人工智能在這些領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展，即將出現(xiàn)無數(shù)用例——從能源效率和可持續(xù)性(因?yàn)槭澜绲哪繕?biāo)是零碳(net zero future))，到快速發(fā)展的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中的患者護(hù)理預(yù)測。

然而，人工智能通常被隱藏在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器人等密集型技術(shù)領(lǐng)域。在過去的幾十年里，隨著人工智能解決方案在實(shí)驗(yàn)室中得到開發(fā)和加強(qiáng)，其他行業(yè)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的未開發(fā)潛力，這些應(yīng)用不僅是科學(xué)幻想，而且對(duì)人類生活產(chǎn)生了巨大影響。

什么是工業(yè)級(jí)人工智能?

工業(yè)級(jí)人工智能與過去的人工智能解決方案不同——它是為在無監(jiān)督環(huán)境下的日常工作任務(wù)而設(shè)計(jì)的。這些解決方案的設(shè)計(jì)包含了特定領(lǐng)域的知識(shí)，可以為協(xié)作人員提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的建議。工業(yè)級(jí)人工智能在企業(yè)環(huán)境中很有用，它們能夠提高效率、降低成本甚至提供戰(zhàn)略洞察見解。

由于其固有的實(shí)用性，近年來，工業(yè)級(jí)人工智能已迅速發(fā)展到新的領(lǐng)域。隨著越來越多的企業(yè)組織認(rèn)識(shí)到其價(jià)值，預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長。有分析師認(rèn)為明年人工智能解決方案市場規(guī)模有望達(dá)到5000億美元，以人工智能為中心的時(shí)代即將到來。如今，隨著新技術(shù)在2022年及以后問世，工業(yè)級(jí)人工智能將在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生最大影響。

工業(yè)級(jí)人工智能的新視野

隨著人工智能的用例不斷超越常規(guī)，2022年開始在一些應(yīng)用領(lǐng)域，工業(yè)級(jí)人工智能將發(fā)揮巨大作用。在整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)，人工智能有巨大的潛力推動(dòng)醫(yī)院的技術(shù)進(jìn)步，特別是考慮到這些技術(shù)在大流行期間對(duì)疫情預(yù)測和簡化患者護(hù)理的有效性。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使決策者能夠訪問大量數(shù)據(jù)，從而改善了醫(yī)院的運(yùn)營管理，提高了預(yù)測分析的準(zhǔn)確性。人工智能甚至可以給醫(yī)生提供相關(guān)的治療程序建議和患者篩查輔助。

數(shù)字化也為能源行業(yè)帶來了更優(yōu)、更可持續(xù)的運(yùn)營前景。在大型煉油廠實(shí)施人工智能決策支持軟件，可以幫助設(shè)施運(yùn)營商提供建議，縮小盈利差距，提高效率。類似的技術(shù)也出現(xiàn)在建筑行業(yè)，利用傳感器和其他功能數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護(hù)工具，可以通過獲得的建議補(bǔ)救措施改善施工作業(yè)。

這可以幫助作業(yè)者在涉及工業(yè)設(shè)備維護(hù)、遺留操作問題、甚至意外計(jì)劃偏差等復(fù)雜問題時(shí)迅速做出決策。為了節(jié)省時(shí)間和資源，人工智能正在幫助古老的行業(yè)推進(jìn)其運(yùn)營，以實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)，并滿足日益增長的法規(guī)。

人工智能還可以減少供應(yīng)鏈危機(jī)的影響，推進(jìn)人類對(duì)火星的探索。利用人工智能對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和傳感器分析進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及改進(jìn)的流程自動(dòng)化和驗(yàn)證，將提供更高水平的可見性和預(yù)測能力。

在火星上，美國國家航空航天局的“好奇號(hào)”探測器已經(jīng)在使用人工智能。這項(xiàng)技術(shù)使漫游者能夠自主導(dǎo)航，并應(yīng)對(duì)意外情況。隨著AI和ML的新應(yīng)用程序似乎每天都在涌現(xiàn)，毫無疑問，工業(yè)級(jí)人工智能的功能將繼續(xù)增長。

展望2050年

得益于快速的創(chuàng)新步伐，以及對(duì)高效、可持續(xù)運(yùn)營的日益增長的需求，工業(yè)人工智能已經(jīng)將此類技術(shù)擴(kuò)展到以前從未涉足的領(lǐng)域。隨著能源的可持續(xù)性優(yōu)化、醫(yī)療保健中的程序建議和患者篩查、航空航天中的火星探索、建筑中的設(shè)備維護(hù)以及供應(yīng)鏈危機(jī)的解決方案，人工智能將在許多方面改善人類生活。雖然我們可能會(huì)看到這些領(lǐng)域的進(jìn)步，但AI和ML帶來的無限可能性肯定會(huì)帶來更多。

隨著這一進(jìn)程的繼續(xù)，人工智能甚至可能會(huì)進(jìn)入最古老的行業(yè)。農(nóng)業(yè)部門已經(jīng)開始看到這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生，約翰迪爾(John Deere)的自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)將在未來幾十年把農(nóng)業(yè)帶入未來。人類已經(jīng)在使用自動(dòng)駕駛汽車和通過Siri、谷歌和亞馬遜Alexa等自動(dòng)機(jī)器人助理提供虛擬支持。

有了訓(xùn)練有素的模型和正確的算法，人工智能正在繼續(xù)起飛，并嵌入到日常任務(wù)中，人類的生活也將經(jīng)歷巨大的變化。