從2015開始國內就開始慢慢接觸Python了，從16年開始Python就已經在國內的熱度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。

眾所周知小學生的教材里面已經有Python了，國家二級計算機證也需要學習Python了！

因為Python簡單、入門快，是不少程序員入門的首選語言。

那么學習Python后可以有哪些方面的發展呢？

web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也是很不錯的

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼：

非常的簡潔

web開發的薪資

網絡爬蟲

現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌。

為什么要用Python寫爬蟲

1. 跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持。
2. 科學計算，數值擬合：Numpy，Scipy
3. 可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2
4. 復雜網絡：Networkx
5. 統計：與R語言接口：Rpy
6. 交互式終端

和其他語言的對于

• C，C++。高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點，開發慢，寫起來又臭又長，例如：天網搜索源代碼。
• 腳本語言：Perl, Python, Java, Ruby。簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細致提取，但效率往往不高，適合對少量網站的聚焦爬取
• C#？（貌似信息管理的人比較喜歡的語言）

爬蟲的薪資

人工智能

人工智能的發展潛力和錢途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智能方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以后的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

人工智能薪資

服務器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對于他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

數據分析

在互聯網上面，你可以知道很多的東西，都會根據你看的東西，買的東西分析并推薦給你想要的東西。比如：

淘寶：會推薦你看過的商品或者你想要買的喜歡的商品給你。

頭條：根據你看文章的類目，推薦相關的文章給你。

Python所擁有的完整的生態環境十分有利于進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

你的選擇是什么？