù)合知識(shí),并且有豐富的實(shí)施交付經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)多個(gè)千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目的規(guī)劃及設(shè)計(jì)工作。石秀峰,用友集團(tuán)數(shù)據(jù)治理專家、中國(guó)電子商會(huì)數(shù)據(jù)資源服務(wù)創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)受聘專家、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫(kù)(DQPro)受聘專家。深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域十余年,曾主導(dǎo)過(guò)多家大型集團(tuán)的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成等項(xiàng)目的咨詢和落地。

本文摘編自《一本書講透數(shù)據(jù)治理:戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐》,經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。(ISBN:9787111694489)

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 用友
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