人工智能正在改變世界。

全世界現在都在關注生成式人工智能工具對知識和創意經濟的影響。學校是知識和創意工作的中心，因此很可能是普羅大眾首先看到切實變化的地方。

世界各地的領導人和有識之士都在積極推動快速發展的人工智能技術的應用。人工智能技術發展的速度則是以天和周為衡量單位，而不是以月和年為衡量單位，而且發展速度只會越來越快。人工智能的能力和應用的加速發展意味著其潛在影響也在迅速增加，無論是積極的影響還是消極的影響。

生成性人工智能系統在不斷發展，也必將對教育系統產生廣泛的影響。學校將改變運作方式，教師將改變工作方式，學生也將改變個人和職業發展方式。

我們的年輕一代一如既往地成為這些新技術應用和發展的領軍人物。“數字原生”這個詞似乎已經過時了，Z世代以及后來人比許多成年人更快地成了這些新技術的專家，這是不可避免的。我們要將年輕人視為真正懂行的知識專家，這樣做就可以為生成性人工智能等新技術開辟新的及令人興奮的用例和應用。

將人工智能的威力用于解決我們的學校和系統設計的挑戰提供了同樣令人難以置信的機會。人工智能現在可以幫助教師設計課程、分析學生成績數據以設計學習干預措施和新的課程計劃。但人工智能可以完成其他工作的潛力是顯而易見的。全球經濟在迅速發展，人工智能可以幫助我們更好地了解學校日常的一天以及一天里包含的所有學習體驗。人工智能可以幫助各州和各地區開發新的職業道路和終身學習結構，助力學習者在幾十年內接軌有報酬的就業。

許多人都覺得這些技術正在向著新的地平線推進并正為我們開辟新天地。其中包括那些推動前沿發展的人，例如Khan學院首席執行官和創始人Sal Kahn。

Khan在最近一次TED演講中表示，“我們正處于人工智能教育應用的拐點，這可能是教育領域有史以來重大轉型。而我們要做的就是給地球上的每個學生提供一個絕妙的人工智能個人導師。同時我們將為地球上的每一位教師提供一個絕妙的人工智能教學助理。”

而這種個人學習和教學支持目前仍非常昂貴，因而可以說這將是教育領域的一個重大變革。為了解決大流行期間的學習損失，聯邦政府花費了大約1900億美元，許多州和地方司法機構還額外撥了款。但如果我們像Sal Kahns那樣看待未來的世界，要為每個學習者提供定制和個性化的學習體驗可能并不需要大規模的資金注入。智能代理現在已經可以扮演家教的角色，而且隨著人工智能技術的進步，智能代理可能會越來越有效。

Khan表示，先進的人工智能存在負面甚至危險的可能性，我們必須全力以赴去避免這種可能性的發生，去實現我們的人工智能雄心壯志，以積極樂觀的態度取得平衡。他稱，所有人都必須“為積極用例而戰”。

坊間對人工智能存在各種各樣的恐懼，包括潛在的工作崗位流失、致命軍事能力的失控。對人工智能的關注已經發展到了國家層面：OpenAI的首席執行官Sam Altman最近被傳召到美國國會作證并就人工智能技術的快速發展與立法者會面。Altman本人敦促建立新的法律框架，跟上人工智能新技術的步伐。

關于人工智能對教育的具體有害影響的擔憂也在蔓延。紐約市公立學校因擔心學生作弊基本禁止使用最流行的人工智能技術ChatGPT。紐約并不是唯一的一家機構。許多K-12學校系統和高等教育機構正在采取防御性姿態。

該領域的專家表示，禁止或阻礙人工智能技術的策略可能會產生意想不到的后果。絕大多數成功的公司和組織將在日常運作中使用人工智能，因此也就會招募那些知道如何利用人工智能的威力提高生產力的求職者。因此，在學校禁止人工智能可能會導致更多的數字不平等、更大的數字鴻溝以及導致最終機會差距。

Code.org首席執行官Hadi Partovi最近告訴記者，“許多學校系統決定禁止使用ChatGPT。紐約市公立學校系統禁用ChatGPT，而私立學校卻教授人工智能提示工程。我們必須找到一個中間地帶，要將其安全地納入我們的教學方式和內容中。”

生成性機器學習可以為教育者、領導者和學生提供巨大的潛力，上述的理性中間立場 是合適及合理的。我們不僅應該思考利用技術幫助教師和學習者改進他們現在所做的事情的方法，而且應該思考如何利用技術確保新的教學方式與人工智能的應用一起蓬勃發展以及這樣做的意義。

研究生院教育院長Daniel Schwartz在最近的一個人工智能和教育會議上表示，“技術提供了普羅大眾都可以使用的根本性新教學方式的前景。”

事實上，教師已經成了人工智能技術的早期采用者。據Code.org的Hadi Partovi說，大約30%的教師現在正在使用人工智能制定教案。潘多拉的盒子似乎已經打開了，但這并不意味著我們缺乏掌控的能力，也并不意味著人工智能在未來將取代專業人類教育工作者。這其實都很可能意味著訓練有素的、有能力的教師未來在人工智能學術環境中將是更重要的學習促進者。但我們現在必須采取行動。

教師需要專門針對人工智能及其生產應用的專業培訓。斯坦福大學研究員和博士生Daniela Ganelin告訴《教育周刊》，教師需要更新“針對人工智能的教學內容知識”。他們需要了解人工智能技術，進而充分掌握人工智能在課堂上的潛力和應用。

英國教育部長Gillian Keegan最近指出，利用好適當的開發和支持，課堂上的日常工作和時間密集型任務可以外包給智能代理，人類教師可以專注于高層次教學的深層關系工作。形成性評估是每個有效的教育工作者工具箱中必不可少的循證工具，可以通過響應式教學計劃以及根據學生學習旅程具體狀態的學習順序即時調節，達到更加實時的效果。

學生也需要學習和了解人工智能技術。一些有能力和有知識的教育工作者可以提供幫助，學生可能會以我們目前無法想象的方式使用這些工具。年輕的學習者手握強大的技術，配備了正確的腳手架后就可以在智能機器的崛起中茁壯成長。我們需要為所有學習者提供這種機會，這一點非常重要；如果做不到的話就只會以新的方式加大不平等和擴大差距。

我們在將技術創新的成果帶入教室以及其他領域時，我們的目標必須始終是學習機會的平民化。肯定存在挑戰，但人類的聰明才智也是真實而強大的，肯定可以有效地應對這些挑戰。

一個新的學習時代正在來臨，務必要正確認識這一點。教育的中心是人類繁榮的真諦，我們務必在教育領域部署好人工智能。

人工智能技術可以加強學生的學習，確保未來的幾代人能以更加人性化和更人道的方式茁壯成長。在美好的明天里，我們所有的孩子和我們的地球必將更加茁壯地成長。